广义对象纯滞后补偿 谢磊.

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实际中串联校正的方法用的更多。 一旦控制任务给定;对象一定、选择了测量元件和放大、执行元件以后,整个系统的基本组成就一定了。除了放大倍数可作部分调整外,其余都不可以变动。称系统的不变部分。 (2)、PID控制器 应用注意事项; 问题简单的调整放大倍数不可能满足所有系统的性能指标,需要添加其它元件来改善系统的性能,称为系统的校正元件.
床上洗头.
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广义对象纯滞后补偿 谢磊

内 容 纯滞后对控制性能的影响 用于纯滞后补偿的Smith预估器 改进的Smith纯滞后补偿器 仿真举例

常规 PID 控制系统 过程模型: 问题:采用Ziegler-Nichols 或 Lambda 整定法确定 PID 参数,并比较其数值大小

仿真例子#1 对于 PID 控制器, Z-N 整定法: Kc = 1.2, Ti = 4 min, Td = 1 min Lambda 整定法: Kc = 0.83, Ti = 4 min , Td = 1 min

仿真例子#2 对于 PID 控制器, Z-N 整定法: Kc = 0.3, Ti = 16 min, Td = 4 min Lambda 整定法: Kc = 0.2, Ti = 4 min , Td = 4 min

Smith补偿的基本思路(1957)

基本Smith预估器

基本Smith预估器 #2

Smith预估器 的仿真结果 (对象特性与模型一致时) 基本 PID控制器: Kc = 0.2, Ti = 4 min , Td = 1 min PID + Smith: Kc = 2, Ti = 4 min , Td = 1 min

Smith预估器的仿真结果 (对象特性与模型不一致时) 基本 PID控制器: Kc = 0.2, Ti = 4 min , Td = 1 min PID + Smith: Kc = 2, Ti = 4 min , Td = 1 min

改进的Smith预估器 预测误差滤波器:

改进Smith预估器 的仿真结果 (对象特性与模型不一致时) PID + Smith: Kc = 2, Ti = 4 min , Td = 1 min

小结 了解Smith预估器的设计思想,以减少纯滞后的影响 指出Smith预估器的优缺点,当对象特性变化较大时,如何改进Smith预估器 通过比较常规PID 、 PID + Smith预估器的控制性能,了解Smith预估器可能的应用场合。

仿真练习 针对 搭建如上图所示的带Smith预估器的控制系统,分析模型失配时的控制系统性能,讨论模型失配时的处理方法。