第六講 函數極值之求法與均值定理 (Extrema & The Mean Value Theorem)

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第六講 函數極值之求法與均值定理 (Extrema & The Mean Value Theorem) 9

目錄 6.0:綱要 6.1:函數的極值 6.2:均值定理 6.3:單調函數及相對極值判別法 6.4:極值的應用問題 6.5:動動腦想一想

綱要 本講將介紹函數極值之求法(包括絕對極值與相對極值)及其應用與均值定理。

函數的極值 (Extrema) 找出『最佳』方法去完成某工作有關 的問題,稱為最適化問題(Optimization) ,最適化問題即為求函數的最大值或最小 值並判斷此值發生於何處

函數的極值 定義6.1: 設函數 f 定義在區間 I 中,且 (1)若對 I 中的所有χ恆有 ,則稱 (Extrema) 定義6.1: 設函數 f 定義在區間 I 中,且 (1)若對 I 中的所有χ恆有 ,則稱 f 在 C 處有絕對極大值或簡稱為最大值 (absolute maximum) (2)若對 I 中的所有χ恆有 ,則稱 f 在 C 處有絕對極小值或簡稱為最小值 (absolute minimum)

函數的極值 定義6.2: 設函數 f 定義在區間 J 中,且 (1)若存在包含C 之開區間I,使得 (Extrema) 定義6.2: 設函數 f 定義在區間 J 中,且 (1)若存在包含C 之開區間I,使得 對I 中的所有χ皆成立,則稱 f 在C 處有 相對極大值或簡稱為極大值 (relative maximum) (2)若存在包含C 之開區間I,使得 相對極小值或簡稱為極小值 (relative minimum)

函數的極值 以下為絕對極值與相對極值發生之處 f 在[c1,c7]中 在c6處有絕對值大值;在c2處有絕對極小值 (Extrema) 以下為絕對極值與相對極值發生之處 f 在[c1,c7]中 在c6處有絕對值大值;在c2處有絕對極小值 在c3,c6處有相對極大值;在c2,c4處有相對值小值

函數的極值 定理6.1:極值存在定理 若函數 f 在閉區間[a.b]連續,則 f 在[a,b]上有絕對極大值亦有絕對極小值 證明:略 (Extrema) 定理6.1:極值存在定理 若函數 f 在閉區間[a.b]連續,則 f 在[a,b]上有絕對極大值亦有絕對極小值 證明:略 註:此定理中之連續條件不可少且區間必須是閉 區間才一定會有絕對極值,否則未必有絕對 極值

函數的極值 (Extrema) 以下為函數 f 在 連續之情形

函數的極值 (Extrema) 以下為 f 在[a,b]連續之情形

函數的極值 定理6.2: 若函數 f 在 C 處有相對極值,則 或 不存在。其逆不真 證明: (Extrema) 定理6.2: 若函數 f 在 C 處有相對極值,則 或 不存在。其逆不真 證明: 若函數 f 在C處有相對極值,則 可能存在亦可能不 存在,如f’ (c) 不存在,則毋須再證 若 存在且 (1) 則 (2) 則

函數的極值 表 f 之函數值在C 處附近隨χ 值增加而增加,則 非相對極值 (Extrema) 表 f 之函數值在C 處附近隨χ 值增加而增加,則 非相對極值 同理,若 亦可証得 f 之函數值在C處附近隨χ值減少而減少, 亦非相對極值。 綜合上述討論,f 在C 處有相對極值 則 不存在或

函數的極值 定義6.3 設 若 或 不存在,則稱C為 f 之臨界點(critical point) (Extrema) 定義6.3 設 若 或 不存在,則稱C為 f 之臨界點(critical point) 註:由定理6.2,若函數有相對極值,則相對極值必發生於臨界點,反之,在臨界點處未必有相對極值

函數的極值 (Extrema)

函數的極值 (Extrema) 在定理6.1中 f 在[a,b]連續,則有絕對極值,事實上 f 在[a,b]之絕對極值必發生於端點或臨界點(參考 6-10三個圖形可見) 故欲求 f 在[a,b]之絕對極值,步驟如下: (1)先求 f 之臨界點C (2)再求 (3)比較(2)中函數值最大者,即為絕對極大值;函數值最小者 ,即為絕對極小值。

