统计学 (statistics) 任志刚 教材配套课件

教材主要内容 1 8 2 9 3 10 4 11 5 6 7 第一章 绪论 第八章 参数估计 第二章 统计调查 第九章 假设检验 第一章 绪论 8 第八章 参数估计 2 第二章 统计调查 9 第九章 假设检验 3 第三章 统计数据整理 10 第十章 相关与回归分析 4 第四章 综合指标 11 第十一章 国民经济核算 5 第五章 时间数列 6 第六章 统计指数 7 第七章 抽样与抽样分布

第一章 绪 论 一、统计学相关概念 二、统计学的产生和发展 三、统计研究方法与研究过程 四、统计学与其他学科的关系 主要内容 五、统计学常见基本术语 六、常用统计处理软件 主要内容

本章难点与重点 1、“统计”的三种含义 2、社会经济统计的研究对象及其特征 3、社会经济统计学的几个基本概念

统计学是什么？ 《牛津统计学词典》指出：“统计学是一门收集、组织、分析、解释和展示数据的科学，具体涉及的各个方面，包括了根据问卷调查和实验设计进行的数据收集”。

吸烟导致肺癌、抗生素治疗胃溃疡、锻炼有助于预防心脏病… …我们怎么知道这些？因为科学家有统计数据证明。 案例1 吸烟导致肺癌、抗生素治疗胃溃疡、锻炼有助于预防心脏病… …我们怎么知道这些？因为科学家有统计数据证明。

以上结论是怎么得出的？ 1、中国成为全球经济发动机，将引领世界经济走出衰退。 2、中国经济最先走出低谷，但发展中仍有不确定性。 案例2 市场调查和分析人才依托自己的市场学知识，通过自己掌握的调查工具和手段，对所关注的行业进行调查，并依据调查的结果进行分析。整个工作过程涵盖了统计学、经济学等多方面的知识。 1、中国成为全球经济发动机，将引领世界经济走出衰退。 2、中国经济最先走出低谷，但发展中仍有不确定性。 以上结论是怎么得出的？

当你给朋友介绍我校的情况时，你会怎么说？ 案例3 当你给朋友介绍我校的情况时，你会怎么说？ 学校的规模——在校学生人数？校园面积？办学条件——教授人数？师资比例？学校的图书资料册数？学校的教学硬件总数和人均数等。 规模？ 条件？ 环境？ 仅仅从这些数字，他们才认为已经了解了有关学校的一切。

以上说明，统计学的独特之处在于，它能对不确定性问题进行量化，用数量化的语言进行表达，以使其尽可能精确。

一、统计学相关概念 （一）统计的三种含义 1、统计工作：调查研究。收集、整理和分析客观事物总体数量 方面资料的工作过程，它是统计的基础。 2、统计资料：工作成果。统计工作所取得的各项数字资料有关 文字资料，一般反映在统计表、统计图、统计手 册、统计年鉴、统计资料汇编和统计分析报告中。 3、统计科学：研究如何搜集、整理和分析统计资料的理论与方 法。

统计工作的成果表现为统计资料，统计资料和统计科学的基础是统计工作；统计科学是统计工作经验的理论概括，又是指导统计工作的原理、原则和方法 实践与理论关系 工作与工作成果关系

（二）统计学的概念 1、统计学是一门综合性的数量信息收集、整理和分析的方法论的科学，是研究其他领域的工作。 2、统计学研究的客观现象包括社会现象和自然现象。 3、统计学研究的是总体现象的数量表现与规律性。

（三）统计学研究的对象的特点 统计学的研究对象 客观现象总体的数量特征和数量关系，包括自然、社会经济等领域。 1.统计学的性质：是一门适用于自然现象和社会现象的方法论学科。 2.统计学的研究对象：大量现象的数量方面。包括数量特征、数量关系、数量界限等。

统计研究对象有以下四个基本特征： （1）数量性—— 数量表现：状态、规模、水平 数量关系：结构、比例、程度、强度与速度 （2）总体性——统计学研究的是总体的数量特征。 （3）具体性——统计学研究的是经济领域具体现象的数量方面，而不是抽象的数量关系。这是它区别于数学的重要特点。具体性表现为事物数量的质的规定性。 （4）变异性——总体各单位的的标志特征由于复杂的随机因素而有不同的表现，它是统计研究的前提。

