壹 企業研究導論 McGraw-Hill/Irwin © 2003 The McGraw-Hill Companies, Inc.,All Rights Reserved.

第一章 企業研究的特性

企業研究的意義 是一個系統性的研究過程，目標是提供解決管理問題的資訊。

研讀研究方法之重要性 研究將提供你知識與技術來面對變化快速的環境。

管理者為何需要更好的資訊 全球及本地的競爭愈來愈激烈。 組織也正增加他們資料探勘 和資料倉儲的工作。

獲得研究技能的價值 在挑撰一個行動方案前，需要收集更多的資訊。 幫高階層管理者做一個研究。 了解研究設計。 評估及解決目前管理上的難題。 建立一個研究專家的生涯機會。

研究的四種層級 報告 描述 解說 預測

研究的不同類型 應用研究 純粹研究/基礎研究

評估研究品質之準則 列出了一般科學方法具有之特徵 目標清楚的定義 詳細的研究過程 有規劃的研究設計 研究限制的揭露 高道德標準的應用

評估研究品質之準則(續) 列出了一般科學方法具有之特徵(續) 適當的分析技術 研究發現不能模擬兩可 結論的判定 研究者經驗的反應

管理者與研究人員的關係 管理者之責任 研究者之責任 明訂共同問題 提供適當的背景資訊 擔當公司資訊之看門者 發展有創意的研究設計 可提供重要商業問題解答

管理者與研究人員的衝突 管理方面對於研究的限制 管理者視研究人員為其地位的威脅 研究者必須考量到公司文化以及政治情勢 管理者和研究人員的隔離

何時能避免研究 當資訊不能對一關鍵性管理決策提供協助的時候 當管理決策面臨低風險的時候 當管理面臨資源不足於去指導一個研究時 當研究成本比決策的風險程度更重要時

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第二章 以科學思考角度提出管理問題

知識的來源 實證論者企圖透過觀察的描述及現象的解釋，然後進一步推估來源。 理性主義論者認為知識可以從已知的法則或事實的本質演繹而得。 權威為重要之知識來源，毋庸置疑，但須要加以判斷。

科學方法之基本信條 現象的直接觀察 明確定義變數、方法與程序 可驗證的檢定假說 排斥對立假說的能力 統計分析的判斷 自動修正錯誤的程序

表達意義的兩種形式 揭示 由一些描述句組成，並不將理由完全陳述。 辯釋 允許我們解釋、說明、防禦、挑戰與表達意義。

對研究重要的辯釋方法 演繹法 為推論形式之一，其目的乃獲致一個結論。 歸納法 必須經由一個或以上的特定事實來歸納出結論。

理論的構成要素 概念 構念 定義 變數 命題與假說 理論 模型

了解概念 所謂概念 係指有關某事件、對象、狀況或其他類似事件之一組意義或特徵。 概念是一種行之有年、共同使用的習慣。　

了解概念 成功的研究決定於: 我們如何清楚地概念化 他人如何適當地了解我們所使用的概念

何謂構念 構念 乃研究者基於研究需要，所想像創造的抽象概念，其目的在於建立理論的基礎 。

變數的類型 獨立變數 依變數 干擾變數 外生變數 中介變數

假說在研究中的角色 提供研究者研究的方向 辨識相關或不相關的事實 指出適當的研究設計 為結論提出一個解釋的架構

什麼是好的假說? 一個好的假說須備三個條件: 必須與研究目的相配合。 必須是可驗證的。 必須是所有相關假說中最佳者。

理論的價值 限制我們應該研究的範圍。 建議研究者應該使用哪一個方法以產生最大效益。 提供一套有意義的資料分類法。 歸納出什麼是我們研究主題中已知的。 預測可能發生的事實。

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第三章 研究程序

管理研究問題的層級 管理困境 測量問題 調查問題 管理問題 研究問題 管理決策 1 2 3 4 5 6

管理研究問題的層級 管理困境 是一實際問題的徵兆 確認管理困境通常不是很難，然而，要選擇目前應該重視的管理困境卻是較為困難的。

管理研究問題的層級 管理問題類型 目的或目標的選擇 對解決方案的評估及衡量 疑難排解或控制局面

管理研究問題的層級 微調研究問題 解釋概念與構念 藉由引導出一些子問題，以重新審視研究問題 確定此研究之假設具有有效檢定應具備之條件 決定應蒐集哪些證據，以得到問題與假設的答案 確定研究的範圍

