第4章 非线性规划 4.5 约束最优化方法 2019/4/6 山东大学 软件学院
约束最优化方法 2019/4/6 山东大学 软件学院
1. Kuhn-Tucker条件 2019/4/6 山东大学 软件学院
MP最优解的必要条件 2019/4/6 山东大学 软件学院
K-T条件 2019/4/6 山东大学 软件学院
K-T条件的解释 2019/4/6 山东大学 软件学院
K-T条件的解释 2019/4/6 山东大学 软件学院
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两个概念 2019/4/6 山东大学 软件学院
K-T条件的变化 2019/4/6 山东大学 软件学院
K-T条件的简写 2019/4/6 山东大学 软件学院
K-T条件的有限充分性 2019/4/6 山东大学 软件学院
2. 简约梯度法 2019/4/6 山东大学 软件学院
处理的问题 2019/4/6 山东大学 软件学院
简约梯度法的基本思想 2019/4/6 山东大学 软件学院
计算目标函数的梯度 2019/4/6 山东大学 软件学院
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计算目标函数的梯度 2019/4/6 山东大学 软件学院
计算目标函数的梯度 2019/4/6 山东大学 软件学院
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构造搜索方向 2019/4/6 山东大学 软件学院
搜索方向可行下降 2019/4/6 山东大学 软件学院
搜索方向可行 2019/4/6 山东大学 软件学院
搜索方向下降 2019/4/6 山东大学 软件学院
搜索方向下降 2019/4/6 山东大学 软件学院
要满足的K-T条件 2019/4/6 山东大学 软件学院
对K-T条件各项的解释 2019/4/6 山东大学 软件学院
要满足的K-T条件 2019/4/6 山东大学 软件学院
xk满足K-T条件 2019/4/6 山东大学 软件学院
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确定tk的上界tkmax 2019/4/6 山东大学 软件学院
Wolfe简约梯度法 2019/4/6 山东大学 软件学院
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