假說檢定程序 3.1 定義 3.2 假說檢定程序 3.3 檢定的種類與方法 3.4 統計檢定精神 個案：假說建立 商管研究資料分析SPSS的應用 Chapter 3 假說檢定程序
3.1 定義 假說檢定 先對母體特性（未知母數）做適當的描述（假說），而後利用抽出來的隨機樣本推論（檢定）此描述是否正確，此一過程或統計方法便稱為假說檢定(hypothesis testing)。 商管研究資料分析SPSS的應用 Chapter 3 假說檢定程序
3.2 假說檢定程序 設立虛無假說與對立假說 選擇統計檢定方法 選擇需要的顯著水準 計算估計的統計值 獲得檢定的臨界值（或p-value, p值） 制定決策 商管研究資料分析SPSS的應用 Chapter 3 假說檢定程序
3.3 檢定的種類與方法 1/2 檢定種類：可區分為有母數與無母數 有母數：適用於區間尺度或比率尺度。 無母數：適用於名目尺度或順序尺度。 如何選擇檢定方法 影響檢定方法之選擇因素包含樣本分類數（單一樣本？兩樣本？k個樣本？）、資料獨立或相關（相依樣本或獨立樣本）與資料測量尺度（質化或量化變數）。 商管研究資料分析SPSS的應用 Chapter 3 假說檢定程序
3.3 檢定的種類與方法 2/2 各項名詞 虛無假說(H0)： 欲尋找充分證據加以否定之假說。 對立假說(H1)： 與虛無假說對立之假說。 型I錯誤(Type I error)： 當H0為真，但檢定結果卻拒絕H0。 型II錯誤(Type II error)： 當H0為僞，但檢定結果卻接受H0。 顯著水準α(level of significance)： 型I錯誤發生之最大機率。 商管研究資料分析SPSS的應用 Chapter 3 假說檢定程序
3.4 統計檢定精神 1/5 範例一： 以法庭判決為例 H0：犯人無罪 H1：犯人有罪 商管研究資料分析SPSS的應用 Chapter 3 假說檢定程序
3.4 統計檢定精神 2/5 統計假說之設定原則 商管研究資料分析SPSS的應用 Chapter 3 假說檢定程序
3.4 統計檢定精神 3/5 範例二： 某班數學教師宣稱其教學方法，可將學生數學能力提升至高於70分。欲證明其說法，該教師對任教之某班45名學生進行測試，得到平均值為71.2分，標準差10，試以α=0.05檢定該教師之宣稱是否正確。 所欲驗證之假說 假說：某教師之教學方法可提升學生數學能力至高於70分。 統計假說 H0：數學平均分數未大於70分(μ≦70) H1：數學平均分數大於70分(μ＞70) 商管研究資料分析SPSS的應用 Chapter 3 假說檢定程序
3.4 統計檢定精神 4/5 3.統計值的計算 商管研究資料分析SPSS的應用 Chapter 3 假說檢定程序
3.4 統計檢定精神 5/5 結論： 無法拒絕H0。即在95%的信賴區間下，無法拒絕μ≦70之假設。換言之，學生之數學能力未顯著大於70分。因此，無法同意該教師之說法。 統計檢定之拒絕與否，端視樣本統計量值與母體參數值之差異是否顯著(significance)而定，故統計檢定又稱顯著性檢定(significance test)。檢定結果若無法拒絕H0，並非接受H0，而是拒絕H0之證據不夠充分或不夠顯著。 商管研究資料分析SPSS的應用 Chapter 3 假說檢定程序
個案：假說建立 1/2 1.研究架構 商管研究資料分析SPSS的應用 Chapter 3 假說檢定程序
個案：假說建立 2/2 2.研究假說 H1-1：損失成本正向影響轉換障礙 H1-2：適應成本正向影響轉換障礙 商管研究資料分析SPSS的應用 Chapter 3 假說檢定程序