资料的选取与操作 庄文忠 副教授 世新大学行政管理学系 计量分析一(庄文忠副教授) 2019/12/5
课程大纲 资料选取与操作的意涵 选择观察值(select) 分割档案(split files) 变数的重新编码(recode) 计算(compute) 计数(count) 计量分析一(庄文忠副教授) 2019/12/5
资料选取与操作的意涵 研究者在进行数据分析时，有时可能需要对数 据的结构做某些改变，尤其是研究者所使用的 原始数据文件是他人基于不同研究目的而搜集 的资料。 即使是研究者自己所搜集的资料，为了进行某 些较为特殊的分析，也有可能需要对数据的格 式作某些改变，甚至有些「根本」的改变可能 在资料搜集之初，就已经有所预期或规划。 计量分析一(庄文忠副教授) 2019/12/5
资料选取与操作的意涵 在数据操作过程中，个案的个数保持不变，变 量的数目也不会减少(事实上，变量的数目反而 会增加)。数据操作涉及到现有变量的处理，例 如： 1.利用某种方式变更变量的数值／编码；或 2.利用某种结合2个或2个以上变量的编码／数 值的逻辑条件陈述来建立一个新的变量。 计量分析一(庄文忠副教授) 2019/12/5
选择观察值 研究者有时会发现在进行某项研究或特定分析 时，并不见得需要使用数据文件中所包含的全 部信息，分析时必须选择某些值得分析的个案 或变量 。 操作的步骤： 1.设定筛选的标准 2.选取所需要的观察值 3.暂时或永久的删除未选择的观察值 在完成特定的分析之后，记得恢复选择「全部 观察值」。 計量分析一(莊文忠副教授) 2019/12/5
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选择观察值：V27=1 & degree>=4 全部观察值 选择观察值：V27=1 & degree>=4 计量分析一(庄文忠副教授) 2019/12/5
分割档案(split files) 有时利用类别变量的层别来切割一个档案是非 常有帮助的，如此一来，计算机就会自动地分 别对每一层别的数据进行分析。 最多可以设定8个分组变量。 在完成特定的分析之后，记得恢复选择「分析 所有观察值，勿建立群组」。 计量分析一(庄文忠副教授) 2019/12/5
(1)比较群组 计量分析一(庄文忠副教授) 2019/12/5
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(2)依群组组织输出 计量分析一(庄文忠副教授) 2019/12/5
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变数的重新编码(recode) 利用改变实际的单一编码数值或将一群编码合 并成较大之集合体的方式，来变更变量的单一 编码或一组编码，这是数据操作的基本形式之 一。 重新编码的类型： 1.重新编码成同一变量 2.重新编码成不同变量 3.自动重新编码 计量分析一(庄文忠副教授) 2019/12/5
年齡－歲數 年齡－類別 18 19 29 (1)年輕人 30 31 64 (2)壯年人 65 92 (3)老年人 计量分析一(庄文忠副教授) 18 19 29 (1)年輕人 30 31 64 (2)壯年人 65 92 (3)老年人 计量分析一(庄文忠副教授) 2019/12/5
重新编码成同一变数（不建议） 计量分析一(庄文忠副教授) 2019/12/5
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重新编码成不同变数(建议) 计量分析一(庄文忠副教授) 2019/12/5
自动重新编码 计量分析一(庄文忠副教授) 2019/12/5
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计算(compute) 如果一个或多个变量的数字编码是代表真实的 数量而非只是类别的标记，那么，这些编码就 可以成为算术运算的标的。 计算是产生新变量的方法之一，也可以提供更 有意义的变量，例如以身高和体重的比值换算 成「身体质量指数」(BMI)。 BMI=(体重)/(身高)2 如果有些个案是遗漏值，在计算时便会被排除， 成为「系统遗漏值」。 计量分析一(庄文忠副教授) 2019/12/5
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利用计算建立量表 计量分析一(庄文忠副教授) 2019/12/5
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计数(count) 在许多不同的变量之中，有时可能会想要 知道某一个编码或某一范围内的编码发生 的次数。 计量分析一(庄文忠副教授) 2019/12/5
计数 计量分析一(庄文忠副教授) 2019/12/5
操作练习&提问时间 计量分析一(庄文忠副教授) 2019/12/5
作业：将变量v66重新编码成新变量whyjobend 计量分析一(庄文忠副教授) 2019/12/5