管理研究問題的層級 調查問題 這些問題是管理者需要了解以解決其所遭遇之管理問題。

管理研究問題的層級 測量問題 是研究者實際應探討的問題

研究過程的問題 執著研究技術的結果 公司的資料庫探勘 非研究性問題 定義不佳的管理問題 政策性動機的研究

研究設計 研究設計的內涵是經由各種調查方法、技術、步驟與抽樣計畫，取得相關資訊以完成研究目標。

資源分配與預算 劃分預算的方針 編列研究預算的方法 專案規劃 資料蒐集 資料分析、資料解釋、報告撰寫 經驗法則 由部門或功能編列預算 組成臨時研究小組

評估研究價值的方法 事後評估 事前評估 多重方案的評估 決策理論

研究計畫書的內容 研究問題的說明 研究方法的簡短描述 試驗性測試 資料蒐集 資料準備 資料分析與解釋 研究成果報告

資料蒐集 資料有四種特徵： 摘要性 可驗證性 易變性 描述現象 資料的類型： 次級資料 初級資料

研究的最後步驟 資料分析 研究成果報告 對概要作彙總 整個研究的瀏覽 建議的執行策略 專業附錄

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第四章 研究計畫書

研究計畫書的目的 表達某一被研究的問題及其重要性 討論其他與研究相關之問題的成果 建議解決問題所必要之資料

研究的贊助者 所有研究均需要贊助者: 在公司裡，管理者贊助研究 在學術環境裡，課堂上的學生應對其班級的指導老師負責。

研究者的效益 允許研究者檢視與計畫相關的各項活動。 可作為研究方向的指導。 有助於控制研究進度以及費用支出。

研究計畫書的種類 內部 外部

計畫書的複雜程度 三種複雜程度: 探索性研究 為最簡單之企業研究計畫書 小規模研究 屬中度複雜，多使用於企業。 大規模專業研究 最為複雜，大規模上億元的研究。

研究計畫書之結構 建立計畫書的每個單元 組成一份研究計畫書的基本單元。

研究計畫書的單元 研究者之資格 預算 進度 設備與特殊資源 專案計畫管理 參考書目 附錄 執行摘要 問題描述 研究目的 文獻探討 研究的重要性 研究設計 資料分析 預期研究結果與格式 研究者之資格 預算 進度 設備與特殊資源 專案計畫管理 參考書目 附錄

應在附錄中表達的資訊 有些專業概念、構念、定義的詞彙 測量工具的實例 能強化計畫本身重要性的其他工具

研究計畫書的評估 研究計畫書裝訂要整潔，且有適當的寫作風格。 研究主題應能容易發現而有邏輯的組織。 研究計畫的主題應符合委託機構之需求。 專業的寫作風格必須易於了解與闡釋。

