杨振伟 清华大学 第三讲：ROOT在数据分析中的应用(2) 粒子物理与核物理实验中的数据分析 杨振伟 清华大学 第三讲：ROOT在数据分析中的应用(2)

上讲回顾 ROOT 基本概念 C++,面向对象，实验数据处理 安装与登录ROOT 设置ROOT的3个环境变量$ROOTSYS,$PATH,$LD_LIBRARY_PATH ROOT的语法简介 完全兼容c++语法,Int_t,Float_t,Double_t,... 数学函数,直方图,随机数,文件,散点图 TF1,TF2,TF3,TFile,... TH1I,TH1F,TH1D,TH2F,gRandom,...

本讲要点 ROOT中tree的概念(类TTree) 为什么使用tree存取数据 如何往文件中写入tree 如何定义TTree tree->Scan(),tree->Show(i),tree->Print() TChain：将多个相同格式的root文件链接到一起 蒙特卡洛练习指导 舍选法,...

root 文件与它的 tree 概念 一个 root 文件就像 UNIX 中的一个目录，它可以 包含目录和没有层次限制的目标模块。 如要求存储大量的同类目标模块，需要引入概念： TTree：是在减小磁盘空间和增加读取速度方面被优化的类 TNtuple：是只能存储浮点数的TTree TTree 减少了每个目标模块的header，但仍保留类 的名字，而每个同类的目标模块名字可以被压缩。 一个 tree 采用了 branch 的体系，而每个 branch 的 读取可以与别的 branch 无关。 由于在 root 中使用 ntuple 的局限性，最好避免采用 TNtuple 的方式。

为什么使用TTree TTree是ROOT最强大的概念之一 适用于大量的类型相同的对象 可以存储包括类对象、数组等各种类型数据 占用空间少，读取速度快 一般情况下，tree的Branch，Leaf信息就是一个事例的完整信息

如何写一个简单的TTree /home/yangzw/workdir/examples/Lec4/ex41.C void ex41() { TFile *f = new TFile("tree1.root","recreate"); TTree *t1 = new TTree("t1","test tree"); gRandom->SetSeed(0); Float_t px,py,pz; Double_t random; Int_t i; //Set the Branches of tree t1->Branch("px",&px,"px/F"); t1->Branch("py",&py,"py/F"); t1->Branch("pz",&pz,"pz/F"); t1->Branch("random",&random,"random/D"); t1->Branch("i",&i,"i/I"); for (i=0;i<5000;i++) { gRandom->Rannor(px,py); pz = px*px + py*py; random = gRandom->Rndm(); t1->Fill();//Fill tree } t1->Write(); 定义tree，参数分别为tree的名称和描述 设置Branch，参数分别为Branch的“名称”、“地址”以及“leaf列表和类型”。这里只有一个leaf，如果多个则用冒号分开。 常用类型:C,I,F,D分别表示字符串、整型、浮点型和双精度型，参见ROOT手册195-196 为每个leaf赋值，每个事例结束时填充一次。这里一共填充5000事例。 好的做法是实验的一个事例填充一次。 将tree写入root文件中存盘 运行：root -l ex41.C 或ROOT环境中: .x ex41.C

查看Tree的信息(1) root -l tree1.root 打开root文件 .ls 查看文件信息，发现TTree t1 t1->Show(0) 显示第0个event 的信息 t1->GetEntries() 总事例数 t1->Scan() t1->Print()

这是当前目录，双击进入并选择要打开的root文件，以及文件中的tree，最后可以看到tree的各个leaf TBrowser b TBrowser打开一个浏览器，从中可以选择root文件，并一层层进入其中的tree，branch以及leaf。类似于Windows下的Explorer。 这是当前目录，双击进入并选择要打开的root文件，以及文件中的tree，最后可以看到tree的各个leaf 双击leaf可以查看leaf的直方图 适合初步浏览，但不适合具体的数据分析处理。并不推荐使用。

