計量管理 章首個案:運輸工具 18.1 引言 18.2 計量管理的發展 18.3 計量管理的內容與應用狀況 18.4 線性規劃模式

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計量管理 章首個案:運輸工具 18.1 引言 18.2 計量管理的發展 18.3 計量管理的內容與應用狀況 18.4 線性規劃模式 18.1 引言 18.2 計量管理的發展 18.3 計量管理的內容與應用狀況 18.4 線性規劃模式 18.5 決策模式 18.6 存貨模式 18.7 預測模式 18.8 結論 工業工程與管理 Chapter 18 計量管理

章首個案:運輸工具 英法海底隧道,隧道長度50千米,單程需35 分鐘。 隧道開始營運時,其成本超支為原來的兩倍。但隧道仍不敵平價渡輪之競爭,運量未如預期,以致營收不盡理想。 英法海底隧道運籌的實行方法是沒有通解的,應該視各產業、公司的限制條件而定,然而這類的問題皆可使用線性規劃等計量方法來解決。 工業工程與管理 Chapter 18 計量管理

18.3 計量管理的內容與應用狀況 確定性、機率性模式及使用狀況 (表18-1) (表18-3) (表18-4) 解決計量管理模式之方法 18.3 計量管理的內容與應用狀況 確定性、機率性模式及使用狀況 (表18-1) (表18-3) (表18-4) 解決計量管理模式之方法 計量管理模式與電腦之使用 工業工程與管理 Chapter 18 計量管理

表18-1 艾邦對各種計量管理模式之確定性與機率性分類與各模式之使用情形 表18-1 艾邦對各種計量管理模式之確定性與機率性分類與各模式之使用情形 模式種類 確定性或 機率性模式 公司使用情形 線性規劃(linear programming) D H 網路分析(network analysis) ,包括PERT/CPM D,P 存貨、生產及排程(inventory, production & scheduling) 預測及模擬(forecasting/simulation) 整數規劃(integer programming) L 動態規劃(dynamic programming) 隨機規劃stochastic programming) P 非線性規劃(nonlinear programming) 競賽理論(game theory) 最佳控制(optimal control) 等候理論(queuing theory) 差分方程(difference equation) 工業工程與管理 Chapter 18 計量管理

表18-3 台灣500大企業對各種計量管理模式之使用狀況 表18-3 台灣500大企業對各種計量管理模式之使用狀況 模式 使用狀況均值* 排序 應用電腦從事決策分析 2.31 1 統計預測 1.84 2 其他機率模式(如:存貨、可靠度等) 1.27 3 網路分析(含PERT/CPM) 1.25 4 系統模擬 1.02 5 線性規劃 1.01 6 決策理論 0.96 7 其他數規劃(如:整數、非線性、動態規劃等) 0.69 8 等候理論 0.48 9 馬可夫決策理論 0.33 10 *使用狀況分數值:分數越高表使用頻率越高;0分為從未使用, 5分為極常使用,以此類推。 工業工程與管理 Chapter 18 計量管理

*使用狀況分數值:分數越高表使用頻率越高;0分為 從未使用,5分為極常使用,以此類推。 表18-4 台灣500大企業在各管理領域上     應用計量管理模式之狀況 應用領域 使用狀況均值* 排序 財務管理 1.79 1 生產與作業管理 資訊管理 1.58 3 行銷管理 1.49 4 人力資源管理 1.22 5 *使用狀況分數值:分數越高表使用頻率越高;0分為 從未使用,5分為極常使用,以此類推。 工業工程與管理 Chapter 18 計量管理

18.4 線性規劃模式 線性規劃問題之成立要件 線性規劃之應用與模式之建立 工作人數規劃之應用 財務規劃之應用 18.4 線性規劃模式 線性規劃問題之成立要件 線性規劃之應用與模式之建立 工作人數規劃之應用 財務規劃之應用 如何在電腦上使用Excel中之「規劃求解」求解線性規劃問題 工業工程與管理 Chapter 18 計量管理

