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Part 1 透過scraper爬下留言
YouTube Comment scraper
複製你要爬網站的網址
貼上並按下Scrape
跑完結果的頁面
只要選擇Comment ID 與 Comment Text 打勾
點選Download 並以csv檔匯出
Part 2 處理匯出的csv檔案
打開檔案長這樣
在「尋找與選取」中 選擇「特殊目標」
選擇「空格」
選取後,點選「刪除」 再選擇「刪除工作表欄」
把第一列「id」與「comment」刪除
把原先的亂碼id依序改為數字
把原先的亂碼id依序改為數字
全選資料後,點選「尋找與選取」 再選擇「取代」
在尋找目標中打「”」 選擇「全部取代」
取代完成後,將檔案以csv檔匯出 並且檔案名要以英文命名
Part 3 中文斷字與情緒分析
首先,選擇中文斷字
點選「選擇檔案」上傳該csv檔 然後點「上傳檔案」
執行成功(代碼為 - - - 0 ) 成功後,即可下載斷字後的csv檔
進行斷字後再進行情緒分析
選擇第四個:情緒分析(可選擇分析構面)
選擇「Advertising Effectiveness」 並在選擇檔案中上傳剛才斷字後的csv檔
執行結果成功,若為- - -1則為失敗 即可下載情緒構面分數檔
該廣告在不同構面下的得分
Part 4 透過spss進行分析 「多元尺度分析」
這一列為一支廣告所得的情緒分數 把你要探討的廣告彙整成一個表格
輸入檔案到spss
選擇「分析」>「尺度」>「多元尺度方法」
3. 1. 4. 2.
1. 2.
2. 1.
分析數值結果
第二次選擇「觀察值之間」
分析數值結果
輸入excel畫出座標圖,即可得知覺定位圖 將各變數、各情緒構面的數值座標 輸入excel畫出座標圖,即可得知覺定位圖
輸入excel畫出座標圖,即可得知覺定位圖 將各變數、各情緒構面的數值座標 輸入excel畫出座標圖,即可得知覺定位圖