福建省《高等代数》与《线性代数》课程建设第八次研讨会

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2.5 函数的微分 一、问题的提出 二、微分的定义 三、可微的条件 四、微分的几何意义 五、微分的求法 六、小结.
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第九章 欧 氏 空 间 欧氏空间是通常解析几何中空间的进一步推广,它是在实数域上向量空间里引入“内积”,从而可以合理地定义向量的长度和两个向量的夹角,使空间具有的性质更接近解析几何里的空间.另一方面,在空间中引入“内积”的思想给我们开辟了新的研究领域.
§1. 预备知识:向量的内积 ★向量的内积的概念 ★向量的长度 ★向量的正交性 ★向量空间的正交规范基的概念 ★向量组的正交规范化
《解析几何》 -Chapter 3 §7 空间两直线的相关位置.
线性代数 第六章 矩阵的对角化 6.3 内积和正交矩阵.
向量空间与线性变换 在数学大厦中的重要地位
3.4 空间直线的方程.
一、关于课程的参考书目 二、关于课程的教学大纲(内容) 三、关于课程的考试
《解析几何》 乐山师范学院 0 引言 §1 二次曲线与直线的相关位置.
第五章 二次型 §5.1 二次型的矩阵表示 §5.2 标准形 §5.3 唯一性 §5.4 正定二次型 章小结与习题.
第五章 二次型 学时:10学时。 教学手段: 基本内容和教学目的: 本章的重点和难点:
第五章 二次型. 第五章 二次型 知识点1---二次型及其矩阵表示 二次型的基本概念 1. 线性变换与合同矩阵 2.
第五章 二次型 §1 二次型的矩阵表示 §2 标准型 §3 唯一性 §4 正定二次型.
第六章 二次型.
第九章 二次型 研究对象: 二次齐次多项式 (1)也叫二次型 (2)在数学和物理的许多分支都有重要应用 (3)展现矩阵的无穷魅力
此幻灯片可在如下网址下载: 工程数学线性代数第16讲 此幻灯片可在如下网址下载:
第3节 二次型与二次型的化简 一、二次型的定义 二、二次型的化简(矩阵的合同) 下页.
一、二阶行列式的引入 用消元法解二元线性方程组. 一、二阶行列式的引入 用消元法解二元线性方程组.
第八章 二次型 Quadratic Form 厦门大学数学科学学院 网址:
矩阵多项式与可逆矩阵的确定 杨忠鹏,陈梅香,林志兴,晏瑜敏, 陈智雄, 张金辉,王海明,戴培培,曾闽丽 莆田学院数学系
第三章 函数逼近 — 最佳平方逼近.
人工智能技术导论 廉师友编著 西安电子科技大学出版社.
第五章 矩阵与行列式 §5.4 逆矩阵 §5.5 矩阵的初等变换.
§1 线性空间的定义与性质 ★线性空间的定义 ★线性空间的性质 ★线性空间的子空间 线性空间是线性代数的高等部分,是代数学
第五章 二次型 本章将向量空间具体化,给出欧氏空间的概念,然后讨论二次型化为标准形的问题。为此,
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二次型.
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元素替换法 ——行列式按行(列)展开(推论)
!!! 请记住:矩阵是否等价只须看矩阵的秩是否相同。
正交变换与正交矩阵 戴立辉 林大华 林孔容 (闽江学院数学系,福建 福州 ).
计算机数学基础 主讲老师: 邓辉文.
§2 求导法则 2.1 求导数的四则运算法则 下面分三部分加以证明, 并同时给出相应的推论和例题 .
I. 线性代数的来龙去脉 -----了解内容简介
第四章 矩阵 §1 矩阵概念的一些 背景 §6 初等矩阵 §4 矩阵的逆 §5 矩阵的分块 §2 矩阵的运算 §3 矩阵乘积的行列 式与秩
第二章 矩阵及其运算 §1 线性方程组和矩阵 §2 矩阵的运算 §3 逆矩阵 §4 克拉默法则 §5 矩阵分块法.
6.4不等式的解法举例(1) 2019年4月17日星期三.
实数与向量的积.
线性代数 第二章 矩阵 §1 矩阵的定义 定义:m×n个数排成的数表 3) 零矩阵: 4) n阶方阵:An=[aij]n×n
线 性 代 数 厦门大学线性代数教学组 2019年4月24日6时8分 / 45.
特 征 值 与 特 征 向 量 一、特征值与特征向量的概念 二、特征值和特征向量的性质.
5.2 常用统计分布 一、常见分布 二、概率分布的分位数 三、小结.
第十章 双线性型 Bilinear Form 厦门大学数学科学学院 网址: gdjpkc.xmu.edu.cn
在线开放课程《线性代数》课程介绍 厦门大学数学科学学院 陈桂芝.
复习: 若A(x1,y1,z1) , B(x2,y2,z2), 则 AB = OB - OA=(x2-x1 , y2-y1 , z2-z1)
第16讲 相似矩阵与方阵的对角化 主要内容: 1.相似矩阵 2. 方阵的对角化.
§8.3 不变因子 一、行列式因子 二、不变因子.
§6.7 子空间的直和 一、直和的定义 二、直和的判定 三、多个子空间的直和.
物理化学 复旦大学化学系 范康年教授 等 2019/5/9.
4) 若A可逆,则 也可逆, 证明: 所以.
第五章 相似矩阵及二次型.
线性代数 第十一讲 分块矩阵.
2.2矩阵的代数运算.
第15讲 特征值与特征向量的性质 主要内容:特征值与特征向量的性质.
线 性 代 数 厦门大学线性代数教学组 2019年5月12日4时19分 / 45.
A经有限次初等变换化为B,称A与B等价,记作A→B.
高中数学必修 平面向量的基本定理.
§2 方阵的特征值与特征向量.
地 理 信 息 系 统 ——专业必修课程 田永中 西南大学地理科学学院
定义5 把矩阵 A 的行换成同序数的列得到的矩阵,
教学大纲(甲型,54学时 ) 教学大纲(乙型, 36学时 )
第三节 数量积 向量积 混合积 一、向量的数量积 二、向量的向量积 三、向量的混合积 四、小结 思考题.
§4.5 最大公因式的矩阵求法( Ⅱ ).
§1 向量的内积、长度及正交性 1. 内积的定义及性质 2. 向量的长度及性质 3. 正交向量组的定义及求解 4. 正交矩阵与正交变换.
第三章 线性方程组 §4 n维向量及其线性相关性(续7)
§2 自由代数 定义19.7:设X是集合,G是一个T-代数,为X到G的函数,若对每个T-代数A和X到A的函数,都存在唯一的G到A的同态映射,使得=,则称G(更严格的说是(G,))是生成集X上的自由T-代数。X中的元素称为生成元。 A变, 变 变, 也变 对给定的 和A,是唯一的.
第七章 线性空间与线性变换 §1 线性空间定义与性质
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福建省《高等代数》与《线性代数》课程建设第八次研讨会 实二次型的合同标准形与正交标准形 莆田学院数学系 杨忠鹏 陈智雄 晏瑜敏 林志兴 2007年6月30日

