消費者團購行為之因素分析 授課老師：陳益壯老師 組員： 9717110 洪浤傑 9717170 莊秋鈴 9717143 張君琦 9717203 紀冠宏 9717104 王俊裕

目 錄 研究動機與目的 研究流程與架構 實際問券 文獻探討 假說 研究方法 研究結果分析 結論與建議

研究動機與目的

團購能帶來啥好處？ 一、研究背景 不景氣 + 宅經濟 團購交易模式 雙贏的消費行為 薄利多銷 降低消費者的交易成本 團購→批發 在購買和服務過程中佔主動地位，達到省時、省心、省力及省錢的目的。 不景氣 + 宅經濟 團購交易模式 雙贏的消費行為 薄利多銷

團購什麼？

團結力量大!!!! 二、研究動機 團購掀起一陣宅經濟風，雖然金融海嘯重創一般民眾消費力，但是團購商機卻逆勢成長，而這也是不景氣下，網站金流、人數不斷破紀錄的原因。 團購不僅能替消費者省錢，發揮團購力量大的效果，也帶來無窮商機。   Why? How? 購

三、研究目的 本研究探討團購購買與消費者行為之間的影響，經由對團購的四種構面來了解，及如何推動團購為本研究的目的。 便利性 接受度 喜愛度 忠誠度

研究流程與架構

研究流程 研究背景與動機 設立研究目的 相關文獻探討 建立研究架構與假說 進行問卷設計 正式問卷發放與回收 結論與建議

研究架構 便利性 接受度 喜愛度 忠誠度 圖一、研究架構圖 H1 H2 H3

實際問券

問卷內容

問卷內容

發放 (網路、實際) 收回 有效問券 無效問券 有效率 100+50 77+42 99 20 83%

文獻探討

宅經濟?? 御宅族 都市生活的匿名性助長了個人的自由 Simmel, G.(1971) 未來將出現一群「繭居族」新人類 Faith Popcorn女士 ＜爆米花報告＞

宅經濟的發展 Shopping Mouse

表一、傳統消費文化VS.後現代消費文化 傳統消費文化 後現代消費文化 購買途徑 價位 售後服務 對店家的評價 購買方式 優點 缺點 親自到實體商店購買 透過網路虛擬商店購買 價位 依定價或店家的折扣 可比價、出價 售後服務 親自退換貨 多重管道售後服務 如：網路、電話、郵寄 對店家的評價 親友口耳相傳 網友評比 購買方式 需出門 上網 優點 可親自挑選商品 不必出門 缺點 耗費路程 沒有接觸到實際商品 出處：國立台中教育大學社會科教育學系暑期碩士在職專班 林宜蓁

何謂消費者行為？ （Consumer Behavior） 最終顧客（End user）購買產品，以供給自己和家人親友使用。 從五十年代開始，以研究購買動機為主。 六十年代後半期，較完整有系統的消費者行為模型產生。

目前的消費者行為是? 現在消費者行為理論主要都是購買決策形成過程的一種模式。 消費者行為的 5W+1H Why ? 為什麼買 Who？ 誰買 When？ 什麼時候買 Where？ 哪裡買 What？ 買什麼 How？ 怎麼買 消費者行為的 5W+1H

構面分析 便利性 時間便利性 地點便利性 獲取便利性 使用便利性 方便 交易方式 操作方法

構面分析 接受度 商品　品質 　新鮮 　包裝 　成分　接受度 商品市價接受度 自營品牌接受度

構面分析 喜愛度 消費者對該品牌的熟悉度、喜愛度，並樂於將此分享給予他人的程度。 （如: 商品宣傳方式喜愛度、新商品市場開發喜愛度、 構面分析 喜愛度 消費者對該品牌的熟悉度、喜愛度，並樂於將此分享給予他人的程度。 （如: 商品宣傳方式喜愛度、新商品市場開發喜愛度、 購物方式喜愛度 ……等)

構面分析 忠誠度 「顧客忠誠度」是指關於消費者對某個品牌的認知與喜好度，進而持續使用或購買某一種品牌的商品或服務。 構面分析 忠誠度 「顧客忠誠度」是指關於消費者對某個品牌的認知與喜好度，進而持續使用或購買某一種品牌的商品或服務。 最重要關鍵因素：為「態度」。