如何读写含有不定长数组的tree(1) /home/yangzw/workdir/examples/Lec4/ex42.C ... const Int_t kMaxTrack = 50; Int_t ntrack; Float_t px[kMaxTrack]; Float_t py[kMaxTrack]; Float_t zv[kMaxTrack]; Double_t pv[3]; TFile f(rootfile,"recreate"); TTree *t3 = new TTree("t3", "Reconst events"); t3->Branch("ntrack",&ntrack,"ntrack/I"); t3->Branch("px",px,"px[ntrack]/F"); t3->Branch("py",py,"py[ntrack]/F"); t3->Branch("zv",zv,"zv[ntrack]/F"); t3->Branch("pv",pv,"pv[3]/D"); void ex42r() //读取数据，适用于简单分析 { TFile *f = new TFile(rootfile); TTree *t3 = (TTree*)f->Get("t3"); t3->Draw("sqrt(px*px+py*py)"); htemp->SetLineColor(2); t3->Draw("sqrt(px*px+py*py)", "zv>100","sames"); } 1)估计不定长数组的最大维数，以该维数定义数组；如float zv[kMaxTrack] 2)定义某变量，用于存放数组的实际维数。如int ntrack,表示一个事例中实际的径迹数。 3)定义tree，设置Branch。第三个参数给出数组的实际维数。如”zv[ntrack]/F” 运行:进入ROOT环境后 .L ex42.C ex42w() ex42r() 很多时候不定长数组是必要的，比如正负电子对撞，记录末态粒子的信息，末态粒子数目是不固定的。

如何读写含有不定长数组的tree(2) /home/yangzw/workdir/examples/Lec4/ex42.C void ex42r2() { TFile *f = new TFile(rootfile); TTree *t3 = (TTree*)f->Get("t3"); const Int_t kMaxTrack = 100; Int_t ntrack; Float_t px[kMaxTrack]; //[ntrack] Float_t py[kMaxTrack]; //[ntrack] Float_t zv[kMaxTrack]; //[ntrack] Double_t pv[3]; t3->SetBranchAddress("ntrack", &ntrack); t3->SetBranchAddress("px", px); t3->SetBranchAddress("py", py); t3->SetBranchAddress("zv", zv); t3->SetBranchAddress("pv", pv); //获取事例总数 Int_t nentries = t3->GetEntries(); TH1I *hntrack = new TH1I("hntrack",“trk n",25,0,50); TH1F *hpt = new TH1F("hpt" ,“trk pt" ,100,0,10); //对所有事例循环 for (int i=0;i<nentries;i++) { t3->GetEntry(i); //获取第i个事例 hntrack->Fill( ntrack ); for (int j=0;j<ntrack;j++) { Float_t pt = sqrt(px[j]*px[j]+py[j]*py[j]); hpt->Fill( pt ); } TCanvas *myC = new TCanvas("myC","",10,10,600,400); hntrack->Draw("e"); hntrack->GetYaxis()->SetRangeUser(0,60); TCanvas *myC1 = new TCanvas("myC1","",10,10,600,400); hpt->Draw(); 定义好必要的变量，SetBranchAddress方法将Branch的数据与定义好的变量地址联系起来。 每获取一个事例，这些Branch直接赋值给指定的变量。我们可以在循环中设定选取条件，选择分析数据。 推荐使用这种方法进行细致分析。 注：程序中//[ntrack]的意义参见手册171-174 Streamer 如何运行: 进入ROOT环境后 .L ex42.C ex42w() ex42r2()