一、二次型的基本问题 (1) (1)可被唯一表示为 (2) 基本问题: 其中 , 可逆 (3)

常用的实二次型化简 1) (4) 称(4)为实二次型的合同标准形. 其中 , 可逆, , 为正、负惯性指数. 2) (5) (5)中 为实二次型的正交标准形.

二、目前的教材处理情况 1. 北大教材[1] 将基本知识分散处理于三部分 第五章 二次型 五节内容 基本问题:合同标准形 第五章 二次型 五节内容 基本问题:合同标准形 第九章 欧几里得空间 §9.6 实对称矩阵的标准形 基本问题:正交标准形 距离远、联系差 第十章 双线性函数与辛空间 §10.3 双线性函数

2. 张禾瑞、郝鈵新:高等代数(第四版)[2] 第八章 欧氏空间和酉空间 §8.4 对称变换和对称矩阵 基本问题:正交标准形 第九章 二次型 §9.1-§9.3 基本问题:合同标准形 §9.4 主轴问题、正交标准形 福师大所编教材[3]的处理与[2]相似(只讲 第六章 二次型,第七章 欧氏空间),[3]另一个特点是二次型从简单的线性函数和双线性函数入门(也综合[1]的较高的起点).

3. 非数学专业教材 两种标准形是紧密出现的 居余马[4] 第五章 特征值和特征向量、矩阵的对角化 §5.3 实对称矩阵的对角化(正交标准形) 第六章 二次型(主要是实二次型) 同济线性代数[5] 第五章 相似矩阵及二次型 §5.4 对称矩阵的对角化 §5.5 二次型及其标准型 §5.6 用配方法化二次型成标准型 §5.7 正定二次型

中国人大 线性代数[6] 第四章 矩阵的特征值 §4.4 实对称矩阵的对角化 第五章 二次型

4. 新出版的一些高等代数教材 邱维声[7] 第五章 矩阵的相抵分类与相似分类 第六章 二次型、矩阵的合同分类 这样可将正交标准形同时纳入教学内容

姚慕生[8] 实对称矩阵的正交相似标准型是比一般合同标准型更强有力的工具.(见[8,P246]) 第八章 二次型 §8.1 正交相似标准形 §8.2 合同标准形 第九章 内积空间 第十章 双线性型

