Selecting appropriate statistical procedures Graziano,A.M. & Raulin,M.L. 指導老師:任維廉 老師 報告人:陳彥廷
Anthony Michael Graziano Psychology Department SUNY at Buffalo Buffalo, New York child clinical psychology use of corporal punishment in child rearing http://www.acsu.buffalo.edu/~raulin/graziano.html
Michael Louis Raulin Department of Psychology SUNY at Buffalo Buffalo, New York Abnormal Psychology Taxometric search procedures to an existing data set (over 5000 subjects) looking for evidence of a schizotypal taxon http://www.acsu.buffalo.edu/~raulin/mlrvita.html
報告大綱 研究特徵與性質 決策樹流程圖 辨別研究的主要特徵 選擇適當的敘述性及推論性統計方法 次要分析 使用決策流程圖之注意事項 結論
研究特徵與性質 研究限制的層級 自變數 自變數的層級 研究的設計形式 應變數 衡量應變數 應變數的評估指標層級 應變數衡量的資料形式 研究假設 研究需要的假設檢定
決策樹流程圖 在簡單或複雜的研究設計中，決策樹模式都可以幫助研究者系統化地組織研究流程 敘述統計：整理、呈現、解釋與分析資料，研究限制較低 推論統計：由樣本統計量推估母體參數，研究限制較嚴謹
1.研究限制 4.研究設計形式 7.假設檢定 2.自變數 5.應變數相關特性 3.自變數層級 6.研究假設 建立初始研究假設 1.研究限制 4.研究設計形式 7.假設檢定 2.自變數 5.應變數相關特性 3.自變數層級 6.研究假設 建立初始研究假設 假設中之應變數性質 應變數之資料形式 名目資料 排序資料 記分資料 Figure 14.5 Figure 14.4 Figure 14.2 YES 是否有其他研究假設？ NO 分析完成 決策樹流程圖 7
辨別研究的主要特徵 研究限制的層級 獨立變數 獨立變數的層級 設計的形式 應變數 研究假設 所需之檢定方法 資料特質 衡量尺度 資料形式 衡量分數資料 比例 分數 衡量強弱、等級、程度的資料 順序 衡量類別資料 名目
選擇適當的敘述性及推論性統計方法 利用敘述性統計將資料歸類分析 辨別研究主要特徵 建立研究初步假設 檢視應變數性質 依調查資料形式做適當之統計分析 利用推論性統計對初步假設做出檢定與分析
次級分析 敘述性統計與推論性統計分析完成後進行的 分析，稱次級分析或二次分析(secondary analysis)，其是指進一步用統計方法重新分析某項研究，來回答原先的問題 次級分析之形式 事後比較分析 幫助解釋結果的分析 探索性分析
使用決策樹流程圖之注意事項 對大多數之研究而言，決策樹流程圖可指引研究者選擇適合其研究性質的統計方法 決策樹流程圖可作為大部分研究者選擇統計方法時的輔助工具，但其建議之方法並非唯一解 研究者的決策方向不應被決策樹流程圖之模式所侷限，應視研究性質而加以發展
結論 統計分析方法都有各自的應用條件及適用範圍 在分析資料時須依照其研究目的、資料性質及分析內容選擇適當的統計方法 決策樹流程圖則可以幫助研究者了解決策的過程，以簡明的流程圖形式一步一步引導研究者做出正確選擇
Thanks for listening!!!