1、根据研究的方法，分为描述统计和推断统计 （四）统计学的分类 1、根据研究的方法，分为描述统计和推断统计 研究方法 描述统计 推断统计 参数估计 假设检验

描述统计(descriptive statistics) 通过图、表形式或数学方式，对所收集的数据进行加工处理和显示，对数据的分布状态、数字特征描述 内容 集中趋势分析 离散趋势分析 目的 描述数据特征 找出数据的基本规律 25 50 Q1 Q2 Q3 Q4 ￥ x = 30 s2 = 105

推断统计(inferential statistics) 研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法 内容 参数估计 假设检验 目的 对总体特征作出 推断 总体 样本

2、根据研究的内容，分为理论统计和应用统计 理论统计学是把研究对象一般化、抽象化，以概率论为基础，从纯理论的角度，对统计方法加以推导论证，中心的内容是统计推断问题，实质是以归纳方法研究随机变量的一般规律。如：统计分布理论、统计估计和假设检验理论；相关分析与回归分析，方差分析，随机性的时间序列分析，随机理论等

应用统计学是有具体的研究对象的方法论，从所研究的领域或专门问题出发，根据研究对象的性质采用适当的指标体系和统计方法，以解决所研究的问题。如：经济统计学、管理统计学及人品统计学等，把统计分另应用到经济、管理及人口学领域等

统计的应用领域 actuarial work (精算) agriculture (农业) animal science (动物学) anthropology (人类学) archaeology (考古学) auditing (审计学) crystallography (晶体学) demography (人口统计学) dentistry (牙医学) ecology (生态学) econometrics (经济计量学) education (教育学) election forecasting and projection (选举预测和策划) engineering(工程) epidemiology (流行病学) finance (金融) fisheries research (水产渔业研究)gambling (赌博) genetics (遗传学) geography (地理学) geology (地质学) historical research (历史研究) human genetics (人类遗传学)

hydrology (水文学) industry (工业) linguistics (语言学) literature (文学) manpower planning (劳动力计划) management science (管理科学) marketing (市场营销学) medical diagnosis (医学诊断) meteorology (气象学) military science (军事科学) nuclear material safeguards (核材料安全管理) ophthalmology (眼科学) pharmaceutics (制药学) physics (物理学) political science (政治学) psychology (心理学) psychophysics (心理物理学) quality control (质量控制) religious studies (宗教研究) sociology (社会学) survey sampling (调查抽样) taxonomy (分类学) weather modification (气象改善)

二、统计学的产生与发展 产生 原始社会后期： 统计萌芽于计数活动； 奴隶制国家产生： 使统计日显重要； 封建社会时期： 统计已具规模； 原始社会后期： 统计萌芽于计数活动； 奴隶制国家产生： 使统计日显重要； 封建社会时期： 统计已具规模； 资本主义的兴起： 统计扩展到社会经济各方面。 统计学应运而生，统计学作为一门系统的科学，距今只有300多年的历史。

代表人物：英国的威廉·配第、约翰·格朗特等。 二、统计学的产生与发展 发展（三个时期） （一）古典统计学时期（17世纪中叶－18世纪中叶） 1、政治算术学派 代表人物：英国的威廉·配第、约翰·格朗特等。 威廉·配第的代表著《政治算术》对当时的英、荷、法等国的“国富和力量”进行了数量的计算和比较；格朗特写出了第一本关于人口统计的著作。他们开创了从数量方面研究社会经济现象的先例。 （二）统计学的近代期（18世纪末－19世纪末）

二、统计学的产生与发展 1、国势学派 康令 （1606－1681） 阿亨瓦尔（1719－1772； 1764年首创统计学一词） 康令 （1606－1681） 阿亨瓦尔（1719－1772； 1764年首创统计学一词） 他们在大学中开设“国势学”采用记述性材料，讲述国家“显著事项”，籍以说明管理国家的方法。特点是偏重于事物性质的解释而不注重数量对比和数量计算。

（二）近代统计学时期（18世纪未至19世纪未） 1、数理统计学派 代表人物：法国的拉普拉斯，比利时的凯特勒。 拉普拉斯把古典概率论引进统计学，发展了概率论，推广了概率论在统计中的应用。 凯特勒把德国的国势学派、英国的政治算术学派和意大利、法国的古典概率论家以融合改造为近代意义的统计学。他是数理统计学派的奠定人，有“ 统计学之父”之称。

2、社会统计学派 代表人物：德国的克尼斯、恩格尔、梅尔等。 他们强调统计学是研究社会现象的科学，包括统 计资料的搜集、整理和分析研究，目的是要揭示现象内部 的联系。 梅尔：根据数量的大量观察，对人类社会生活的状态及其 产生的规律作有系统的说明与研究。 恩格尔：提出统计调查、整理和分析三阶段的统计方法 克尼斯：提出了“国家论”与“统计学”科学分工的主张。