如何将类对象设定为tree的Branch /home/yangzw/workdir/examples/Lec4/ex43.C ... TTree *t3 = new TTree("t3","Reconst events"); //Evt_t是已经定义好的类(详见ex43.C)。这里的myevt一定要用new的方式定义， //然后就可以直接将该对象设为tree的一个Branch。 //第1个参数为Branch的名字，第2个为类的名字(可省略)，第3个为对象指针的地址(!!)， //第4个为缓存大小，第5个为分割级别(split-level)。 //参见手册196-197“Adding a Branch to Hold an Object” Evt_t *myevt = new Evt_t(); t3->Branch(“evt”,“Evt_t”,&myevt,32000,1); //读取tree时，可以直接将对象指针的地址的赋给相应的Branch //需要提醒的是，第1个参数为Branch的名称，必须与写入时指定的名称相同。 Evt_t *myevt = 0 ; t3->SetBranchAddress("evt",&myevt); //GetEntry(i)获得第i个entry后，通过myevt->ntrack（或其它成员变量)可以获得 //相应的数据。 t3->GetEntry(i); hntrack->Fill( myevt->ntrack ); 语法更严格，必须include需要的头文件 详见ex43.C。运行时必须通过外部编译器如：root -l ex43.C+ 或者在ROOT环境中 .x ex43.C+ 这里的”+”是必须的。

如何从ASCII文件中读取数据转为ROOT中的TTree /home/yangzw/workdir/examples/Lec4/ex44.C 有时候记录的实验数据是ASCII格式，或者二进制格式。我们可以读取这些数据转换成ROOT中的tree，方便进行数据分析。ex44.C读取basic.dat(ASCII码)，转成最简单的TTree。basic.dat中的数据分3列，分别为x,y,z坐标。 void ex44() { ifstream in; // 定义文件流对象, i表示in，f表示file，即从某文件中读取数据 in.open(“basic.dat”); //打开该文件 Float_t x,y,z; Int_t nlines = 0; TFile *f = new TFile("ex44.root","RECREATE"); TH1F *h1 = new TH1F("h1","x distribution",100,-4,4); //TNtuple可以看成特殊的的TTree，只可以存放浮点型数据。 TNtuple *ntuple = new TNtuple("ntuple","data aus ascii","x:y:z"); while (1) { in >> x >> y >> z; //从文件中读取一行，分别赋值给x,y,z。 if (!in.good()) break; if (nlines < 5) printf("x=%8f, y=%8f, z=%8f\n",x,y,z); h1->Fill(x); ntuple->Fill(x,y,z); //填充TNtuple nlines++; } printf(" found %d points\n",nlines); in.close(); f->Write(); 运行：root -l ex44.C 或者在root环境中: .x ex44.C

如何从ASCII文件中读取数据转为ROOT中的TTree /home/yangzw/workdir/examples/Lec4/ex44a.C 读取ASCII格式文件还有个更简便的方式，即用TTree的ReadFile函数： tree->ReadFile(parameter1,parameter2); 参见手册212页Example5 void ex44a() { TFile *f = new TFile("ex44.root","RECREATE"); TH1F *h1 = new TH1F("h1","x distribution",100,-4,4); TTree *T = new TTree("ntuple","data from ascii file"); //第1个参数为要打开的文件名称 //第2个参数是Branch的描述，即设定3个Branch x,y,z Long64_t nlines = T->ReadFile("basic.dat","x:y:z"); printf(" found %lld points\n",nlines); T->Draw("x","z>2"); T->Write(); } 运行：root -l ex44a.C 或者在root环境中: .x ex44a.C

TChain: 分析多文件root格式数据的利器 /home/yangzw/workdir/examples/Lec4/ex45.C void ex45() { TChain* fChain= new TChain(“t3”); //t3为文件中tree的名称 fChain->Add(“rootfiles/*.root”); //将root文件加入fChain fChain->Draw(“ntrack”); //可以直接把fChain当成TTree t3 //也可以跟读取root文件中的tree类似，设定Branch的地址，进行细致分析。 const Int_t kMaxNum = 50; Int_t ntrack; Float_t px[kMaxNum]; //[ntrack] Float_t py[kMaxNum]; //[ntrack] Float_t zv[kMaxNum]; //[ntrack] Double_t pv[3]; fChain->SetBranchAddress(“ntrack”, &ntrack); //设定Branch fChain->SetBranchAddress("px", px); fChain->SetBranchAddress("py", py); fChain->SetBranchAddress("zv", zv); fChain->SetBranchAddress("pv", pv); cout << "Entries=" << fChain->GetEntries() << endl; for (int i=0;i<10;i++) { fChain->GetEntry(i); cout << "ntrack = " << ntrack << endl; } 运行：root -l ex45.C 或者在root环境中: .x ex45.C TChain对象是包含相同tree的ROOT文件的列表。 参见手册231页Chains