张贤科[9] 结构有较大变化,分三部分: Ⅰ 基础内容 多项式 线性代数 线性空间 线性变换 Ⅱ 深入内容 第七章 方阵相似标准形与空间分解 第八章 双线性型、二次型与方阵相合 第九章 欧几里德空间与酉空间 Ⅲ 选学内容

三、几点看法 1. 实二次型两种标准形的重要性 数学专业教材 非数学专业教材 2007年国家教育部颁布的考研大纲,变化最大的部分是 二次型的两种标准形 作为高数四的新增内容. 现在高数一、二、三、四的线性代数考纲基本相同. 新编教材

2. 要注重讨论的几何背景 合同标准形可给出二次曲面的仿射分类 [9,§8.8 二次曲面的仿射分类, 定理8.13] 定理8.13 对 中二次超曲面 记 分别为 的秩、正惯性指数、负惯性指数、符号差; 分别为 相应的值. 则可经仿射变换化此二次超曲面的方程为 当 1) 2) 3)

定理9.12 设欧几里得空间 中二次超曲面在一标准正交基下的方程为 实对称方阵 的非零特征值 ,则可经过正交 变换化此曲面为下列情形之一: [9, §9.5 二次曲面的正交分解, 定理9.12] 定理9.12 设欧几里得空间 中二次超曲面在一标准正交基下的方程为 实对称方阵 的非零特征值 ,则可经过正交 变换化此曲面为下列情形之一: 1) (当 为 的秩 ) 2) (当 ) ( ) 3) (当 )

3. 要加强对正交矩阵相关性质的教学 运算性质 结构性质 i) 行(列)向量标准基 ii) 元素与代数余子式 iii) 特征值 与正交标准形相关的矩阵分解

设 , 如果 ,则有唯一的正交矩阵 和正上三角矩阵 使得 . i) 分解 设 , 如果 ,则有唯一的正交矩阵 和正上三角矩阵 使得 . 应用: (文献[1] 第九章 习题14) ① 设 为 阶正定矩阵,则有正上三角矩阵 使 (文献[1] 第九章 习题20) ② 设 证明存在正交矩阵 , 使 为三角阵的 充分必要条件是 的特征多项式的根全部是实的.

设 都是实对称矩阵且 是正定的,证明存在实可逆 矩阵 , 使 与 同时为对角矩阵. ⅱ) 矩阵偶 (文献[1] 第九章 补充题10) 设 都是实对称矩阵且 是正定的,证明存在实可逆 矩阵 , 使 与 同时为对角矩阵. ⅲ) 正定矩阵的正定平方根 设 是一个正定矩阵, 证明存在一个正定矩阵 ,使得 . ① 可以证明 是唯一的, 因此可记 ② 你能否证明: 对任意正整数 ,正定矩阵 有唯一的 次 正定方根 使得 ? ③ 正定矩阵的乘积是否还是正定矩阵? ④ 正定矩阵乘积的特征值都是正实数?

ⅳ) 极分解(北师大高等代数第四版§9.4习题2) 设 为可逆矩阵, 证明存在正定矩阵 和正交 矩阵 , 使得 . ① 这种分解是唯一的吗? ② 是否有分解形式 ?

ⅴ) 奇异值分解 设 为可逆矩阵, 证明存在正交矩阵 和 使 得 ① 当 时,上述分解形式有什么变化? ② 称 为 的奇异值, 与 的特征值是什么关系?

参考文献: [1] 北京大学编, 高等代数(第三版), 高等教育出版社, 2003年. [1] 北京大学编, 高等代数(第三版), 高等教育出版社, 2003年. [2] 张禾瑞, 郝鈵新编, 高等代数(第四版), 高等教育出版社, 1999年. [3] 陈昭木,陈清华,王华雄,林亚南编著, 高等代数(下), 福建教育出版社, 1992年. [4] 居余马, 线性代数(第二版), 清华大学出版社, 2002年. [5] 同济大学应用数学系编, 线性代数(第四版), 高等教育出版社, 2003年. [6] 吴赣昌 主编, 线性代数(理工类), 中国人民大学出版社, 2006年. [7] 邱维声, 高等代数(上册), 高等教育出版社, 北京, 2002年. [8] 姚慕生, 高等代数(大学数学学习方法指导丛书), 复旦大学出版社, 2002年. [9] 张贤科,许甫华, 高等代数学(第二版), 清华大学出版社, 2004年.

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