统计学的主流从描述统计学转向推断统计学。 20世纪30年代R·费希尔的推断统计理论标志着现代数理 统计学的确立。 （三）统计学的现代期（20世纪初至今） 统计学的主流从描述统计学转向推断统计学。 20世纪30年代R·费希尔的推断统计理论标志着现代数理 统计学的确立。 60年代以后统计学发展有三个明显的趋势： 1、由统计描述向推断统计发展（统计学依赖和吸收数学更多） 2、由社会、经济统计向多分支学科发展（以统计学为基础的边缘学科不断形成） 3、统计预测和决策科学的发展。 4、与电子计算机技术相结合，应用范围更广，作用更大。

三、统计研究方法与研究过程 1、大量观察法 2、统计分组法 从总体中抽取足够多的单位进行统计研究，从而达到认识总体数量规律性的一种方法，理论基础是：大数定律，只有观察的个体单位足够多，才能消除个体不确定的因素，得到的结果才会趋向稳定。 2、统计分组法 是对所研究的客观现象按照一定的分类标准或标志，把研究的全总体单位划分为不同的组别，用以区别现象的各种不同类型，揭示总体内部结构及其分布特征，反映现象之间的相互关系，达到认识客观象本质特征和规律的目的。

3、综合指标法 反映所研究现象数量特征和数量关系的指标数值，从而认识现象数量方面的特征。常见的有总量指标、相对指标、平均指标和标志变异指标等。综合指标法是描述统计学的核心内容 4、统计推断法 是在一定置信程度（即可靠程度）下，根据样本来推断总体数量特征的方法

5、统计模型法 是指根据研究的目的和要求，建立统计模型定量分析现象之间的数量变动关系的方法。

统计研究的过程（分四步） 1、统计设计：根据统计研究的目的和要求，对统计研究的对象、内容、方法、程序所做的通盘考虑和安排。 2统计调查：根据设计的要求收集统计数据的阶段 3、统计整理：对统计调查取得的资料进行初步加工整理的环节，其目的在于使资料系统化和条理化，以显示总体的数量表现。 4、统计分析：是对统计的数据进行再加工和深加工的过程，主要采用各种分析方法计算各种分析指标，以揭示被研究现象总体数量特征和规律性，从而达到统计研究的最终目的。

统计工作的四个中心阶段 统计设计 统计调查 统计整理 统计分析 描述性分析 推断分析、 决策分析。 要求：定性 定量结合 有组织、 有计划地 搜集资料。 要求：准确、 完整、及时 对调查资料 去伪存真、 去粗取精、 科学分类、 浓缩简化 对研究对象、 内容、方法、 程序进行通 盘考虑和安 排

四、统计学和其他学科的关系 哲 学 数 学 统计学 其他学科 经济学

①哲学为统计学提供方法论指导（立场、观点和方法）； ②数学为统计学提供数量分析的理论基础； 数学与统计学的区别 （a）数学研究的是抽象的数量规律，而统计学研究的是在一定质的条件下的事物的数量变化规律； （b）数学研究采用的逻辑方法是纯粹的演绎， 而统计学研究的逻辑方法是 演绎＋归纳。 ③经济学为统计学提供理论指导，统计学为经济学研究提供数量研究方法。

五、统计学常见基本术语 1、统计总体与总体单位 总体 即统计总体，是指统计研究的全体。 它是由客观存在的、具有某种共同性质的若干个体单位所构成的整体。根据研究的目和要求，所研究客观事物的全体。 总体单位 即构成统计总体的个体。

统计总体的特征 （1）大量性：总体和总体单位必须是客观存在的，可以观察或计量。 （2）同质性：组成总体的所有个体必须在某些性质上是相同的。同质性是构成统计总体的前提条件。 （3）差异性：构成总体的各单位除了有相同的特征外，更多方面是不同特征，这是统计研究的基础。 统计总体必须同时具备以上三个特征。

（二）样本与样本容量 样本：是根据研究目的和要求，从总体中抽取部分总体单位组成的集合。 样本容量：是指样本中个体的数目。

（三）标志与指标 1、标志——是用来说明总体单位属性或特征的名称。也称计量水准。 标志的分类 （1）按计量性质分类，可分为: 品质标志：表明事物的质的特征，一般用文字进行描述，也称名义标志，根据标是否可以排序，可分为列名标志和顺序标志。 列名标志是指只能用文字说明事物特征且无法排序的标志。如：性别、民族、籍贯、工种等 顺序标志是指用文字说明事物特征，且可以排序的标志。如：考核等级；满意度标志 数量标志：表明事物的量的特征，可以用数值表示的，如工龄、工资水平，企业的职工人数、总产值、总产量等。 （2）按标志表现的特征不同，可分为: 不变标志：总体中所有总体单位具有相同具体表现的标志，它体现了总体的同质性；如性别 可变标志：总体中各总体单位之间具有不同的具体表现的标志：如性别中的男女