函數的極值 註: C須在[a,b]內才考慮 f 在[a,b]內之臨界點C可能不止一個,亦可能不存在 (Extrema) 註: C須在[a,b]內才考慮 f 在[a,b]內之臨界點C可能不止一個,亦可能不存在 在定理6.1中,f 須在閉區間[a,b]連續,絕對極值才必然存在,然而當 f 在開區間(a,b)或半開區間[a,b) 、(a,b] 、 (-∞,b] 、[a, ∞)連續,則欲找 f 之絕對極值往往須由 f 之函數圖形中判斷其是否有絕對極值。若 f 在區間I (含開區間、半開區間或閉區間)連續,且在此區間I 中只有一個臨界點C而 則 為絕對極大值; 則 為絕對極小值

函數的極值 例1:求 在 之絕對極值 解: f 之臨界點 -1 , 2 均在 內 又 故 f 在 之絕對極大值為:7 絕對極小值為:-20 (Extrema) 例1:求 在 之絕對極值 解: f 之臨界點 -1 , 2 均在 內 又 故 f 在 之絕對極大值為:7 絕對極小值為:-20

函數的極值 (Extrema) 例2:求 分別在(1) (2) (3) 之絕對極值 解: f 之臨界點為

函數的極值 絕對極小值為: ∴ (1) f 在 之絕對極大值為: 絕對極小值為:0 (2) f 在 之絕對極大值為: (Extrema) ∴ (1) f 在 之絕對極大值為: 絕對極小值為:0 (2) f 在 之絕對極大值為: (3) f 在 之絕對極大值為: 絕對極小值為:

函數的極值 (Extrema) 例3:求 在(1,2)之絕對極值 解: 在區間(1,2)恆正 表 f 在(1,2)為遞增的,但因 例3:求 在(1,2)之絕對極值 解: 在區間(1,2)恆正 表 f 在(1,2)為遞增的,但因 故 f 在(1,2)無相對極大值亦無相對極小值

均值定理 均值定理為微積分裡最重要的結果之一,首先討論均值定理的特例,即為洛爾定理 定理6.3:洛爾定理 若函數 f 在[a,b]連續,在(a,b)可微分,且 ,則在(a,b)中至少存在一數C使得

均值定理 證明: 因 f 在[a,b]連續,由定理6.1(極值存在定理) ,f 在[a,b]有絕對極大值M與絕對極小值m (1)若M=m,則f在[a,b]為常數函數 設 (k為常數) 故 (2)若m<M,因 ,故m,M兩數中至少有一與 不等,故在(a,b)中至少存在一數C,使得 f(c) 為極值,又 f 在(a,b)可微,根據定理6.2得

均值定理 例4:試證方程式 在區間(-2,-1)中至多有一實根 證明:令 則 ∴ f 只有一臨界點 且 若 在(-2.-1)中至少有二實根 例4:試證方程式 在區間(-2,-1)中至多有一實根 證明:令 則 ∴ f 只有一臨界點 且 若 在(-2.-1)中至少有二實根 令此二根為χ1, χ2,則 由洛爾定理,在χ1, χ2間存在一數C 使得 與 f 只有一臨界點矛盾 故 在(-2,-1)中至多有一實根

均值定理 定理6.4:均值定理 若函數 f 在[a,b]連續,且在(a,b)可微分,則在(a,b)中至少存在一數C,使得

均值定理 證明:令 則 g 在[a,b]連續 且 又 根據洛爾定理 在(a,b)中至少有一數C,使得 故 即

均值定理 例5: 設 ,試求所有 C 值, 使滿足均值定理的結論 解: 令 故c1,c2均滿足

均值定理 例6:設 ,試證,均值定理之結論不成 立,並說明其原因 證明: 設存在一數 滿足 但

均值定理 與結論不合,乃因 f 在 可微分之條件不符 ( 不存在)

均值定理 例7:試利用均值定理 證明: 解: 令 則 ∵ f 在[64,66]連續且 f 在(64,66)可微分 根據均值定理,存在一數 令 則 ∵ f 在[64,66]連續且 f 在(64,66)可微分 根據均值定理,存在一數 使得

均值定理 由(1) 又 故由(2) 即

單調函數及相對極值判別法 定義6.4: 設函數 f 定義在某區間 I (1)對 I 中的所有χ1 ,χ2,若 恆有 則稱 f 在 I 為遞增的(increasing)而 I 稱為 f 的遞增區間 (increasing interval) (2)對 I 中的所有χ1 ,χ2,若 恆有 則稱 f 在 I 為遞減的(decreasing)而 I 稱為 f 的遞減區間 (decreasing interval) (3)無論 f 在I 為遞增或遞減,均稱 f 在I上為單調的 (monotone)

