統計學 劉文雄 老師

課程相關規則介紹： 上課用書---陳建勝等人（2007），統計學-商業與管理的應用，智高文化出版社，台北。 上課方式---電子檔投影片配合上課用書+白板書寫+同學討論 評分方式--- A、期中考30%、期末考30%、平時考10%、平時成績30% B、平時成績包含「上課出席率」，未到扣2分，遲到扣1分 C、平時表現加分(分組討論及報告) D 、考試作弊零分 其它----A、作業繳交---利用老師網頁之「作業上傳區」上傳。 B、上課用投影片請於老師網頁「上課投影片區」下載。 C、期中、末考題均CLOSE BOOK考試。 D、平時考均於期中、末考前2週。 E、成績、考古題、作業等相關訊息公佈於老師網頁。

分組統計遊戲 每組約四人 樣本範圍為全班同學 題目抽選(或自訂) 各組每周進度報告 表現優良題目入選期考題目 期末繳交最後成果書面報告 成績上限為20分(期末成績額外加20分，即統計學滿分為120分)

Chapter 1 科學研究與量化方法 社會科學研究方法有哪些?

科學方法與推論統計 科學的目的 科學不同於字謎遊戲，能夠為人類求知獲解，主要是因為它採用一套特殊的方法與程序。 發掘真相（discover the truth） 科學不同於字謎遊戲，能夠為人類求知獲解，主要是因為它採用一套特殊的方法與程序。

發展一個適切的研究計畫、選擇正確的研究方法與分析工具、進而達到我們從事研究工作的目的。

傳統之知識創造活動 權威法 ?法 ?法 ?法

傳統之知識創造活動 權威法 慣常法 大師說 天經地義 推理法 直觀法 例：88水災 眼先為憑

科學的方法 嚴謹的推論與辯證程序系統化的証實方法 統計推論的目的，就是推知真理 統計決策的目的，就是在找到真相 好好學統計，真的很重要

科學理論 (提供邏輯基礎) 經驗資料蒐集 (提供實証資料) 資料分析 (理論與實際的比較與檢驗)

社會科學VS工程科學 不同處?

統計的起源（1/2） 統計學 統計與國家治理關係密切 一套處理與分析量化資料的技術 探究統計方法的原理與應用的學科，稱為統計學（statistics） 統計與國家治理關係密切 十八世紀，德國人將「國家應該注意的事實學問」，包括國家的組織、人口、軍隊與資源的記述工作，以德文的statistika一詞，正式命名為統計學 統計（statistic）與國家（state）語出同源

學統計學用途? TOOL(統計學) 不確定性問題 原來如此 Why?

統計學的用途(2/2) 管理問題的 提出 確認 轉換為統計 問題 經營決策的 制定 解決 統計分析 結果 待解決的 重新提出問題 新的問題 圖 統計在經營決策中應用的流程

何謂統計學 針對不確定的情形下，提供人們做出有效決策的一種科學方法 蒐集 整理 呈現 分析 解釋 分析推論 合理的估計或判定

統計學區分 統計學 推論統計 描述統計

描述統計VS推論統計 表現方法 以數值、表格、圖形來呈現 描述統計 根據樣本或母體的某些特性分析結果，作一合理推測或估計 推論統計

統計學的分類 III 描述統計（descriptive statistics） 推論統計（inferential statistics） 目的在整理與描述研究者所獲得的數據，以描繪出數據的全貌與特徵 推論統計（inferential statistics） 目的則在進行統計的檢驗與決策，尋找數據背後的科學意義 基礎推論統計（elemental inferential statistics） 變項間關聯程度與團體差異顯著性的探討 高等推論統計（advanced inferential statistics） 分組預測、結構關係、時間關係的探討

—母體與樣本(1/2) 母體：調查者所欲研究的全部對象所成的集合。 樣本：母體的部分集合。

—母體與樣本(2/2) 母體特徵： 參數 樣本特徵： 統計量 抽樣 推論 母體 樣本 圖1.1 母體與樣本

量化研究的基本程序

概念 外在物理世界(年輕人不願吃苦，易生挫折) 心理世界(理解年輕人挫折容忍度不足的理像) 概念(草莓族)

假設、定義變項 假設---若A則B ---例如，A是指「父母使用民主的教養方式」，B則可能是「子女的學習行為傾向主動積極」，若A則B的形式所表示則為「如果父母使用民主的教養方式，則子女學習行為傾向於主動積極」。 變項

變項的類型 從因果影響的關係來看 從被測量的對象的性質來看 獨變項（independent variable; IV） 不受任何因素影響的前置變項 又稱為預測或解釋變數 依變項（dependent variable; DV） 依變項的變化主要歸因於獨變項的變動。 又稱為結果或反應變數 從被測量的對象的性質來看 間斷變項（discrete variable） 被測量的對象，在變項的數值變化上是有限的，數值與數值之間，無法找到更小單位的數值。 例如家庭子女數、某個都市的戶數、性別、國籍等等 連續變項（continuous variable） 被測量的對象，其特徵可以被變項中以無限精密的數值來反應。如果技術上允許，數值可以無限切割 例如以米尺測量身高、以體重計測量體重、以溫度計測量氣溫等

測量尺度與變項型態

2.2 衡量的尺度(2/2) 等距尺度 連續資料 比率尺度 量的資料 (數值資料) 名目尺度 順序尺度 間斷資料 等距尺度 比率尺度 2.2 衡量的尺度(2/2) 等距尺度 連續資料 比率尺度 量的資料 (數值資料) 名目尺度 順序尺度 間斷資料 等距尺度 比率尺度 圖2.2 數值資料與衡量尺度之間的關係 統計學導論 Chapter 2 敘述統計(Ⅰ)——列表法與圖示法