智慧型停車場的車牌辨識系統Recognition System of Vehicle License Plates for Intelligent Parking Lot 指導教授:方瓊瑤 專題學生:田智婷
Demo影片
Outline 研究目的 攝影機架設位置示意圖 系統流程 實驗 結論&未來工作
研究目的 動機:目前停車場的收費方法 目的: 功能: 停車 取停車票卡或刷悠遊卡 等柵欄打開 開發智慧型停車場的車牌辨識系統。 辨識車牌,自動計時與計費 加上追蹤系統,可確定該車輛的停車位置 若與警方連線,可以用來判斷是否為贓車
攝影機架設位置示意圖
系統流程
Sub-sample 灰階化 Histogram equalization
車牌特徵強化 平滑化濾波和二值化 [-1,0,1]和 [1,0,-1] 兩個一維遮罩
Morphological operation 運用opening和closing運算方式,交互使用 垂直和水平投影後截取出車牌
車牌影像前處理 車牌字元分割 字元正規化 灰階化 Histogram equalization 平滑化濾波和二值化 垂直和水平投影擷取出每個字元 正規劃後的字元大小為8*16 pixels
再根據特徵與以加權重(上下對稱、左右對稱、中間有洞、全部的點數) 字元比對、特徵比對、號碼輸出 和資料庫中的35個字元作比對 再根據特徵與以加權重(上下對稱、左右對稱、中間有洞、全部的點數) 輸出最接近的字母 5791SA
實驗結果 全部 影像 車牌擷取 正確率 字元分割 148張 84.5% (125張) 87.2% (109張) 全部 字母 字母辨識 正確率 651個 77.7% (506個)
實驗結果 3385VG 8629MU 6927QJ Q31731 7N7626 CP9647
實驗結果-失敗
結論&未來工作 系統已完成: 未來方向: 擷取車牌、字元分割和字元辨識。 透過車牌的其他特徵,如長寬比、車牌的變異數等特徵,來增加車牌擷取的正確率。 可以加上選擇性的Histogram equalization,來增加分割的正確率。
謝謝~
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