問卷資料的輸入

編碼與輸入 編碼就是將問卷回答結果轉為適當之數字(或文字，但大部份是數字)。輸入則是將該數字輸入到電腦中，以利進行後續之統計分析。 一般都是先作編碼手冊，然後將編碼填入於問卷之題目的前面，才開始輸入。 問卷回收之應先將所有回收的問卷加上編號，以方便於編碼/輸入發生錯誤時，仍可找到該問卷來進行檢查，以修改編碼。 輸入並不一定要按問卷編碼之順序來輸入，將若要排序，只要執行『資料編輯程式』畫面之『資料檢視』執行 【資料(D)】/ 【觀察值排序(O)】，依問卷編號來遞增排序即可。

問卷題目的類型 於問卷中常見之題目的類型有下列幾種： 單選：只有一個答案之題目。 複選：允許有多個答案之題目。 填充/開放：讓受訪者自行填答之開放型題目。 量表：衡量態度的尺量表。 權數：取得衡量態度之量表的重要程度。 等級/順序：以偏好程度、品質或服務水準排列其等級或名次。 子題：附屬於某一題目之下，必須答了某一特定答案後，才可以問的問題。

單選題 是最常見的問卷題類型，使用選擇題且其答案只有一個。如下所示： Q1.請問您現在是否擁有手機？ Q2.請問您的手機是那一家電信公司？ 1.有 2.沒有 (跳答12題) Q2.請問您的手機是那一家電信公司？ 1.中華電信 2.遠傳 3.台灣大哥大 4.和信 5.泛亞 6.東榮 7.其他。

單選題的原則 確定取得單一答案：有時為了避免受訪者勾填了不只一個答案，須於題目上以非常肯定語氣讓受訪者只能填答一個答案。例如： 請問您目前使用何種牌的洗髮精？其答案可能不只一個。若改為： 請問您最常使用何種牌子的洗髮精？其答案就只有一個。 問卷儘可能使用單選題：複選題在分析時有許多限制。因為SPSS對複選題只能進行次數分配與交叉分析而己，且無法進行卡方檢定，若無法檢定將會使我們寫報告時，比較沒有信心因此儘量避免複選題。 單選題如何編碼/輸入：對於單選題由於其答案只有一個，因此只需將答案編號，直接輸入於同一列之對應欄位內即可。

複選題 雖然問卷題中儘量要避免複選題，但事實上，很多情況的答案就是不只一個，要勉強設計成單選也不容易。若問題牽涉之後續分析不多，也是可以使用複選題。 設計複題時，為方便編碼與輸入，應該於題目上限制最多可選擇幾項： 請問您當初購買手機的原因為何？(可複選，最多三項) 1.方便與家人聯絡  2.方便與朋友同學聯絡 3.追求流行 4.工作(打工) 5.親人提供 6.同儕間比較的心理 7.手機價格下降 8.業者推出的促銷方案 9.網內互打較便宜 10.其他 若未限制最多可選擇幾項，此題之答案最多可能有10個，於編碼時就得留下10個儲存格來輸入。然而大部份人是不可能填答到10個答案，將使得很多儲存格之內為空白或0，設定最多可選擇之項目，並無一定限制較常見的是：最多三項或五項。

複選題如何編碼/輸入 對於複選題由於其答案為多個，編碼與輸入時須依該題限制之答案數上限，保留欄數例如限制如為最多選三項則應保留三欄。 欄名可使用中文，如：原因1、原因2、原因3。或依題號再加上底線及順序編號，如q2_1、 q2_2、 q2_3分別表示第二題之第1、第2、第3個答案； q1s1_1、 q1s1_2、 q1s1_3分別表示第一大題第一小題之第1、第2、第3個答案。 由於受訪者未必會均填滿三個答案，若只答一個僅需要輸入於第一欄，其餘兩欄則輸入0。若是因答題流程之關係，該題免答時則三個欄均輸入0 。