單調函數及相對極值判別法 例8: 在 (-∞,0]為遞減 在(0, ∞)為遞增 故 f 在(-∞,0]與(0, ∞)均為單調函數

單調函數及相對極值判別法 例9: 在(-∞, ∞)為單調函數

單調函數及相對極值判別法 定理6.5:單調性定理(Monotoncity Theorem) 設函數 f 在[a,b]連續,且在(a,b)可微分 (1)若 對於(a,b)中所有χ均成立,則 f 在[a,b]遞增 (2)若 對於(a,b)中所有χ均成立,則 f 在[a,b]遞減

單調函數及相對極值判別法 證明: (1) :若對於(a,b)中所有χ皆有 令 且 則根據均值定理 其中 因 故 表 f 在[a,b]遞增 令 且 則根據均值定理 其中 因 故 表 f 在[a,b]遞增 (2) :同(1)理可證得

單調函數及相對極值判別法 例10:求 之遞增區間和遞減區間 解: 故 f 之遞增區間為[-1,1] 例10:求 之遞增區間和遞減區間 解: 故 f 之遞增區間為[-1,1] 遞減區間為 (-∞,-1] 與 [1, ∞)

單調函數及相對極值判別法 定理6.6:一階導數判別法(First Derivative Test) 設 f 在含臨界點 C 之開區間(a,b)連續 (1)當 且 則 為 f 之相對極大值 (2)當 且 則 為 f 之相對極小值 (3)當 則 不為 f 之相對極值

單調函數及相對極值判別法 證明: (1) 表 f 在 遞增 表 f 在 遞減 (其中 ) ,故存在一含 c 之區間 I = (2)同(1)理可證得

單調函數及相對極值判別法 (3)若 且 表 f 在 與 均遞增 ∴ f 在 為單調遞增 故 非相對極值 同理,若 且 ∴ f 在 為單調遞減 (3)若 且 表 f 在 與 均遞增 ∴ f 在 為單調遞增 故 非相對極值 同理,若 且 ∴ f 在 為單調遞減 亦可得 非相對極值

單調函數及相對極值判別法

單調函數及相對極值判別法 例11:求 之相對極值 解: 且 為相對極大值 為相對極小值 -1 1 1 1

單調函數及相對極值判別法 例12:試證 無相對極值 證明: 故 f 無相對極值

單調函數及相對極值判別法 例13:三次函數 在 處有相對 極大值3,而在 處有相對極小值 0,求 解: 又

單調函數及相對極值判別法 由(3)得 代入(2)得 再將之代入(1)得 故

單調函數及相對極值判別法 例14:試證若 則 證明: 令 則 ( x ≠ 0 ) 或 表 f 在 遞增 且 即

極值的應用問題 求函數級值的理論可應用在一些實際問題上,其步驟如下: 根據問題考慮已知的事實及要求的未知量 儘可能畫出圖形,適當地標上名稱,用變數來表示未知量 寫下已知的事實及變數間的關係,這種關係常以一個方程式表示 決定要使那一變數為最大或最小,並將此變數表示為其它變數之函數 再以前面討論過之極值理論解之

極值的應用問題 以下為極值的應用問題 例15:欲將一長30吋、寬16吋之厚紙板的四個角截去大小相 等的正方形,再將其作成一開口盒子(如下圖) ,如何 作可使盒子體積最大?

極值的應用問題 解: 設將原厚紙板的四個角各截去邊長 吋之正方形 則可得一長、寬、高分別為 吋、 吋、 吋之長方盒(參見上頁之右圖) 且 設將原厚紙板的四個角各截去邊長 吋之正方形 則可得一長、寬、高分別為 吋、 吋、 吋之長方盒(參見上頁之右圖) 且 故此盒體積為

極值的應用問題 在 只有一臨界點 且 為最大值 將厚紙板四個角各截去邊長 吋之正方形,所作之開口長方盒體積最大

極值的應用問題 例16:一正圓柱內接於底半徑為6吋且高為10吋的正圓錐, 若柱軸與錐軸重合,求正圓柱的最大體積?