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第五章 研究設計策略

研究設計的意義 是指引資料選擇的來源與型態以用來解決研究問題。 是描述研究變數間關係之架構。 從研究假說到資料分析等每個活動的執行概要。

研究設計的分類 探索性研究 通常用在探求未來的研究問題或假說。 正式性研究 其目的是驗證假說或解答研究問題。

資料蒐集方法 觀察法 調查法

對變數的控制 在實驗研究中，研究者企圖控制或操作變數。 在事後回溯研究，研究者並不控制變數，只報告已發生的事實。

研究目的 描述性研究試著在描述變數之間的關係。 因果研究 是描述一個變數如何影響其他變數。

時間構面 橫斷面 的研究是針對某一特定時點進行一次研究。 縱斷面 的研究則在某一延伸的期間內重覆研究。

研究範圍 統計性研究通常是從一組樣本的特性推整個母體特性。 個案研究則較注重少數的事件、狀況，或其交互關係的分析。

研究環境 現場情境 實驗室情境 模擬

受測者的反應 涭測者若查覺到研究正在進行，很可能會影響受測者的正常反應。 受測者的反應會影響研究的結果。

探索性研究 探索性研究是用於當研究人員對某些問題缺乏明確觀念時使用。

資料蒐集的技術 定性研究法 次級資料 焦點團體 兩階段設計

因果概念 因果關係的基本要素是經由 事件A “產生”事件B 或 事件A “迫使”事件B 發生

因果關係 對稱的 互動的 非對稱的

非對稱關係 刺激與反應關係 特質與性向關係 性向與行為關係 特質行為關係

達到理想的實驗設計 控制 隨機分派 配對法 隨機化 變數的操作與控制

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第六章 抽樣設計

元素的選擇 母體 母體內的元素 抽樣 普查法

優良樣本的特性 正確性: 沒有偏誤 估計的精準性: 抽樣誤差

抽樣設計的類型 機率抽樣 非機率抽樣

抽樣設計的步驟 攸關母體為何? 關注的母體參數為何? 抽樣主體為何? 樣本型態為何? 所需樣本大小為何? 抽樣的成本多少?

機率抽樣的概念 標準差 信賴區間 中央極限定理

機率抽樣的設計 簡單隨機抽樣 系統抽樣法 分層抽樣法 比率分層抽樣法 非比率分層抽樣法 集群抽樣法 雙重抽樣法

非機率抽樣 使用的理由 可得到研究的目標 較低的成本 時間的限制 不像完全隨機抽樣有那麼多的人為誤差 無法取得全部的母體清單時

非機率抽樣 簡便抽樣法 計畫抽樣法 判斷抽樣法 配額抽樣法 滾雪球抽樣法

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第七章 測量

測量 選取可觀察事件 利用數或符號代表事件的特性 運用分派法則 賦予觀察值一個符號

測量的內含 事物： 普通經驗的事件 抽象的概念 特質：物體的特徵

資料的特徵 分類 具有次序 具有距離 (數字的區間) 數字的串聯，有單一原點

尺度類型 次序 　　區間　 原點 名目　 無 無 　　 無 順序　 有 不等距　 無 區間　 有 等距或 無 不等距 比率　 有 等距　 零

測量誤差的來源 受測者誤差 情境因素 測量者誤差 測量工具誤差

效度 內容效度 效標關聯效度 預測效度 同時效度 構念效度

信度 穩定性 測試－再測試 等值性 對等內容的題目 內部一致性 折半法 KR20法 Cronbach’s alpha係數法

實用性 經濟性 便利性 可解釋性

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第八章 量表的設計

量表化的定義 量表化 是將要測量的對象分派某些數值，以便賦予這些特性具有數字的特點。

反應量表的類型 評等量表 排序量表 分類

評等量表的類型 單一分類量表 多重選擇單一反應量表 多重選擇多重反應量表 李克特量表 語意差異量表 數字化量表 多評等量表 固定總和量表 主要的量表 圖形式評等量表