工作人數規劃之應用1/2 工業工程與管理 Chapter 18 計量管理

工作人數規劃之應用2/2 工業工程與管理 Chapter 18 計量管理

財務規劃之應用1/3 工業工程與管理 Chapter 18 計量管理

財務規劃之應用2/3 工業工程與管理 Chapter 18 計量管理

財務規劃之應用3/3 工業工程與管理 Chapter 18 計量管理

18.5 決策模式 決策之要素與進行步驟 其他決策準則 期望機會損失(EOL)決策準則 不確定性環境下之決策準則 樂觀法(maximax) 18.5 決策模式 決策之要素與進行步驟 其他決策準則 期望機會損失(EOL)決策準則 不確定性環境下之決策準則 樂觀法(maximax) 悲觀法(maximin) 赫威茲準則(Hurwicz criterion) 相等可能準則(equally likely criterion) 以機會成本計算之悲觀法(minimax) 期望效用價值(expected utility value)決策準則 工業工程與管理 Chapter 18 計量管理

各種情況與決策組合之價值表(Payoff Table) 決策之要素與進行步驟1/3 情況(State of Nature) 即決策問題中,未來可能出現的各種狀況以及出現這些狀況的機率。 決策(Decision) 即決策問題中,各種可能的方案、選擇、或策略。 各種情況與決策組合之價值表(Payoff Table) 通常以金錢(Monetary Value)的大小作為衡量基礎,亦可以效用(Utility)衡量之。 工業工程與管理 Chapter 18 計量管理

決策之要素與進行步驟2/3 工業工程與管理 Chapter 18 計量管理

決策之要素與進行步驟3/3 工業工程與管理 Chapter 18 計量管理

期望機會損失決策準則 工業工程與管理 Chapter 18 計量管理

樂觀法(maximax) 工業工程與管理 Chapter 18 計量管理

悲觀法(maximin) 工業工程與管理 Chapter 18 計量管理

赫威茲準則(Hurwicz criterion) 工業工程與管理 Chapter 18 計量管理

相等可能準則(equally likely criterion) 工業工程與管理 Chapter 18 計量管理

以機會成本計算之悲觀法(minimax) 工業工程與管理 Chapter 18 計量管理

18.6 存貨模式 報攤模式──過期價值會降低物品的採購策略 以期望價值表(EMV)解題 報攤模式的理論基礎 報攤模式的應用 18.6 存貨模式 報攤模式──過期價值會降低物品的採購策略 以期望價值表(EMV)解題 報攤模式的理論基礎 報攤模式的應用 經濟批量模式──可長期儲存物品的採購策略 經濟批量模式之基本假設 經濟批量模式推導與應用 工業工程與管理 Chapter 18 計量管理

報攤模式的理論基礎 找出一個最適供給點,令其為Q*,使之與需求的關係達到平衡,此關係可以下列圖示表示: Q*滿足 當需求供給時 ML 當需求>供給時 ML MP 工業工程與管理 Chapter 18 計量管理

經濟批量模式之基本假設 每日需求為已知常數。 前置時間(lead time),即從訂貨到貨物到手間之時間,為已知常數。 一次訂購之貨物乃是整批進來,而非分批進貨。 不管每次訂購量為多少,皆無折扣。 由於每日需求量皆為已知常數,因此可控制存貨系統,不致有缺貨之情形發生。我們先來看一實例,比較能了解此模式之架構。 工業工程與管理 Chapter 18 計量管理

經濟批量模式推導與應用 工業工程與管理 Chapter 18 計量管理

18.7 預測模式 預測方法的種類 計量預測 判斷(或直覺)預測 如何在Excel上執行「迴歸」 如何在Excel上執行「指數平滑法」 18.7 預測模式 預測方法的種類 計量預測 判斷(或直覺)預測 如何在Excel上執行「迴歸」 如何在Excel上執行「指數平滑法」 工業工程與管理 Chapter 18 計量管理

計量預測 因果關係法(Causal Method) 時間數列法(Time Series Method) 工業工程與管理 Chapter 18 計量管理

判斷(或直覺)預測 德菲法(Delphi Method) 經驗法則 市場調查 工業調查 工業工程與管理 Chapter 18 計量管理

如何在Excel上執行「迴歸」1/2 例6 工業工程與管理 Chapter 18 計量管理

如何在Excel上執行「迴歸」2/2 工業工程與管理 Chapter 18 計量管理

如何在Excel上執行「指數平滑法」1/2 :平滑係數,介於(0,1)間,Excel稱之為阻尼因子。 Xt:本期之實際值。 Ft:第t期之指數平滑平均值,亦第t+1期後之預測值 (當隨機變動或循環變動很大時,可取大些, 以反應即時之變化。) 工業工程與管理 Chapter 18 計量管理

如何在Excel上執行「指數平滑法」2/2 工業工程與管理 Chapter 18 計量管理