指導教授:趙景明 教授 專題學生:張沛宇 王瑋德 許育愷 預測來台旅客的未來走勢 指導教授:趙景明 教授 專題學生:張沛宇 王瑋德 許育愷
研究動機 軟體介紹 欲分析的資料來源 資料的分析 資料使用方向 可改善的地方 內容 大綱
研究動機: 收益 分析預測
軟體介紹: SAS Enterprise Guide 使用資料探勘中常使用的工具 交叉分析後產生延伸的數據
欲分析的資料來源: 中華民國交通部觀光局
資料的分析: 圓餅圖 折線圖 arima模型分析與預測
2009 2010
2009
資料的分析: 圓餅圖 折線圖 arima模型分析與預測
資料的分析: 圓餅圖 折線圖 arima模型分析與預測
arima模型 ARIMA模型(Autoregressive Integrated Moving Average model) 又稱整合移動平均自回歸模型 時間序列預測分析方法之一
中國人數預測 2016.10 國期
日本人數預測 2016.10
港澳人數預測 2016.10
韓國人數預測 2016.10
資料使用方向: 加強對重點國家的促銷與活動, 對我國的利益達到最佳化 對於旅客來台人數的預測,進而讓政府、旅遊業者亦或是各大店家了解各國來台的趨勢 加強對重點國家的促銷與活動, 對我國的利益達到最佳化
可改善的地方: 尋找能夠更準確掌握與實際值最接近的預測 尋找其他影響來台觀光的因素 增加更多國家
Thank you