使用評等量表所遇到的問題 同情效應 負向偏誤 正向偏誤 趨中效應 月暈效應

排序量表的類型 配對比較量表 集中排列量表 比較量表

量表的層面 單一層面 多維層面

建立量表的技術 主觀式量表 共識量表 項目分析量表 累計量表 因素量表

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第九章 次級資料之探查

研究計畫的探討階段 擴展你對管理處境兩難的了解 擴展對研究問題的了解 蒐集資訊以系統化你的調查問題

資訊的層級 初級資料 次級資料 三級資料

資訊來源的類型 目錄及參考書目 字典 百科全書 手冊 工商名錄

網路與資料庫的搜尋 搜尋引擎與主題名錄 同步搜尋介面 數位圖書館與整合系統 期刊論文索引系統 博碩士論文索引系統

內部資料探勘 資料倉儲 資料探勘 模式發掘 預測趨勢及行為

資料探勘的技術 資料視覺化 構面 尺度 層級 資料集群化 類神經網路 樹狀模型 分類法 估計法

資料探勘過程 抽樣 探索 修正 模型化 評估

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第十章 調查方法

個別訪談 成功的訪談必須滿足以下要件: 受測者能提供所需要的資訊。 受測者明瞭他在訪談中的角色。 受測者具有合作的意願。

個別訪談 以下三項有助於提高受測者的接受度： 受測者必須相信訪談的過程是愉快的。 受測者必須認為此項調查是重要且具有價值。 受測者的疑慮必須加以排除。

訪談技巧 開場白 建立良好關係 資料的蒐集 探究 訪談的記錄

探究的風格 將你談話的了解與興趣簡短地表達。 表現期待的姿勢。 將問題重複一遍。 將受測者的回答複述一次。 提出中性的問題或評論。 要求澄清。

個別訪談的相關問題 無反應誤差

個別訪談的相關問題 無反應誤差 反應誤差 受測者誤差 訪談者誤差

個別訪談的相關問題 訪談者誤差 沒獲得受測者合作 在訪談方面的不一致 無法與受測者建立適當的人際關係 受訪者欺騙訪談者 訪談者影響受訪者，使得資料偏誤 訪談者記錄錯誤或不完全 受訪者下意識地受到訪談者影響

個別訪談的相關問題 無反應誤差 反應誤差 成本

電話訪談 種類 電腦輔助電話訪談 電腦管理電話調查 問題 無法聯絡比率 拒絕比率

自填式問卷 種類 郵寄調查 缺點 最大的無反應誤差 無法獲得詳細或大量的資訊

改善郵寄問卷回收率的方法 減少問卷的長度 委託贊助單位 回郵信封 郵寄種類 個人化 匿名 問卷大小、製造方式、顏色 經濟上的誘因 截止期限 簡介信函

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第十一章 調查工具

調查工具的發展過程 管理研究問題的層級: 管理問題 研究問題 調查問題 測量問題

工具設計的策略觀點 用來回答管理問題的資料類型? 使用何種溝通型態? 問題應結構化或非結構化，或有些連結? 問題應偽裝 或不偽裝?

溝通型態 個別訪談 電話 郵件 電腦

調查工具的三種訊息型態 目標資料 分類及分析的基礎 管理用的訊息

問題內容 應該問這個問題嗎? 題目內涵是否太廣或太窄? 受測者能作出適當的回答嗎? 受測者是真心就問題來作答嗎?

如何測試受測者是否為合格樣本 過濾性的問題 螢幕

問卷的用字遣詞 共通的語言 問題清晰度 假設前提 偏誤的用語 個人化的程度 充分的選項 選擇好的問題

回答問題的類型 開放性問題 二分的問題 複選的問題 檢查表 等級的問題 排列回答

將工具增強化的方針 為了引起受測者的興趣 緩衝問題 ，即用來建立受測者信賴度的中性問題 使用漏斗方法將問題由一般化的問題轉到特定的問題

改善調查結果 預試 在傳統上都是在問卷草稿剛出來的時侯，以非正式的方式進行。

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第十二章 觀察法

觀察法 非行為層面的觀察 行為層面的觀察

觀察法 非行為層面的觀察 現有資料分析 實體狀況分析 實體過程分析

觀察法 行為層面的觀察 非口頭分析 語言的分析 超語言的分析 空間的分析

觀察法的優點 可以在現場觀察到事情的發生。 觀察者可記錄到一些受測者沒有注意的細節。 對某些特定的資料型態來說，是獲得資料的唯一方法。

觀察法的優點(續) 可在自然環境的情況下看到事情的發生。 人們似乎比較容易接受一個觀察者在旁邊記錄，而比較不容易接受訪談者在旁邊的干擾與問話。

觀察法的缺點 觀察者必須可能必須延長觀察的時間，直到事件發生為止。 觀察是種緩慢且昂貴的過程。 觀察者所看到的雖然都是具體且確定的行為或物件，但通常也是較表面或象徵性的指標。