如何从ASCII文件中读取数据转为ROOT中的TTree /home/yangzw/workdir/examples/Lec4/ex45a.C 假如ROOT文件的Branch是类对象，如ex43.C生成的ex43.root， 在用TChain进行分析处理时，往TChain中添加文件与例子ex45.C完全相同。只是在设定Branch进行详细分析时，需要用例子ex43.C中给出的读取tree信息的方式。详见ex45a.C void ex45a() { TChain* fChain= new TChain("t3"); fChain->Add("rootfilesclass/*.root"); fChain->Draw("ntrack"); Evt_t *myevt = 0; fChain->SetBranchAddress("evt", &myevt); cout << "Entries=" << fChain->GetEntries() << endl; for (int i=0;i<10;i++) { fChain->GetEntry(i); cout << "ntrack = " << myevt->ntrack << endl; } 与ex43.C中的函数ex43r2()进行比较，进一步理解如何读取tree中存储类对象的Branch。 运行：root -l ex45a.C+ 或者在root环境中: .x ex45a.C+ “+”是必需的。

SDA第三章练习(3.3a) /home/yangzw/workdir/examples/Lec4/ex4SDA/exercise33a.C 根据计算可得若r满足(0,1)区间均匀分布，则x(r)=xmax*sqrt(r) 满足(0,xmax)之间的锯齿分布。 下面这段程序先产生随机数r，然后计算x(r)，填充到直方图中， 验证x(r)是否为锯齿分布。 void exercise33a() { const Int_t NEntry = 10000 ; //填充直方图10000次 const Int_t NBin = 100 ; //直方图分100个bin Float_t xMax = 1.0 ; gStyle->SetOptStat(“e”); //只给出entries统计信息 //定义直方图，100bin，区间(0,1) TH1F *h1 = new TH1F("h1","sawtooth",NBin,0,xMax); gRandom->SetSeed(0); for (int i=0;i<NEntry;i++) { float r = gRandom->Rndm() ; //产生(0,1)之间的随机数 float xr = xMax*sqrt(r); //根据公式计算x(r) h1->Fill( xr ); //填充直方图 } h1->Draw(); c1->SaveAs("pic_ex33a.gif"); c1->SaveAs("pic_ex33a.eps");

SDA第三章练习(3.3b) /home/yangzw/workdir/examples/Lec4/ex4SDA/exercise33b.C 用舍选法获得锯齿分布 void mypdf( Double_t *x, const Int_t NEntry, Double_t xMin, Double_t xMax ){ Double_t mycut = xMax ; Double_t fmax = -999.; for (Int_t i=0;i<100; i++) { Double_t r = gRandom->Rndm(); r = r*xMax; Double_t f = 2.0*r/xMax/xMax; //分布函数 f if (fmax<f) fmax = f; } //该循环寻找分布函数的最大值。 fmax = 1.2*fmax; //放宽最大值 Int_t nevt = 0; while(nevt<NEntry){ Double_t z = 2.0*r/xMax/xMax; //f(z) if(z>fmax) { fmax=z; cout<<"z > fmax, find again!!!"<<endl; } Double_t u = gRandom->Rndm(); u = u*fmax; if(u<=z) { //如果u*fmax<=f(z)，选取，否则舍弃。 if(TMath::Abs(r)<mycut){ x[nevt]=r; nevt++; }//end of if u<=z }//end of while nevt<NEntry return; void exercise33b() { const Int_t NEntry = 10000; const Int_t NBin = 100 ; Double_t x[NEntry] ; Double_t xMin = 0.0 ; Double_t xMax = 1.0 ; gStyle->SetOptStat(1111); gRandom->SetSeed(0); //用舍选法产生锯齿分布 mypdf(x,NEntry,xMin,xMax); TH1F *hX = new TH1F("hX","",NBin,0,xMax); for (int i=0;i<NEntry;i++) hX->Fill( x[i] ); hX->Draw("e"); c1->SaveAs("pic_ex42.gif"); c1->SaveAs("pic_ex42.eps"); }

