Excel图表之道 如何制作专业有效的商务图表
如何选择恰当的图表类型
如何制作一份图表 提炼信息 选择图表 制作图表 数据图表 数据表格 理解数据 分析数据 提炼信息 明确主题 确定比较关系 确定图表类型 确定图表处理方式 准备作图数据 制作和美化图表 检查确认图表 数据图表 数据表格
选择合适的图表
图表设计原则——条形图 1、当坐标轴上分类标签文本较长时,应用条形图,而不是柱形图。
图表设计原则——条形图 长 间距小于其宽度 短 2、条形中,除有特别需要表达需要外,应按条形长度从长至短向下依次排列 3、建议条形(或柱状)之间的间距小于其宽度。 长 间距小于其宽度 短
图表设计原则——条形图 4、分类标签特别长时,可考虑放在条与条之间的空白处; 5、当有负数时,避免条形图与分类轴标签覆盖
图表设计原则——柱状图 1、数据系列和数据点均不能太多,否则应考虑其他图表类型或分解作图; 2、柱状图的Y轴刻度必须从0开始,除非是为了隐藏真相、误导读者; 3、同一数据系列的柱子不应使用不同颜色。 4.其他项建议放在最后
图表设计原则——曲线图 1、曲线线条要足够粗,明显粗过所有非数据元素,且不建议使用数据点标记; 2、曲线不能太多,否则易凌乱,数据系列过多时考虑分开作图; 3、曲线的起点应从Y轴开始,而不是留下一段距离; 4、曲线图的Y轴刻度可以从非零开始,但要标上截断标识; 5、曲线图不能用于分类数据的比较,除非是竖向的折线图; 1、使用数据点标记分场景选择是否需要。 2、线多的情况(10条线以上)用户能看什么?梳理多种场景。线条多时建议使用复选框。 7种颜色?理论依据? 更多颜色表示信息时,可以考虑使用冗余维度编码。 核心:可视化的目的?用户主要关注什么信息? 4、遗留:Y轴刻度非等比设计应用于什么场景?
图表设计原则——饼图 1、分类项应少于7项,太细的归于其他,不要使用普通饼图,而应使用复合饼图或者条形图;
图表设计原则——饼图 2、分类项为2~3时,最适合使用饼图,易于给读者形成强烈的整体印象;
图表设计原则——饼图 3、需要同时比较多组百分比组成时,不应使用多个饼图,二应使用百分比堆积型柱状图或双环圆图;
图表设计原则——饼图 4、数据要从大到小排序,最大的扇区从12点位置开始,顺时针旋转,符合阅读习惯; 1 去掉该原则:网管中数据是不停变化的,无法比较大小。
图表设计原则——饼图 5、尽量不要使用立体饼图,这会使用户对饼图的面积知觉出现偏差;
图表设计原则——饼图 6、不要使用爆炸式效果,最多可将某一扇区分离出来突出
最大化数据墨水比 拿什么来作为图表设计的根本原则? 数据墨水比=图表中用于数据的墨水量/总墨水量 =图表中用于数据信息显示的非多余的墨水的比列 =1-可被去除而不损失任何数据信息的墨水的比例
数据墨水笔 非数据墨水笔 背景区、绘图区颜色、网格线 原图来自《经济学人》 一幅图表的绝大部分笔墨应该用于展示数据信息,数据变化则笔墨也变化。数据笔墨是图表中不可去除的核心,是用来展现数据信息的非多余的部分。 数据墨水比=图表中用于数据的墨水量/总墨水量 =图表中用于数据信息显示的非多余的墨水的比列 =1-可被去除而不损失任何数据信息的墨水的比例 原图来自《经济学人》
不要让非数据墨水笔占了上风! 绘图区渐变+数据系列三维效果
每一点墨水都有存在的理由 原图来自《经济学人》
如何最大化数据墨水比? 一、去除所有不必要的非数据元素 去掉不必要的背景填充色 去掉不必要的背景填充色 去掉无意义的颜色变化 去掉图表网格线 去掉不必要的图表框 去掉装饰性的图片 去掉模拟质感的渐变色 去掉一切3D效果 去掉不必要的背景填充色 去掉无意义的颜色变化 去掉图表网格线 去掉不必要的图表框 去掉装饰性的图片 去掉模拟质感的渐变色 去掉一切3D效果
如何最大化数据墨水比? 二、弱化和统一剩下的非数据元素 坐标轴、网格线、填充色、表格线都要使用淡色
如何最大化数据墨水比? 三、去除所有不必要的数据元素 四、强调最重要的数据元素 不要在一幅图表中放置太多的数据系列,只抽取关键的、重要的数据放入图表 四、强调最重要的数据元素 对你认为需要强调的数据元素进行突出标识,以便读者能直接捕捉到这个信息。
多一分则多,少一分则少 商周风格数据墨水比分析
适当运用非数据墨水笔,形成自己的图表风格
适当运用非数据墨水笔,形成自己的图表风格
图表中的颜色运用 1、不要使用Excel的默认颜色 2、保持一致的颜色风格和使用规范 3、有明确的目的才使用颜色 4、非数据元素使用淡灰色,以突出数据元素 5、颜色要柔和、自然、协调 6、使用同一色调的不同饱和度 7、避免同时使用大红大绿的色彩 8、多学习商业杂志图表的用色
图表博客和网站 1、Jun Chart(http://junkcharts.typepad.com/) 1、Jun Chart(http://junkcharts.typepad.com/)