統計學 比較各廠牌啤酒 及不同容量的銷售量影響 組員： 指導老師：蘇明俊老師 15110140 謝德翰 15110149 郭逸昌 15110140 謝德翰 15110149 郭逸昌 15110163 林軒誠 15123129 張怡真 指導老師：蘇明俊老師
統計法： 雙因子變異數分析 比較各廠牌啤酒及不同容量的銷售量影響 不同的啤酒品牌有不同的客群。 容量不同也是消費者選擇的原因之一。 透過比較與分析了解各啤酒之銷售量。 統計法： 雙因子變異數分析
題目 хij хi1 хi2 хi3 х 330ml 500ml 600ml 金牌 98 76 94 89.33 海尼根 56 59 74 在α=0.05下，統計各廠牌啤酒與容量對銷售量是否有顯著差 異？ 品牌（ｎ） 330ml 500ml 600ml 金牌 98 76 94 89.33 海尼根 56 59 74 63 BAR 73 80 69 百威 72 52 70 61 容量 хij хi1 =72 хi2 =66.75 хi3 =76.75 =71.83 х
演算過程: [ [ 假設檢定 H0:µi1=µi2=µi3 H1:µij不完全相等 H0:µ1j=µ2j=µ3j=µ4j →α=0.05 查表 Fc0.05(2,6)≒5.14，Fr0.05(3,6)=4.76 [ [
=(98-71. 83)²+(56-71. 83)²+(73- 71. 83)²+(61-71. 83)² +(76-71 =(98-71.83)²+(56-71.83)²+(73- 71.83)²+(61-71.83)² +(76-71.83)²+(59-71.83)²+(80- 71.83)²+(52-71.83)² +(94-71.83)²+(74-71.83)²+(69- 71.83)²+(70-71.83)² =2253.708 SSt(總變異數) =Σ(Xіj-X)²
=4(72-71.83)²+4(66.75- 71.83)²+(76.75-71.83)²=200.167 SSr=nxΣ(Xіj-Xj)² =3(89.3-71.83)²+3(63-71.83)² +3(74-71.83)²+3(61-71.83)²=1519 SSr=nxΣ(Xіj-Xi)² =2253.708-200.167-1519=534.542 SSw=SSt-SSc-SSr
自由度(df) 均方 F值 dfc=C-1=3-1=2 dfr=R-1=4-1=3 dfw=(C-1)(R-1)=2X3=6 MSc=SSc/dfc=200.167/2=100.083 MSr=SSr/dfr=1519/3=506.3 MSw=SSw/dfw=534.542/6=89.09 F值 Fc=MSc/MSw=100.083/89.09≒1.123 Fr=MSr/MSw=506.3/89.09≒5.683
結論 拒絕域 接受域 0.05 5.683 F0.05(2,6)≒5.14 ∵ 5.683>F0.05(3,6)≒5.14 ∴ 落入拒絕域，拒絕H0 差異已達α=0.05的顯著水準 →不同容量會影響銷售量。 0.05 5.683 F0.05(2,6)≒5.14
結論 接受域 拒絕域 0.05 1.123 ∵ 1.123<F0.05(2,6)≒4.76 ∴ 落入接受域，接受H0 差異未達α=0.05的顯著水準 →不同品牌不會影響銷售量。 0.05 1.123 F0.05(3,6)≒4.76
2-WAY ANOVA 摘要表 ANOVA摘要表 變異來源 SS df Ms F 容量(c) 200.167 2 100.083 1.123 品牌(r) 1519 3 506.3 5.683* 組內變異(w) 534.54 6 89.09 總變異(t) 2253.708 11 *p<0.05
心得: 在做這個報告時，一開始大家都沒有方向及頭緒，也不知道從何做起，但就在大家課餘的聚會當中，無意間發現桌上一罐600ml台灣啤酒與一瓶330ml的BAR，於是就問這兩瓶啤酒是誰要喝的，也問到為何選擇這兩種品牌? 就在這個當下，引起了我們的主題發想，經過與組員的討論後，決定將其延伸至統計學報告中，並運用老師上課的重點與公式，完成這份報告。 在過程中有組員間的討論與分工，激發出新的火花，共同完成一份完整的報告，其實還蠻有趣的，只是公式好難懂，但完成後最大的收穫是成就感，也謝謝老師給我們機會以不同的方式學習統計學。