SDA第三章练习(3.4b) /home/yangzw/workdir/examples/Lec4/ex4SDA/exercise34b.C 当n很大时， n个均匀分布随机数之和满足高斯分布。练习ROOT脚本的参数 void exercise34b(Int_t n) { const Int_t NEntry = 10000; const Int_t NBin = 100; gROOT->SetStyle("Plain"); gStyle->SetOptStat(1111); gRandom->SetSeed(0); 运行：root -l .L exercise34b.C exercise34b(1) exercise34b(2) ... exercise34b(20) 可以看到当n变大时，z的分布越来越接近标准高斯分布 TH1D *hZ = new TH1D("hZ","",NBin,-3,3); for (int i=0;i<NEntry;i++) { float z = genZ(n); hZ->Fill(z); } TCanvas *myC = new TCanvas("myC","",10,10,800,600); gPad->SetBottomMargin(0.15); hZ->Draw("e"); TString xTitle( Form("z=(#sum_{i=1}^{n}x_{i}-n/2)/ #sqrt{#frac{n}{12}}, n=%i",n) ); hZ->GetXaxis()->SetTitle(xTitle); hZ->GetXaxis()->CenterTitle(); } //产生n个(0,1)之间均匀分布的随机数，求这n个随机数之和y //返回z=(y-n/2)/sqrt(n/12). Double_t genZ(Int_t n) { Double_t y = 0; for (int i=0;i<n;i++) y += gRandom->Rndm(); Double_t z = (y-n/2.)/sqrt(n/12.); return z; } 1)脚本的运行需要参数n，n为正整数 2)n=1时，z仍为均匀分布 3)n=2时，z接近锯齿分布 4)n~12时，z非常接近高斯分布 5)注意ROOT中Latex公式的写法。

小结 TTree的基本概念 如何创建TTree并写入root文件中 为TTree设定Branch: tree->Show(i), tree->Scan(), tree->Print() 为Branch指定变量地址: tree->SetBranchAddress(...); 如何从ASCII格式文件读取数据生成TTree tree->ReadFile(“filename”,”branch descriptor”); TChain分析含相同类结构的多个root文件 chain->Add(...); 舍选法，含参数的ROOT脚本

练习 1. /home/yangzw/workdir/examples/Lec4/ascii_dat/random1.dat 该文本文件有5列数据，前2列为整型，之后两列为浮点型，最后一列为字符串型。读取该文件，这些数据写入tree，并存到random1.root文件中。为tree设置5个Branch：npart, ntrack,px,py,ch，分别为整型、整型、浮点型、浮点型、字符串 提示：参照ex41.C和ex44.C，将二者综合起来。 设置字符串的Branch可以如下： Char_t ch[4]; tree1->Branch(“ch”,ch,”ch/C”); 2. 用练习1的程序将ascii_dat/random2.dat, random3.dat分别读取为random2.root, random3.root 用这3个root文件数据，画出npart,ntrack,px以及py的分布。 画出npart:ntrack的散点图。 提示：参照ex45.C，用TChain将这3个root文件连起来。 tree->Draw(“npart:ntrack”);可以看2个变量的关联 3. 课后仔细阅读ROOT手册第12章，以及第11章。熟悉TTree的使用。

参考资料 ROOT手册第12章 ROOT手册第11章 http://root.cern.ch http://root.cern.ch/root/Reference.html http://root.cern.ch/root/Tutorials.html http://root.cern.ch/root/HowTo.html $ROOTSYS/tutorials/tree目录中的例子