資訊類型 人文社會資訊傳播模式 科技資訊傳播模式

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資訊類型 人文社會資訊傳播模式 科技資訊傳播模式 資訊類型與傳播模式 資訊類型 人文社會資訊傳播模式 科技資訊傳播模式

資訊類型 資訊類型因研究主題之不同而異 進行資訊蒐集前,應先分析所需資訊類型 研究所涉及的是哪個學科領域? 需要的是一次、二次或三次資訊或文獻? 需要的是通俗的?還是學術性的資訊? 需要多新穎的資料?

瞭解規範學科領域 研究議題必須切合學科領域 採用學科領域適用的研究方法 採用學科領域適用的專有名詞 採用學科領域適用的溝通架構

以內容性質區分資訊類別 一次資訊 二次資訊 三次資訊 所呈現的資訊或理念是經由直接參與、觀察或具有原創性的智慧結晶 原始資料(primary sources)、第一手資訊、一次文獻 日記、手稿、事件報導、政府文件等 二次資訊 以一次或二次資訊為素材,經過分析、評論或改寫等加值整理而產生 第二手資訊(secondary sources) 、二次文獻 出版發行之書籍、書目、索引與摘要等 三次資訊 以其他資訊為參考,綜述菁華,提供特定主題的回顧彙整。 第三手資訊(tertiary sources) 、三次文獻 百科全書、年鑑、手冊等

人文社會科學資訊週期 資訊週期(information cycle)或資訊流(information flow) 資料來源:謝寶煖,p.61

新聞報導:最原始的資訊(initial information) 事件當時出現在電視廣播 新聞資訊的特性 新聞報導:最原始的資訊(initial information) 時間向度 當時 對象 社會大眾 作者 記者 內容 即時資訊,概括性報導 資訊焦點:who、what 、 where 、 when 、 how 無法處理:why 篇幅 簡單 實例 CNN、BBC、TVBS、年代、NEWS98

隔天出現在報紙 報紙資訊的特性(Newspaper) 時間向度 當天當週 對象 社會大眾 作者 專業的新聞記者;受邀的學者專家 內容 視文章的性質而定。可能有分析、統計、圖表、照片、主編的意見、讀者的意見。通常不會提供資料來源和參考文獻。 觀點 較傾向主流派、儘可能中立。 篇幅 簡短,通常在2,000字以內 實例 The New York Times、聯合報、中國時報 何時需要 統計資訊、地方性消息、即時新聞、照片、社論

隔週出現在雜誌 雜誌資訊的特性(Magazines ) 時間向度 當週當月 對象 社會大眾 作者 專業的記者;不一定是該領域的專家;詩人、小說家、評論家 內容 仍然較強調報導:who、what、where、when、和how; 但開始剖析why。包含一般性的討論,編者的意見,圖表,照片,廣告。且通常不會提供資料來源和參考文獻。 觀點 反應編者或是雜誌的立場。 篇幅 1~5頁 實例 Times、Newsweek、新新聞、天下、遠見 何時需要 統計資訊、對現行事件之整體回顧;比報紙更為深入的分析、民意(public opinion) 、照片

學術期刊(Scholarly Journals)和會議論文(Conference Papers) 隔月出現在學術期刊 論文資訊的特性 學術期刊(Scholarly Journals)和會議論文(Conference Papers) 時間向度 數月數年 對象 學者、專家、學生 作者 學者、專家 內容 新穎(六個月到三年內的研究主題或議題); 詳盡的推演過程,統計分析,圖表,通常附有參考文獻; 包含大量的專有名詞和專業術語,外行人不太容易了解; 通常是由專業學會所贙助研究。 觀點 理想上是要保持客觀和中立。 篇幅 長篇(通常超過5頁)2,500~15,000字 實例 社會工作學刊、教育研究月刊、中華心理衛生學刊 何時需要 對特定主題的深入檢視;從註釋與書目獲得進一步的資訊;統計;圖表

隔年出現在學術性圖書 學術性圖書(Books)資訊的特性 時間向度 至少一年後數年 對象 從一般大眾到學者專家,當然包括學生 作者 學者、專家 內容 一般性的探討或者是深入的分析,都有可能,通常附有完整的參考書目。 觀點 完全取決於作者 篇幅 長篇(通常超過100頁) 實例 數位化政府、統計學的世界、文獻計量學導論 何時需要 針對特定主題之深入剖析;呈現各種不同的觀點,尤其是編輯著作;註釋和書目提供的進一步資訊

參考資源(Reference Sources)的特性 隔年收錄在參考資源 參考資源(Reference Sources)的特性 時間向度 數月數年 對象 從一般大眾到學者專家,當然包括學生 作者 學者、專家 內容 相關知識的系統性介紹;涵蓋原始資料、統計、指南、書目等 觀點 完全取決於作者 篇幅 視資料類型而定 實例 中華民國年鑑、道氏醫學辭典、大英百科全書 何時需要 背景資訊;回顧;統計;進一步資訊獲得其他書目資訊