觀察法的缺點(續) 觀察法是一種主觀式的評鑑及記錄資料。 無法獲得過去的資料。

觀察者與被觀察者的關係 是直接觀察或間接觀察。 被觀察者知不知道觀察者的存在。 觀察者所扮演的角色為何。

觀察的方法 直接觀察 間接觀察 參與式觀察 簡單觀察 系統性觀察法

選擇觀察者的方針 能在吵雜的環境底下專心工作的能力。 能記住一段經歷中的細節的能力。 能在人群中不引人注意的能力。 能在觀察學習中獲得最多資訊的能力。

資料的蒐集 觀察目標 蒐集什麼資料 事件抽樣 時間抽樣 何時進行蒐集 如何進行蒐集 在哪裡進行蒐集

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第十三章 實驗法

實驗法的變數 獨立變數 依變數

實驗法的優點 研究者可以操控獨立變數 能有效控制外界變數所造成的干擾 優利性 可複製性 降低研究人員的干擾

實驗法的缺點 人為操控 較無法一般化 實際應用的成本很高 過去變數的解釋或預測較難處理 可能違反道德原則

進行實驗的程序 選擇相關的變數 確認處理的層級 控制實驗的環境 選定適合的實驗設計 挑選並指派受試者 預試、修定、再測試 分析資料

指派受試者 隨機分派 配對化分派 Quota matrix

實驗設計如何肯定其正確性? 內部效度 外部效度

內部效度的種類 歷史 成熟 試驗 衡量工具 選擇 統計資料的迴歸現象 實驗的死亡率

影響外部效度的因素 對實驗變數的反應 受測者的挑選和實驗變數的互動作用 其他的偏差效果 人為設定的實驗 受試者知道他正在參加一項實驗

實驗設計 預實驗 真實驗 現場實驗

預實驗設計 一次個案研究 單組前後測設計 靜態組間比較

真實驗設計 前後測加控制組設計 事後測加控制組設計

真實驗設計的延伸 完全隨機設計 隨機化區間設計 拉丁方格設計 因子設計 共變數分析

現場實驗: 類實驗設計或半實驗設計 不相等控制組設計 不同樣本前後測設計 時間序列設計

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第十四章 資料準備與描述

資料編輯 發現資料收集中產生的錯誤與遺漏 ， 並盡可能地予以矯正， 以確保資料的品質。

資料編輯 (續) 主要目的有下列五項： 正確性 與其他資訊保持一致性 一致性地輸入 完整性 利於簡化編碼與製表

資料編輯 現場編輯 在資料收集的階段，研究人員通常會使用一些縮寫或特殊符號。 檢查結果的有效性。 集中編輯

編碼 編碼分類有四個基本的規則： 與研究問題及目的的適切性 周延性 互斥性 單一構面的準則

編碼的內容分析 將受測者的語意內容加以分析 內容分析可分為四個單元： 造句單元 指示單元 建議單元 主題單元

資料輸入設備 光學掃瞄 聲音辨認 鍵盤

資料輸入格式 有全螢幕編輯器的資料庫 試算表

敘述統計學 描述分布情形 位置 離散程度 形狀

敘述統計學 描述分布情形 位置衡量 集中趨勢 均值 中位數 眾數

敘述統計學 描述分布情形 離散程度衡量 變異數 標準差 全距 四分位距

敘述統計學 描述分布情形 形狀衡量 偏態 峰態

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第十五章 探索、顯示與檢驗資料

資料分析的類型 探索型資料分析 確認型資料分析 可引導我們選擇適當的分析方式或對已規劃的分析方式進行修正 在使用顯著性與信賴度上比較接近古典統計推論

資料分析與解釋 次數分配表 圖像表示 直方圖 枝葉圖表示法 箱形圖 交叉列聯表

資料分析與解釋 直方圖 將所有的分配區間表示出來。 描述變數的分配形式，如偏態及峰態

資料分析與解釋(續) 箱形圖 將 50% 的資料置於矩形圖中 在矩形圖中劃上一條中心線，代表中位數的位置。 由矩形圖向上及向下劃線延伸，至箱的兩邊緣至四分位差的1.5倍，若IQR的1.5倍已超出最大或最小值，則以最大或最小值為上下限。