研究方法

一、研究對象 二、研究工具 本研究主要針對台中地區消費者做為研究對象 。 本研究首先對受訪者發放網路及實際問卷，之後將完成之問卷進行初步分析後，再使用SPSS軟體統計其關聯性。 主要分析作業軟體： Microsoft Excel、SPSS12.0版

三、資料分析方法 本研究主要是以SPSS12.0版的軟體分析。 使用的分析方法為： 1.信度分析 2.敘述統計法 3.線性迴歸分析

研究結果分析

性別、年齡與職業之圖表分析

.789 信度分析 可信度 Cronbach α係數 可靠性統計量 Cronbach's Alpha 值 優良 1.0> α ≥0.9 1.0> α ≥0.9 良好 0.9> α ≥0.8 可接受 0.8> α ≥0.7 可疑 0.7> α ≥0.6 不良 0.6> α ≥0.5 不可接受 0.5> α ≥0.0 可靠性統計量 Cronbach's Alpha 值 .789 表二、可信度高低與 Cronbach α係數之對照表

敘述統計法 (便利性) 平均數 標準差 團購提供多元化的購物方式 4.10 .681 團購提供便利的運送服務 (如：宅配 ) 4.36 .646 我在團購產品時，不因商品地區偏遠而受到限制 3.86 .897 我認為團購產品的資訊容易得到 (如：團購網 ) 3.95 .791

敘述統計法 (接受度) 平均數 標準差 團購方式讓我感覺很新鮮 3.67 .770 我願意以團購方式購買商品 3.89 .745 團購可以購買各類商品來滿足需求 3.70 .721 我願意用團購方式取代到實體店鋪購物 3.27 .914

敘述統計法 (喜愛度) 4.09 .733 平均數 標準差 3.98 .732 3.62 .711 團購商品價格比其它來的划算 團購的商品人氣高漲，增加我的購買興趣 3.98 .732 團購方式增加生活樂趣 3.62 .711

敘述統計法 (忠誠度) 4.29 .609 平均數 標準差 4.21 .677 4.19 .637 若有好的團購經驗，我會再度購買 若有好的團購經驗，我會邀請親朋好友一起團購商品 4.21 .677 團購經驗中商家提供的服務滿意會再度購買 4.19 .637

線性迴歸分析

H1 成立 團購的便利性與團購的喜好度之回歸分析 t 0.038 0.031 喜好度 2.313 0.282 0.000 便利性 0.150 依變數 自變數 調整 後的 R平方 未標準化係數 標準化係數 t 顯著性 β之 估計值 標準誤 Beta分配 喜好度 (常數項) 0.038 2.313 0.282 8.199 0.000 便利性 0.150 0.069 0.218 2.186 0.031

H2 成立 團購的接受度與團購的喜好度之回歸分析 t 0.156 1.870 0.245 7.625 0.000 接受度 0.290 依變數 自變數 調整 後的 R平方 未標準化係數 標準化係數 t 顯著性 β之 估計值 標準誤 Beta分配 喜愛度 (常數項) 0.156 1.870 0.245 7.625 0.000 接受度 0.290 0.067 0.405 4.346

H3 成立 團購的喜愛度與團購的忠誠度之回歸分析 t 0.206 忠誠度 1.814 0.268 0.000 喜愛度 0.465 0.091 依變數 自變數 調整 後的 R平方 未標準化係數 標準化係數 t 顯著性 β之 估計值 標準誤 Beta分配 忠誠度 (常數項) 0.206 1.814 0.268 6.769 0.000 喜愛度 0.465 0.091 0.463 5.123

結論與建議

結 論 愈來愈多消費者願意以團購的方式消費，便利的運送服務、便宜的價格會讓消費者提高購買意願，大部分消費者有好的購買經驗後，都會願意再次團購並分享給親朋好友。

建 議 提供完整且充足的資訊，以及良好的雙向溝通管道。 以商品試用的方式，達廣告宣傳效果。 商家建立良好商譽與形象，履行所允諾之條件與承諾。

謝謝大家!!