網路資源(web) 網路資源(web)的特性 時間向度 現在、過去、未來;新知舊聞;活的(持續更新)、死的(沒有更新) 對象 一般大眾;從兒童到資深公民(senior citizens);門外漢;學者;任何人 作者 全宇宙;你、我、他;任何人;專業記者,小朋友,青少年;一般大眾,學者和研究人員;詩人和小說家,評論家;狂熱份子,廣告人,大學生‧‧‧(數不盡,道不完)。 內容 什麼都可以;一般性討論,編者的意見,圖表,照片,廣告,統計分析,深入分析,事實,小說,流言......想要什麼──就有什麼。 觀點 各憑良心;可能反應編者或是網站架設者的立場,更可能是客觀、中立的,可能是學者專家的專業判斷,也可能是完全沒有根據的個人主觀看法 篇幅 從一個螢幕加上幾個超連結,到數個螢幕加上無數的超連結,高興就好。 實例 誰殺了上校尹清楓、基因改造食品、蝴蝶生態面面觀、法源法律網 何時需要 即時報導事件的發生經過;內容有時提供紙本型式所沒有的資訊;內容有時更為詳實;有時可以從註釋和書目中得到額外資訊;統計;圖表

資訊資源總整理 事件的報導(文獻與擴散) 時間軸 如何找 電視/廣播/Internet news services 秒/分 搜尋引擎 新聞索引資料庫 報紙(印刷與電子) 天 報紙索引資料庫 雜誌(印刷與電子) 週 期刊索引資料庫 期刊(印刷與電子) 月+ 期刊索引資料庫 搜尋引擎 圖書、電子書 年+ 館藏目錄查詢系統 參考資源,如百科全書、手冊(印刷與電子) 年 館藏目錄查詢系統 搜尋引擎

資訊流與資訊資源 資料來源:謝寶煖,p.72

科技資訊循環圖 資料來源:謝寶煖,p.74

零次文獻 研究進行階段所產生的資訊 黑色文獻與灰色文獻(gray literature) 查詢途徑 學科資料庫 利用搜尋引擎 Letters、current research、research briefing 利用搜尋引擎 查詢學術研究機構相關研究訊息 Research projects、research center 查尋相關主題之討論群或是新聞群組

一次文獻 初次公開的第一手資料。 一手資料,或稱一次文獻(primary sources)、原始文獻 是創新研究發現的第一次公開揭露,通常在研究進行兩年左右會有非常詳細的資訊對外公開發表。 通常由出版社或學術研究機構、專業團體正式出版,有正式取用管道但流通量少、出版分散、難以全面掌握,有系統地獲得一手資料有賴檢索工具(二次文獻)。 類型 會議論文(conference paper): 同僚審查論文(peer-reviewed article) 博碩士論文 技術報告或政府報告 查詢途徑 學科資料庫 學位論文資料庫 搜尋引擎 圖書館館藏目錄

二次文獻 第二手資料(secondary sources) 彙整已經正式出版的一手資料形成新的資訊加到圖書或是期刊文章中 引自一手資料,通常內容較為精簡 查詢途徑 學科資料庫 關鍵字+”review”、” literature review” 有些資料庫可直接選擇資料類型為” literature review” 圖書館館藏目錄 學科主題+”annual review”、”advances” 利用關鍵字

概要性參考資源 概要性的參考資源(reference sources)。如字辭典、百科全書,以及教科書 將一手和二手資料之內容加以濃縮編輯而成,通常在原始資訊出現後兩年才會出現在概要性參考資源中,一般而言參考資源和教科書中所收錄之主題均已達到相當的成熟度 年鑑、手冊、指南、資料彙編(data books)之類的案頭工具書,,其內容濃縮精簡,是查找基本的事實性資訊的最佳資料來源。 圖書館館藏目錄 以學科名稱加上參考資源之類型查詢館藏目錄 如: 社會科學──字典 economics—encyclopedias mathematics—tables 電子參考資源(Electronic Reference Resources) 台大醫圖電子參考資源

三次文獻 文獻指南型式的三次文獻(tertiary sources) 針對特定學科主題提供有那些二手和一手資訊可以利用 通常包括參考資源、圖書、期刊、資料庫、網站等的彙整,是掌握特定主題的全盤資訊的最佳選擇 編輯費力耗時,所以可遇而不可求,所以目前多由紙本網路 圖書館網站 查看有無subject guides、pathfinders 清華大學圖書館各系所學科指引 圖書館館藏目錄 以學科名稱加 “information sources”、bibliography、research,可以找到紙本的三手資訊,如: architecture---information sources nursing---bibliography mass media---research

科技資訊傳播階段與資訊關係圖 資料來源:謝寶煖,p.81