資料分析與解釋(續) 轉換 改善和其他資料之間的解釋力 強化對稱性與穩定的散布程度 改善變數之間的線性關係

改進與控制分析 統計製程管制 利用統計工具來分析、監控和改進績效。 全面品質管理 管制圖 為一圖形表示工具，包含一中心線，及兩條管制界限。 管制上限 管制下限

管制圖的類型 計量性資料 (比率或區間的衡量) X管制圖 R管制圖 s管制圖 柏拉圖

地理資訊系統 包括電腦硬體和軟體，可用來有效的擷取、儲存、處理、維護、分析、及展示各種形式地理資訊的系統。

地理資訊系統 四個主要的程序： 將不同來源的資料整合成資訊 資料擷取 投影與重新建置 模式化

交叉聯列表 為一種分析二種名目變數分配的技術。 方格 邊際 相關變數表

百分比使用的準則 避免平均百分比 避免使用太大的百分比 避免使用太小基準 滅少百分比不超過100%

其他以表格為基礎的分析 自動互動偵測 (AID) 利用相依變數及一組獨立變數，循序地以獨立變數為基礎。 對資料進行分割，它可同時搜尋300個變數。

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第十六章 假設檢定

假設檢定的方法 古典統計法 貝氏統計法 為古典統計法的延伸

假說型式 虛無假說 對立假設 用來表示母體參數與樣本統計量間並未存在差異的情況 對立假設和虛無假說有邏輯上互斥的關係 用來表示母體參數與樣本統計量間存在差異的情況

假設檢定之邏輯 雙尾檢定 無向檢定 單尾檢定 有向檢定

檢定中的決策錯誤 型一誤差 拒絕了一個正確的虛無假說 型二誤差 接受了一個錯誤的虛無假說

統計檢定程序 設立虛無假說與對立假設 選擇統計檢定的方法 選擇需要的顯著水準 計算估計的統計量 獲得檢定的臨界值 解釋檢定結果

顯著性檢定的種類 母數檢定 假設： 樣本均值和母體均值間之統計顯著性檢定，通常利用 Z 檢定或 t 檢定決定之。 觀察值必須相互獨立 觀察值必須來自於常態分配的母體 母體的變異數必須一致 測量尺度為區間尺度或比率尺度

顯著性檢定的種類 無母數檢定 假設： 卡方檢定為最常被使用的無母數檢定法。 觀察值必須相互獨立 不強調母體的分配為何 母體的變異數不須一致 用於名目尺度與順序尺度，亦可用於區間和比率尺度上

母數檢定 變異數分析 (ANOVA) 用於檢定許多獨立母體的平均值是否相等的方法

多重比較檢定 多重比較程序 為了解任兩群體是否顯著不同，且能控制總體的顯著水準，使三個檢定之結論能同時成立。

如何選擇檢定方法 此一檢定涉及： 一個樣本 二個樣本 k個樣本 樣本的資料是獨立的、或相關的? 測量為名目、順序 、區間 、或比率尺度?

K個相關樣本檢定 必須在下列條件成立下才可以進行: 各組所用的因子最少要有三個煩別。 觀察值必須是 區間或比率尺度 配對資料 同一事件至少測量兩次以上 區間或比率尺度

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第十七章 關聯性分析

簡單相關分析與無母數關聯性分析 兩變數都必須是以區間或比率尺度測量的連續變數 相關分析不能判別何者為自變數，何者為依變數

簡單相關分析 Pearson 相關係數 相關係數 r 的假設 r 代表由樣本資料計算而得的線性相關係數 相關的強弱指變數變動的程度 係數的符號代表相關的方向(+或 -) 相關係數 r 的假設 線性 二元常態分配

