DATASET 查询概念树 相关调研 2018/12/6 刘庆霞 Websoft Group @ NJU
树？ 查询表示 自然语言 关键词 查询语言 SPARQL、SQL、…… 图 e.g. select person who is a scientist and works in an university located in his/her birthplace 关键词 e.g. scientist university locate birthplace 查询语言 SPARQL、SQL、…… e.g. select ?person where ? person rdf:type Scientist . ? person hasAffiliation ?university . ? person birthplace ?place . ?university rdf:type University . ?university location ?place . 图 树？
查询表示 用户的查询意图 ——查询图 构造查询的过程 ——逐步还原出脑海中查询图的过程 树 ——查询图的变量节点导出子图的生成树
查询的树状表示 查询概念树 每个连通图都有生成树 表示查询的主干部分 生成树以外的边隐藏于相关节点内 优点：易于实现、布局稳定 问题： 缺乏对查询的全局视图 不能表达property作为变量的pattern
相关调研 Morsey, Mohamed, et al. "DBpedia SPARQL benchmark–performance assessment with real queries on real data." The Semantic Web–ISWC 2011. Springer Berlin Heidelberg, 2011. 454-469. Bizer, Christian, and Andreas Schultz. "The berlin sparql benchmark." International Journal on Semantic Web and Information Systems (IJSWIS) 5.2 (2009): 1-24. Schmidt, Michael, et al. "SP^ 2Bench: a SPARQL performance benchmark." Data Engineering, 2009. ICDE'09. IEEE 25th International Conference on. IEEE, 2009. Guo, Yuanbo, Zhengxiang Pan, and Jeff Heflin. "LUBM: A benchmark for OWL knowledge base systems." Web Semantics: Science, Services and Agents on the World Wide Web 3.2 (2005): 158-182.
分析 SPARQL Query Templates DBPSB（2012） 20 个 BSBM（2009） 12个 SP2Bench（2009） 12个 LUBM（2005） 14个
分析 BGP主要结构 （不考虑Union、Optional、Filter）
分析 统计结果 特点： 有少数核心节点（度数较高的节点） 一般情况下（不带环）自身就是一棵树 带环情况也可以方便地用树表示
分析 两种特殊情况
节点（变量）命名原则 基于Class的方法（李祥乾） 以问号（”?”）为前缀 利用property 的 domain、range ?s prop o ， domain(prop)=C1 => ?s命名为?C1 s prop ?o， range(prop)=C2 => ?o命名为?C2 若domain、range信息未知： 统计查询结果，利用大部分结果所属class的公共父类 e.g. City,PopulatedPlace∈subClassOf(Place) => ???命名为?Place
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