Chapter 12 決策分析
12.2 決策問題的類別
如果狀況只有一個，決策者擁有完全資訊。確定型決策問題有四個主要特徵： (1)只有一個狀況。 (2)希望達到一個明確的目標。 (3)存在著可供決策者選擇的兩個或兩個以上的行動。 (4)不同方案在該狀態下的報酬很明確。
如果決策者能夠估計出狀況發生的機率，則稱該情境為風險型決策。
如果決策者對於各狀況發生的機率毫無所悉，則稱該情境為不確定型決策。
12.3 決策制定的解題程序 不確定的情境 狹義：決策者對於各狀況發生的可能大小完全缺乏資訊 12.3 決策制定的解題程序 不確定的情境 狹義：決策者對於各狀況發生的可能大小完全缺乏資訊 廣義：決策者無法確知哪一種狀況一定會發生，就算是「不確定情境」。
12.3.1 不確定型決策
最小遺憾
12.3.2 風險型決策 風險型情況下，由於本性狀況不只一種，究竟最終會出現哪種狀況，無法事先得知，只知道各種狀況出現的機率、頻率、比例等。 12.3.2 風險型決策 風險型情況下，由於本性狀況不只一種，究竟最終會出現哪種狀況，無法事先得知，只知道各種狀況出現的機率、頻率、比例等。 假設決策者面前有 個行動選擇。根據最大化期望值原則，決策者應計算每個行動分別對應的期望值，然後選取期望值最高的行動。由於涉及金錢的處境最易說明本原則的應用，因此稱為貨幣期望值準則 (expected monetary value criterion, EMV criterion)。
在先前所述的狹義不確定型決策問題中，無論是樂觀準則或悲觀準則都沒有將每一本性狀況發生的機率列入考量，法國數學家拉普拉斯 (Laplace) 假設各本性狀況的發生機率相同，將問題由不確定型轉為風險型，即採用拉普拉斯準則 (Laplace criterion)，該法則也稱為不充足理由法則 (principle of insufficient reason)。
12.4 貨幣期望值準則的限制 雖然貨幣期望值EMV準則是最為常見的決策準則之一，然而並非毫無限制，理由如下： 12.4 貨幣期望值準則的限制 雖然貨幣期望值EMV準則是最為常見的決策準則之一，然而並非毫無限制，理由如下： 有時期望值並不存在，本節將以聖彼得堡詭論 (St. Petersburg paradox) 來示範說明。 決策者對金錢的態度為線性價值函數。換句話說，決策者對於由0元增至100萬元的感覺與由900萬元增至1000萬元的感覺相同。對許多人來說，這項假設並不成立。
一般而言，組織健全的機構在進行這種特性的決策時，傾向於使用期望值，因為期望值提供了長期平均報酬。期望值並非真正的報酬，只有當做許多次相同的決策時，方可能會估計出期望值或平均數值。如果遇到單次決策問題，就不宜用期望值。如例題12.11的王老爹如果生性保守，可能會選擇行動 ，因為行動 雖期望報酬較高，但風險也大；行動 雖然其期望值較低，卻保證無損失，而且本例為單次事件。 有些狀況下，無法用貨幣表示，如先前例題12.2中所提及心臟開刀問題，就是一例。
12.5 效用期望值
12.6 新資訊的價值 12.6.1 完全資訊的期望值
12.6.2 不完全資訊的期望值 (EVII或EVSI)