2、指标 说明总体特征的名称，指标是总体特征的反映，一个统计指标，从其构成来看，有指标名称、指标的时空标准、计算方法和计量单位等。 指标具有：数量性、综合性、具体性、客观性

1、统计指标的概念 统计指标是反映统计总体某一数量特征的概念名称及其具体数值；故 统计指标＝指标概念（质）＋指标数值（量） 2、统计指标的特点 （1）数量性：说明总体数量特征的名称、统计指标反映的是总体可以测度与计量的数量特征，可以用数量表示。 （2）综合性：总体各单位数量标志值的综合与概括，反映的是总体中各单位的综合性一般数量特征。 （3）具体性：反映的是现象在一定时空条件下，具有一定实际内容的数量特征。 （4）客观性：反映的是客观存在的现象的数量特征。

3、指标与标志的关系 （1）区别 （2）联系 ① 说明对象不同。指标说明总体特征的，而标志说明总体单位特征的。 ② 表述形式不同。统计指标分为数量指标和质量指标，它们都是可以用数量来表示的；而标志分为数量标志和品质标志，不是都可以用数量表示的，品质标志只能用文字表示。 （2）联系 ① 许多统计指标的数值是直接从总体单位的数量标志值汇总而来的 ② 指标与数量标志之间存在着转化的关系 二者体现这样的关系：指标在标志的基础上形成， 指标又是确定标志的依据。

（四）变异与变量 1、变异 是标志或指标表现出来的差异；是可变标志的属性或特征、由一种状态变到另一种状态，统计上称之为变异。变异是一种普遍现象，有变异才有统计研究的必要。变异有： 属性变异：表明质的差异； 数量变异：表明量的差别。

2、变量及变量值 变量：可变的数量标志和指标，一般表现 为数值上的差异 变量值：变量的的具体取值即为变量值。 变量值＝｛可变的数量标志值，指标值｝

（2）变量的分类 变量按其数值是否连续，可分为 连续型变量：变量值是连续不断的，任意两变量值之间可作无限分割；变量值可以用小数表示。 离散型变量：变量值不是连续不断的，可以按一定次序一一列举，如工厂数、工人数、机器台数等。

所谓统计指标体系（system of statistical indicator）全面反映统计对象数量特征和关系，互相联系的一套指标。 （五）统计指标体系 1）统计指标体系的含义 所谓统计指标体系（system of statistical indicator）全面反映统计对象数量特征和关系，互相联系的一套指标。 由若干个既相互独立又相互联系的统计指标组成的有机整体就称为统计指标体系。

（1）指标体系数值 = 各个相关指标数值之和。如 2．指标体系的表示形式 指标体系一般可用以下两种数学形式表示： （1）指标体系数值 = 各个相关指标数值之和。如 增加值=固定资产折旧+劳动者报酬+生产税净额+营业盈余 （2）指标体系数值=各个相关指标数值之积。 如： 商品销售额=商品价格×商品销售量

3．统计指标体系的种类 基本统计指标体系 专题统计指标体系 统计指标体系 基本统计指标体系包括三个层次： ① 最高层次是反映整个国民经济和社会发展的统计指标体系； ② 中间层次则是各个地区和各个部门的统计指标体系 ③ 最后是基层统计指标体系 统计指标体系

统计指标体系要随着社会经济的发展变化而变化。但指标体系一经制定，就要力求保持相对稳定，以便积累历史资料，进行系统的比较分析。

六、常用统计处理软件 1、EXCEL 2、SPSS 3、Matlab 4、Stata 5、SAS 6、R 7、Eviews

本章小结 1、统计的基本含义包括：统计工作、统计资料和统计科学；统计工作即统计实践；统计资料即统计数据；统计科学即统计理论，统计工作和统计资料是统计活动和统计成果的关系，统计科学和统计工作是理论和实践的关系； 2、统计研究的对象：是客观现象总体的数量特征和数量关系。具有数量性；总体性；具体性；变异性。 3、统计研究和过程：统计设计；统计调查；统计整理；统计分析 4、统计学的基本概念包括：统计总体和总体单位；样本和样本容量；标志与指标；变异与变量；统计指标与指标体系等。这些基本概念辩证地理解，根据研究任务和对象加以确定。

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