極值的應用問題 解: 設圓柱之底半徑 吋、高 吋 則圓柱體積 ∴正圓柱最大體積為 立方吋

極值的應用問題 例17:求在拋物線 上與點 最接近的點 解: ∵點 與拋物線 上任一點 之間的距離 使得 最小之 即為使 最小之

極值的應用問題 令 則 ∴ f 只有一臨界點 2 又 ∴ f 在 處有最小值 故拋物線 上最接近 之點為

極值的應用問題 例18:設柑橘園每公畝種24棵柑橘樹,成熟後每棵每年可收 成600個柑橘,若每公畝再多種一棵,則每棵每年減 少收成12個,今欲得到最多的柑橘,每公畝應種多少 棵? 解: 設每公畝種 棵柑橘樹時 每棵可收成 個柑橘 則柑橘園一年可收成 個柑橘 ∴ f 只有一臨界點 13 又 為最大值 故每公畝種37棵時,可得最多之柑橘

極值的應用問題 例19:某酒廠以每瓶100元之售價出售散裝葡萄酒,若每天χ瓶的總生產成本(單位:元)為 且每天最多生產12000瓶,則每天必須製造並出售多少瓶葡萄酒可得到最大利潤? 解: 設每天製造並出售χ瓶葡萄酒時 利潤函數 收益函數-成本函數 又 為最大值 故每天製造並出售10000瓶葡萄酒時,可得到最大利潤

動動腦想一想 1.求 分別在下列區間(1) (2) (3) 之絕對極值 解: ∵多項函數 f 為連續函數 又 ∴ f 之臨界點為1,3 且

動動腦想一想 ∴(1) f 在 之絕對極大值為:14 絕對極小值為: -22 (2) f 在 之絕對極大值為: -2 絕對極小值為: -6

動動腦想一想 2.求 在 之絕對極值 解: ∴ f 在 連續,即 f 為連續函數 故 f 在 亦連續 又 表 f 在 無臨界點

動動腦想一想 不存在,而 為 f 在 之臨界點 又 ∴ f 在 之絕對極大值為:2 絕對極小值為:

動動腦想一想 3.洛爾定理對函數 能否成立? 解: 且 f 在 連續 但 不存在 即 f 在 可微之條件不成立 故在 內不存在一數 c 使得

動動腦想一想 4.試利用均值定理,証明 証明: 設 則 ∵ f 在 連續 ;且 f 在 可微 根據均值定理在 有一數 c 滿足 即 其中

動動腦想一想 5.試求 之值,使 在點3處有相對極大值 且 解: ∴ 代入(1) 又 f 在點 3 處有相對極大值

動動腦想一想 6.求在雙曲線 上與點 最接近之點 解: 點 與雙曲線 上任一點 之距離 因 故 令 則

動動腦想一想 ∵ f 在 連續且只有一臨界點1 又 為最小值 故在雙曲線 上與點 最接近之點為 與 兩點

動動腦想一想 7.有一工廠當其生產之產品單價為5元時,每月可賣出1000個,若產品單價每減少1分錢,則銷售量可增加10個,問單價定為多少元時可得最大收益又最大收益為多少? 解: 設產品單價定為 元時,銷售量為 則收益函數為 且 欲求 之最大值

動動腦想一想 ∵ 在 連續且只有一臨界點200 又 為最大值 故當產品單價為3元時,可得最大收益9000元 R“

動動腦想一想 8.照相機廠商發現其產品每週以 P 元售出χ台且需求方程 式為 而χ之總成本為 元,試問 式為 而χ之總成本為 元,試問 其價格與產量各為多少時,可得到最大利潤 解: ∵收益函數 又總成本函數 ∴利潤函數 C(x) P(x) C(x)

動動腦想一想 因收益函數 得 欲求 在 之最大值 為最大值,然χ應為整數 故χ=37或38時可得最大利潤 故當以單價 元賣出37台相機 因收益函數 得 欲求 在 之最大值 為最大值,然χ應為整數 故χ=37或38時可得最大利潤 故當以單價 元賣出37台相機 以單價 元賣出38台相機,可得最大利潤 P(x) P’(x) P” ∴P

動動腦想一想 9.一窗戶的形狀為一矩形加一半圓形,若該窗戶的周 長為 P,求半圓的半徑為多大時可使窗戶面積最大 (圖形如下)

動動腦想一想 解: 設半圓半徑為χ且以直徑為矩形之長,而矩形之寬為 y, 因窗戶周長 (參見6-69之圖形) 故窗戶面積 又 因窗戶周長 (參見6-69之圖形) 故窗戶面積 又 故半徑為 時,可使窗戶面積最大

動動腦想一想 10.一不動產公司擁有180間套房,當月租300元時,可全部租出 去,若月租每增加10元時,則會有5間空出來,為得到最大 的總收入,月租應為多少? 解: 就題意,當月租為 元時,可租出 間套房 故總收入 又 為最大值 故當每間套房月租330元租出165間時,可得最大的總收入