课堂问题 各种股票之间不可能完全正相关,也不可能完全负相关,所以不同股票的投资组合可以降低风险,但又不能完全消除风险。股票的种类越多,风险越小。 问题二: 在投资组合中,增加股票的种类,会降低风险,但是同时会增加成本并降低收益,你怎么认为? 问题三: 目前我国的基金大多使用投资组合,但是基金却往往跑输大盘,你怎么看这件事情?

Slides:



Advertisements
Similar presentations
第五节 函数的微分 一、微分的定义 二、微分的几何意义 三、基本初等函数的微分公式与微分运算 法则 四、微分形式不变性 五、微分在近似计算中的应用 六、小结.
Advertisements

2.6 隐函数微分法 第二章 第二章 二、高阶导数 一、隐式定义的函数 三、可微函数的有理幂. 一、隐函数的导数 若由方程 可确定 y 是 x 的函数, 由 表示的函数, 称为显函数. 例如, 可确定显函数 可确定 y 是 x 的函数, 但此隐函数不能显化. 函数为隐函数. 则称此 隐函数求导方法.
聚焦文化竞争力.
第2章 货币时间价值和投资风险价值 本章重要知识点
《解析几何》 -Chapter 3 §7 空间两直线的相关位置.
安徽省总会计师协会 专家论坛 (选编) 风险和收益.
第九章 金融资本 第一节 借贷资本和利息 第二节 货币需求与供给 第三节 股份资本 第四节 保险业资本 第五节 金融衍生产品.
20个常用财务指标 判断短期偿债能力的两大财务指标: 1, 流动比率=流动资产/流动负债>1
概其要、析其理 ——议论文事实论据修改 昌平二中 王丽娟
第四章 风险、收益和资产定价模型
“悦”读,飞越 “考场” 心神飞越 温州中学 郑可菜.
圆的一般方程 (x-a)2 +(y-b)2=r2 x2+y2+Dx+Ey+F=0 Ax2+Bxy+Cy2+Dx+Ey+ F=0.
《解析几何》 乐山师范学院 0 引言 §1 二次曲线与直线的相关位置.
一、能线性化的多元非线性回归 二、多元多项式回归(线性化)
一、二阶行列式的引入 用消元法解二元线性方程组. 一、二阶行列式的引入 用消元法解二元线性方程组.
第九章 投资组合理论 portfolio selection theory
金融风险评估与管理 估值 投资组合 风险管理-三大块
金融市场学第几章 第十三章 by Yichun Zhang, Zhenlong Zheng and Hai Lin, Department of Finance, Xiamen University, 2007.
第六章 收益法-折现率的确定.
第十一章 投资风险管理 大连理工大学管理与经济学部 李延喜.
第十章 证券组合管理理论.
证券投资技术分析.
收益与风险 收益率计算 预期收益率 持有期收益率 投资组合收益率 其他相关收益率:内部收益率(货币加权收益率与时间加权收益率)、贴现率。
证券投资决策过程 第一步:制定投资策略。确定委托人有多少可投资的财富,并确定他的投资目标。
第五章 最优投资组合理论.
第七章 对外长期投资管理.
同学们好!.
第八章 证券投资决策 PowerPoint 财务 管理.
第五章 投资分析中的 风险问题.
第二章 资金的时间价值与风险价值 第一节 资金的时间价值 一、资金时间价值的概念
证券市场的基本概念 股票市场统计分析 债券市场统计分析 基金市场统计分析
第八章 指数模型.
第 6 章 风险与收益率.
第七章 固定资产 本章结构 固定资产的性质与分类 固定资产的增加 固定资产的折旧 固定资产的修理 固定资产的减少
金融学 第六讲 金融资产与价格 中央财经大学 黄志刚.
案例:股票、债券、基金风险与收益检验—基于我国沪市的实证检验
第十一章 预算控制 学习目的与要求:掌握全面预算的相关知识以及预算控制的几种形式
财务绩效评价计分方法 1、基本指标计分 财务绩效定量评价的基本指标计分是按照功效系数法计分原理,将评价指标实际值对照相应行业标准值,按照规定的计分公式计算各项基本指标得分。    (1)单项指标得分= 本档基础分 调整分 + 本档基础分=指标权数×本档标准系数 功效 系数 实际值-本档标准值 调整分=
量化视角下的豆粕投资机会分析 格林期货研发培训中心 郭坤龙.
第四节 一阶线性微分方程 线性微分方程 伯努利方程 小结、作业 1/17.
§5 微分及其应用 一、微分的概念 实例:正方形金属薄片受热后面积的改变量..
第三章 导数与微分 习 题 课 主要内容 典型例题.
§5 微分及其应用 一、微分的概念 实例:正方形金属薄片受热后面积的改变量..
投资学计算题.
屏東縣105年度 友善校園事務與輔導工作- 國中適性輔導工作專業知能研習(初階課程) 桌遊在班級經營與學生輔導 之應用與連結
第十章 资本资产定价模型 与套利定价模型 东北财经大学金融学院.
第三章 多维随机变量及其分布 §2 边缘分布 边缘分布函数 边缘分布律 边缘概率密度.
第12章 回归直线.
Corporate Finance Ross  Westerfield  Jaffe
投资学 授课教师:张宗新 复旦大学金融研究院.
财务管理学 第2章:财务管理的价值观念.
第 5 章 风险和收益.
第十章 方差分析.
第4章 财务估价的基础概念 贾 勇.
习题 一、概率论 1.已知随机事件A,B,C满足 在下列三种情况下,计算 (1)A,B,C相互独立 (2)A,B独立,A,C互不相容
线 性 代 数 厦门大学线性代数教学组 2019年4月24日6时8分 / 45.
第13章收益管理 第1节营业收入 第2节税金与纳税筹划 第3节利润预测与计划.
汤震宇 博士 CFA FRM CTP CAIA CMA RFP 金程教育首席培训师
3.1 变化率与导数   3.1.1 变化率问题 3.1.2 导数的概念.
相关与回归 非确定关系 在宏观上存在关系,但并未精确到可以用函数关系来表达。青少年身高与年龄,体重与体表面积 非确定关系:
第五节 缓冲溶液pH值的计算 两种物质的性质 浓度 pH值 共轭酸碱对间的质子传递平衡 可用通式表示如下: HB+H2O ⇌ H3O++B-
第4课时 绝对值.
第一部分:概率 产生随机样本:对分布采样 均匀分布 其他分布 伪随机数 很多统计软件包中都有此工具 如在Matlab中:rand
北师大版 五年级上册 第五单元 分数的意义 拓展 问题 探究 练习.
第15讲 特征值与特征向量的性质 主要内容:特征值与特征向量的性质.
概率论与数理统计B.
2.3.运用公式法 1 —平方差公式.
第三节 随机区组设计的方差分析 随机区组设计资料的总平方和可以分解为三项: (10.10).
数学模型实验课(二) 最小二乘法与直线拟合.
§4.5 最大公因式的矩阵求法( Ⅱ ).
Presentation transcript:

课堂问题 各种股票之间不可能完全正相关,也不可能完全负相关,所以不同股票的投资组合可以降低风险,但又不能完全消除风险。股票的种类越多,风险越小。 问题二: 在投资组合中,增加股票的种类,会降低风险,但是同时会增加成本并降低收益,你怎么认为? 问题三: 目前我国的基金大多使用投资组合,但是基金却往往跑输大盘,你怎么看这件事情?

(3)证券相关系数的计算 两种证券组合报酬率概率分布的标准差是: Qj是第j 种证券在投资总额中的比例; Qi是第i种证券在投资总额中的比例; 是第j 种证券与第i种证券报酬率的协方差。

协方差与相关性:先计算协方差,再求相关系数 协方差公式: 相关系数公式:

课堂例题 例3:I,J公司各种情况下的收益预测及其概率 经济状况 发生概率 ri rj 萧条 0.10 -15% 10% 衰退 0.20 20% 正常 0.50 -2% 繁荣 40% 合计 1.00 期望收益 0.185 标准差 0.1484 期望收益0.06 标准差 0.0872

两公司收益率离差计算表 经济状况 发生概率 萧条 0.10 -0.335 0.04 衰退 0.20 -0.085 0.14 正常 0.50 I公司收益率离差 J公司收益率离差 收益率离差的乘积 概率后的离差乘积 萧条 0.10 -0.335 0.04 -0.0134 -0.00134 衰退 0.20 -0.085 0.14 -0.0119 -0.00238 正常 0.50 0.015 -0.08 -0.0012 -0.0006 繁荣 0.215 0.0086 0.00172 合计 1 协方差 -0.0026

