基于大数据的物流资源整合 福建师范大学协和学院 沈庆琼
2015年10月8日 2015年10月3日 2015年9月17日 这一切都在反应这一个物流新常态正在我国电商物流业之间传达 美团和大众点评正式 合并，两个互相竞争 的企业走到了一起 2015年10月3日 苏浙沪地区十余家大 型集装箱物流企业携 手搭建的集装箱物流 配载网日前正式运营 2015年9月17日 申通和天天快递宣布 战略重组，宣布企业 资源整合 这一切都在反应这一个物流新常态正在我国电商物流业之间传达
一、中国物流的发展情况 （一）发展速度快 （二）发展水平低 物流运行效率低 规模大 市场成长比较快 物流管理水平偏低 物流基础设施建设快 物流企业竞争力比较低 企业成长快 物流企业间的矛盾 物流发展要转型升级，需要借助大数据做支撑！物流的核心是整合，整合的途径是协同，协同的关键是技术！
二、大数据下的物流资源整合 （一）大数据的内涵及对物流的影响 互联网、物联网、车联网、传感器、移动设备等无一不是物流大数据得重要来源。通过大数据，对物流的影响： 提供依据，帮助物流企业作出正确的决策 培养客户粘性，避免客户流失 数据“加工”，从而实现数据“增值 可以实现物流信息对接，掌握企业运作信息
（二）物流如何借助大数据进行资源整合 1、推动智慧物流发展——智慧物流是物流的发展目标，而大数据能够支撑智慧物流的发展 （1）整合（大数据的关键）——建立在价值服务之上——利益交换的模式（用服务去换取管理） （2）数据的充分利用——数据的数量大于质量；数据相关性优于逻辑性或因果性 （3）物流的基本问题——对资源的管控和对作业流程（服务流程）的优化——大数据公共平台、公共服务 。
（二）物流如何借助大数据进行资源整合 2、驱动电商物流变革 （1）思维变革——商业模式变革——电商物流（实现从生产者直接到顾客的供应渠道的改变）——改变物流业的时空价值 （2）改变配送模式（物流仓储平台建设和物流信息平台建设）
（二）物流如何借助大数据进行资源整合 3、加速公路运输整合 物流运输企业的运力：自有车辆、签约承运商、业务量大时临时租车。 建立平台，一个生态体系（社会运力池，货主圈）——平台和运力对接——运力整合平台
4、整合仓储资源 （1）建立仓储资源数据库 （2）建立仓储资源协作网 （3）重视仓库的动态功能 整合的第一步是：数据仓库和大数据平台间设置关联。采用Hadoop集群和NoSQL数据库存储数据。这些应用使用起来都很简单，就像用Hadoop分布式文件系统(HDFS)存储数据一样，也可以通过Hive，HBase，Cassandra和其他NoSQL技术建立更复杂的关联。 加强整合集成，还可以将数据仓库系统逐渐对MapReduce功能开放，从而增强SQL语言，将Hadoop集群的分析处理和商务智能查询结果结合起来。更一个例子是将Hadoop分析结果和数据仓库结合起来，用来生成报表和分析。
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