填充/開放題 填充題就是開放題不提示任何答案，要求受訪者直接填答。例如： 請問您目前使用的手機廠牌為何？＿ ＿ ＿ ＿ ＿ 請問您的手機目前使用那一家電信公司？ ＿ ＿ ＿ 請問您政府應該如何做，才可提高就業率？ ＿ ＿ ＿ ＿ ＿ ＿ ＿ ＿ ＿ ＿ ＿ ＿ ＿ ＿ ＿ ＿ ＿ ＿ 請問您每個月手機的平均電話費約 ＿ ＿ ＿ 元。 此種方式取得的是真正數字為連續資料，可不經任何轉換即可進行各種統計量的計算。也可以直接進行均數檢定，甚至作迴歸分析之因變數或自變數。

填充/開放題如何編碼與輸入 若僅是要求填入數字之填充/開放題。例如： 若是像問答題之開放題： 請問您每個月手機的平均電話費約 ＿ ＿ ＿ 元。 輸入時，直接將該數值輸入於適當欄位即可，若受訪者未填任何數字，則輸入0。 若是像問答題之開放題： 請問您政府應該如何做，才可提高就業率？ ＿ ＿ ＿ ＿ ＿ ＿ ＿ ＿ ＿ ＿ ＿ ＿ ＿ ＿ ＿ ＿ ＿ ＿ 答案常是五花八門，這時得將答案一一詳列，等有問卷均回收後再將這些答案以人工歸類成少數幾類，並賦予數字編號，再回到原問卷上寫上受訪者所答之答案的代碼。此時它輸入方式就變成是單選或複選題了。若每人均只發表一個解決方案時，是單選題。反之，如果有人發表了數個解決方案時，那就是複選題了。

量表  問卷上最常出現衡量態度的量表，或稱評價尺度。例如： 請先就下列有關手機之產品屬性勾選其重要程度。 非常重要 重要 普通 不重要 非常不重要 1.大小適中  2.重量輕巧 3.顏色炫麗 4.外型大方 5.符合人體工學 6.附屬功能多

量表如何編碼與輸入 量表之數值可安排成兩種方式： 非常重要(5)、重要(4)、普通(3)、不重要(2)、非常不重要(1)。 非常重要(2)、重要(1)、普通(0)、不重要(-1)、非常不重要(-2)。 直接將數字輸入於欄位內即可，對未填答者則將其安排為0。 為了方便，在研究上，經常將其視為連續之數值資料，也就是每個選項都為等距。而直接求其均數、標準差、等統計量。雖然是不合理，但是也算是不得己的應變措施。

權數 量表另一缺點為：每一個變數均視為同等重要。例如上題受訪者對『大小適中』與『重量輕巧』兩個屬性，均勾選『非常重要』於分析資料時，均以5來表示並進行計算，如此便是認定兩者同等重要。 但是，雖然兩個屬性均勾選『非常重要』：但若僅以這兩個屬性來互相衡量時，受訪者可能會認為『大小適中』的重要性還是超過『重量輕巧』。因此，將每一個變數均視為同等重要，有其不合理的地方。 為彌補前上述缺點，應對每一個變數進行加權，依其重要程度給予不同的權數。

權數  請於左側先就下列有關手機之產品屬性勾選其重要程度。續於右側『權數』下方填入其相對重要性，請注意合計應為100%。 非常重要 重要 普通 不重要 非常不重要 1.大小適中  2.重量輕巧 3.顏色炫麗 4.外型大方 5.符合人體工學 6.附屬功能多 權數 ___%

權數如何編碼與輸入 權數也是一種數值，其輸入方式同於填充/開放題。輸入時，直接將該權數輸入適當欄位即可。例如：20%就直接輸入0.2；若受訪者未填任何數字，則輸入0。