两个公司的协方差与相关系数计算 协方差 =-0.0026 相关系数 =-0.2010

(4)协方差与相关系数的关系 相关系数在-1至+1间取值。 当相关系数为1时,表示一种证券报酬率的增长总是与另一种证券报酬率的增长成比例,反之亦然。 多数证券之间的相关系数多为小于1的正值。

(5)多个证券组合的协方差矩阵 当m为3时,即多种证券组合时,其可能的配对组合的协方差矩阵如下所示 左上角的组合(1,1)是 与 之积,即标准差的平方,称为方差,此时,j=k。从左上角到右下角,共有三种j=k的组合,在这三种情况下,影响投资组合标准差的是三种证券的方差。当j=k时,相关系数是1,并且 变为 。对于矩阵对角线位置上的投资组合,其协方差就是各证券自身的方差。

协方差比方差更重要 影响证券组合的标准差不仅取决于单个证券的标准差,而且还取决于证券之间的协方差。 随着证券组合中证券个数的增加,协方差项比方差项更重要。 随着组合中证券个数的增加,证券的斜方差数量增长的很快,对投资组合风险的影响会更大。

课堂例题 例4:假设A证券的预期报酬率为10%,标准差是12%。B证券的预期报酬率为18%,标准差是20%。现等比例投资于两种证券,即各占50%。 该组合的预期报酬率为: 10%×0.50+18%×0.50=14% 情况1:如果两种证券的相关系数等于1,没有任何抵消作用,两者的协方差为0.024,则该组合的方差为: (0.5×0.50×0.122 + 2×0.5×0.5×0.024 + 0.5×0.5×0.22 ) =0.0256 该组合的标准差为0.16。 等于两证券的加权平均数0.32/2=16

情况2:如果两种证券的预期相关系数是0.2,两者的协方差为0.0048,组合的标准差会小于加权平均的标准差,其方差为: (0.5×0.50×0.122 + 2×0.5×0.5×0.0048 + 0.5×0.5×0.22 ) =0.016 组合的标准差为0.126。小于两证券加权平均的标准差0.16。 本例启示:只要两种证券之间的相关系数小于1,证券组合报酬率的标准差就小于各种证券报酬率标准差的加权平均数。

3 CAPM法中的贝塔系数求解 资产定价模型认为一个公司普通股期望的收益率E(r)与其市场风险β之间的关系为: 资本资产定价模型的假设条件 所有投资者均追求单期财富的期望效用最大化,并以各备选组合的期望收益和标准差为基础进行组合选择。 所有投资者均可以无风险利率无限制的借入或贷出资金。 所有投资者拥有同样预期,即对所有资产收益的均值、方差和协方差等,投资者均有完全相同的主观估计。 所有的资产均可被完全细分,拥有充分的流动性且没有交易成本。 没有税金。 所有投资者均为价格接受者。即任何一个投资者的买卖行为都不会对股标价格产生影响。 12

课堂问题 问题四: 贝塔系数用来某种股票的风险,我们是否可以根据股票的贝塔系数来判断风险,并进行投资呢?

β ,β到底是多少? 目前公开渠道查找β包括: yahoo! CNN Money Wall Street Research Net(www.wsrn.com)。 通过对比贝塔值发现: 亚马逊公司,在线报告的β值是3.32,价值线估计值1.95。 雅虎,在线报告为3.78,价值线为2.05。 可口可乐, 在线报告0.033,价值线为0.3 。

度量一项资产风险的指标是贝他系数,用希腊字母 表示。 股票β系数的大小取决于: 该股票与整个股票市场的相关性; 它自身的标准差; 整个市场的标准差。 Β系数的计算有两种方法: 线性回归法和公式法

(1)β系数计算的线性回归法 根据数理统计的线性回归原理,β系数均可以通过同一时期内的资产收益率和市场组合收益率的历史数据,使用线性回归方程预测出来。 求解线性回归公式:y=a+bx的b β系数就是该线性回归方程的回归系数b 。

课堂例题 例5:J股票历史已获得收益率以及市场历史已获得收益率的有关资料如表所示。 计算β值的数据

求解回归方程y=a+bx 系数的计算公式如下:

线性回归法计算β值的数据准备

将有关准备数据代入公式: 直线方程斜率b,就是该股票的β系数。

(2) β系数计算的公式法 公式法计算β值的数据准备

相关系数的计算: 相关系数 = J股票与m市场收益率的相关系数p : = =0.8928

标准差的计算: 贝他系数的计算 :

课堂问题 问题五: 了解了贝塔系数的计算后,你认为如何才可以改变公司的贝塔呢?