簡單相關分析 散布圖 提供目測辨識資料的方法 線性關係的方向 線性關係的形狀 線性關係的強度

相關係數的解釋 沒有隱含因果關係 即使相關係數達到統計顯著性，也必須符合實際意義才行

相關係數的解釋 相關分析的結果可能有幾種不同解釋： X導致Y Y導致X X與Y用時被其他變數影響 X與Y彼此互相影響

相關係數的解釋 人為相關 適合度 F檢定 判定係數 相關矩陣 用於顯示兩個以上變數的相關係數

簡單線性迴歸 用於簡單預測與多變數預測 迴歸係數 斜率 截距 誤差 最小平方法

線性迴歸的解釋 殘差 殘差值 ei= (Yi-Yi) 預測與信賴區間

線性迴歸的解釋 適合度 零斜率 Y 與 X 完全無關 對於每一個X值，Y都固定不變 X與Y的相關型態呈非線性關係

無母數關聯性分析 名目資料之測量 沒有任何關係時，係數為0 完全相依時，係數為單一性或為 1

無母數關聯性分析 卡方測量 Phi Cramer’s V 列聯係數 C 錯誤減少比例 (PRE) Lambda Tau

順序尺度資料之特性 一致─ 一變數的排名較高，也在其他變數排行較高。 不一致─ 一變數的排名較高配上另一變數的排名較低。

順序尺度資料之測量 沒有要求二元常態分配的假設 大部分都根據一致和不一致配對概念 範圍從 +1.0 到 -1.0

順序尺度資料之測量 統計方法 Gamma Somer’s d Spearman’s rho Kendall’s tau b Kendall’s tau c

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第十八章 多變量分析概述

多變量方法的選擇 相依 如果準則變數與預測變數是同時存在的 互依 若變數之間彼此相關，但未指明哪些是依變數、哪些是自變數

相依方法 複迴歸 區別分析 多變量變異數分析(MANOVA) 線性結構分析 (LISREL) 聯合分析 Simalto+Plus

複迴歸的使用 用於發展一個自我加權的估計方程式，以便預測準則變數的數值 應用時必須控制干擾變數，才能正確評估預測變數的預測能力 用於檢定與說明因果理論 路徑分析

區別分析的使用 將人員或事物分類到不同群體 分析預測變數區別能力的相對重要性

多變量變異數分析的使用 用於評估兩個以上的依變數其平均值是否在各群體存在顯著差異的關係

線性結構分析的使用 解釋一組構念變數之間的因果關係，且構念本身無法直接衡量 分為兩部分： 測量模式 結構程式的模式

LISREL的兩部分 測量模式 利用測量模式可將實際觀察到的變數與潛在變數加以連結。 結構程式的模式 可顯示潛在變數的因果關係。

聯合分析的使用 行銷研究 產品開發

互依方法 因素分析 集群分析 多元尺度法 (MDS)

互依方法 因素分析 是一種互依分析方法，可將原始變數歸類濃縮成較少的新變數 因素分析是變數之間的互關矩陣建構一組數目較少的新變數 主成份分析法 共同性 轉軸

互依方法 因素分析 集群分析

集群分析的基本步驟 選擇欲區分群體的樣本 定義測量研究對象有關的變數 透過相關係數、各樣本點間距離之計算，了解研究對象之間的相似法 選擇互斥的次群體，使群體內相似性最大且群體間之相異性最大的互斥集群 集群特性的比較與效度評估

互依方法 因素分析 集群分析 多元尺度法 (MDS)

多元尺度法 可將受測者對於產品、服務或其他事物的認知加以分析，以創造出一個空間描述圖，使研究人員更易了解一些不易測量的構念。

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第十九章 成果報告

研究報告的撰寫 短篇報告 當問題已被定義且限定於某些範圍內，它可使用較為簡單和直接的方法進行報告。 大約在5頁左右 格式

研究報告的撰寫 有助於撰寫短篇報告的報告流程 研究報告的動機及目的 研究的重點，必要時應詳加解釋 以清楚及直接說明的型式寫出 如果需要，可將細部資料編成附錄

研究報告的撰寫 長篇報告 技術性的報告 管理性的報告

研究報告的要素 序文的項目 研究方法 導論 研究結論 附錄 參考文獻 媒介的文字 抽樣設計 題目封頁 研究設計 授權文字 資料收集 執行摘要 目錄 導論 問題陳述 研究目的 研究背景 研究方法 抽樣設計 研究設計 資料收集 資料分析 研究限制 研究結論 摘要與總結 建議 附錄 參考文獻

撰寫報告的注意事項 綱要的格式 標題式綱要 語句式綱要 可理解性 可讀性指標 速度 語氣

統計量的表示法 內文表示法 表格表示法 圖形表示法

圖形表示法 折線圖 區域圖 圓形圖 長條圖 實體圖 3-D圖

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