等級/順序 排等級也是一種衡量的方式，例如：將幾個品牌、廠牌、商品或屬性，依其品質、服務水準、偏好程度、排等級。 下列幾個手機的電信公司中，請問您認為那一家的收費最便宜？請依排名順序，填入1、2、3、4、5： 中華電信____ 遠傳____ 台灣大哥大____ 和信___ 泛亞___ 這類資料是一種順序尺度，只有先後順序關係，但無倍數關係，例如：甲公司排名為1，乙公司排名為5，只能說受訪者認為甲公司之收費比乙公司便宜而己；而無法說甲公司之收費比乙公司便宜5倍。故而，通常也不會直接求均數、標準差、等統計量。

等級/順序的編碼與輸入 依排序的個數安排欄位，以上例為例因有五個排序單位，所以需要五個欄位。受訪者未依序排完有的排名。此時，不可將未填答之項目視為0，因為這樣反而會使得無答案之項目，變成排名於第一名(1)之前，替代方法為：將未填答之項目視為相同等級。假設有五項，只填答3項，則其餘兩項均以4代替。若僅填答1項。則其餘四項均以2替代。 實務上儘量不要使用此方法，因為分析時無論是交叉析或次數分配表，均不太容易處理，最多只能求個中位數，比較各項目的排名順序而己。 替代方法可將之改為單選題，將來以出現次數的多少來排名即可。將等級改為單選題，最大的好處是可以進行交叉分析或檢定。 由於取得權數有其困難與缺點，因此也可以將等級/順序改為權數，於收到資料後，再將其轉為權數。權數由研究者主觀判定。

子題 問卷上常有填答某題後，續問甲題；否則，跳問乙題之情形。例如： Q1.請問您現在是否擁有手機？ Q2.請問您未購買手機的原因：(可複選最多3項，答後請跳答Q12) 1.價格太高 2.欲保留自我空間 3.不喜追隨流行 4.沒有需要 5.電磁波有害人體 6.己有call機 7.避免被騷擾 8.其他 Q3. 請問您當初購買手機的原因為何？(可複選最多3項) 1.方便與家人聯絡 2.方便與朋友同學聯絡 3.追求流行 4.工作(打工)需要 5.同儕間比較的心理 6.親人提供 7.手機價格下降 8.業者推出的促銷方案 9.網內互打較便宜 10.其他

子題(續) 上述之題目，跳來跳去很容易錯誤，較理想的編排方式，是儘可能使跳答的情形變為最少。例如,將其修改後如下，可少掉原第一題處之跳答。 Q1.請問您現在是否擁有手機？  1.有  2.沒有，請問您未購買手機的原因：(可複選最多3項，答後請跳答Q12) 1.價格太高 2.欲保留自我空間 3.不喜追隨流行 4.沒有需要 5.電磁波有害人體 6.己有call機 7.避免被騷擾 8.其他 Q2. 請問您當初購買手機的原因為何？(可複選最多3項) 1.方便與家人聯絡 2.方便與朋友同學聯絡 3.追求流行 4.工作(打工)需要 5.同儕間比較的心理 6.親人提供 7.手機價格下降 8.業者推出的促銷方案 9.網內互打較便宜 10.其他 子題的編碼處理方式與單選與複選題。

核對資料 所有資料輸入完成後，可對每一欄變數均進行一次『次數分配』分析，檢查答案是否合理。若有錯誤則利用『編輯』/ 『尋找』將其找出來進行修改。 找到錯誤後應透過編號，找出原卷檢查問題出在那裡？並加以更正。這就是為何原卷要加上編號之原因。 利用觀察值排序之功能，將同類資料集中在一起，也可以找出一些關聯題的錯誤。例如：如果受訪者未曾購買手機，那他就不應該會有回答每月平均月費的問題。

觀察值排序 開啟例題檔：關聯題.sav 執行『資料/觀察值排序』。 於左側選取排依據(是否有手機[有手機])，將之選至『依排序』處。 於『排序順序』處，選擇要遞增或遞減排序。 按確定鈕，可依『是否有手機[有手機]』進行排序。 此時可檢查『有手機』為2部份。因2表沒有手機，若其『平均月費』不為0，就表示其資料有錯誤。 反之，若有手機之受訪者，若其『平均月費』為零，也是一種錯誤。