調查研究法

理論發展階段 驗證性階段(假說/模式的驗證) 存在理論基礎 清楚了解相關的變數 清楚要驗證的變數間關係 追求結果概化

調查研究法特徵 含有決定論的意義 追求普遍性的事實 計量的分析 化繁為簡 可驗證的 提出研究假設並驗證結果 由樣本來了解母體 透過統計來分析變項間關係 化繁為簡 以較少變數了解最多現象 可驗證的 研究結果可透過實證性驗證

調查研究法強調 理論基礎的發展 假設模式的正確建立 變數正確可靠的衡量 適合且正確的統計分析方法 邏輯嚴謹的結果推理

理論重要性 將自己的研究與以前研究的成果整合,以有利於研究現象的解釋 連結與前人的研究,發展更成熟的理論 提供研究構面及其關係的依據,做為現象解釋的基礎 提供研究者組織研究,發展心智模式以詮釋研究成果

調查研究的程序 選定研究問題與假說的建立 研究設計 資料分析與解釋 撰寫研究報告

選定研究問題與假說的建立(1/3) 定義研究範圍 找尋相關理論 發展研究模式(架構) 發展研究假說 Ex:65歲以上老人對行動建康照護服務的採用意願 找尋相關理論 TPB、TAM.... 發展研究模式(架構) 發展研究假說

選定研究問題與假說的建立(2/3) 研究模式 表示要研究變數群的關係與架構 表示變數的輪廓與協助假說的建立 引導研究結果的推論及組織報告

選定研究問題與假說的建立(3/3) 研究假說 假說乃未經驗證,而由研究者所提出研究變數間可能存在關係的一種假設性的陳述(以研究模式為發展基礎) 假說的建立必須注意 清楚配合研究問題與目的 必須可以驗證 假說的描述必須簡約明確 必須是可以量化的形式 必須具相當演繹的廣度

研究假說(Hypotheses) H1: Perceived ease of use (PEOU) is positively associated with perceived usefulness (PU) of mobile healthcare service (MHS) system. H2: Perceived ease of use is positively associated with attitude toward mobile healthcare service system. H3: Perceived usefulness is positively associated with attitude toward mobile healthcare service system. H4: Perceived usefulness is positively associated with behavioral intention of adopting mobile healthcare service system. H5: Attitude is positively associated with behavioral intention of adopting mobile healthcare service system.

研究設計 建立研究設計 確認衡量什麼及如何衡量 抽樣 設計資料搜集工具 資料收集 包含研究方式(横斷面或縱斷面研究) 、分析單位、量表之信效度分析 確認衡量什麼及如何衡量 操作化過程 抽樣 樣本取得方式(樣本來源)、樣本代表性(老年人vs.家人)、樣本數量 設計資料搜集工具 設計問卷 資料收集 問卷前測(pretest) 、試測(pilot-test) 、資料收集方法、回收率等

操作化過程 構念層次:觀念的、理論的層次 操作層次:證據收集層次 操作化 構念效度:自變數的操控是否反映構念層次 落實證據收集的層次以驗證所推演出來的研究架構之過程 對因變數所進行的操作化-觀察或測量;對自變數的操作化-測量或是操控 構念效度:自變數的操控是否反映構念層次 外部效度:研究成果是否能解釋目標母體 內部效度:X影響Y? Y影響X? or X與Y相關

簡化之操作化示意圖 PU1: Using the MHS system will improve the healthcare for elderly people. PU2: The MHS system will benefit to lighten the psychological burden of family to care elderly people. PU3: Overall, using the MHS system will be advantageous in elderly healthcare. PEOU1: My interaction with the MHS system will be clear and understandable. PEOU2: It would be easy for me to become skillful at using MHS system. PEOU3: Instructions for using MHS system will be easy to follow for my elderly family. PEOU4: It will be easy to operate the MHS system. 資料來源:范錚強(1997)

資料分析與解釋 分析資料與驗證假說 解釋結果 提出研究啟示

信效度分析

統計力(Statistical Power) 統計力指避免接受錯誤的虛無假設(H0)的能力;即事實上變數間有關係而正確接受它的機率 α<0.05表在虛無假設(H0)是對的情況下,研究者會有5%的機會拒絶它;即事實上變數間沒有關係但誤認其有關係存在

信度分析(Reliability) 測量結果的可靠性與穩定性,信度高表對相同對象施以重複性測驗的結果變異性低 Cronbach’s α值大於0.7即表示該變數具有高的信度(Hair et al.,1998)

信度分析步驟

效度分析(Validity) (1/3) 測量正確性,同一工具對不同的受測對象皆可得到正確的測量結果 內容效度(Content validity) (by pretest) 效標關連效度(Criteria-related validity) 建構效度(Construct validity) (by factor analysis)

效度分析(2/3) 樣本數在100以下，不宜進行因素分析，其數量最好大於300 (Comrey,1973) 實務的應用上，樣本數至少是分析變數數目的4-5倍，最少亦須要符合2:1的比例 KMO (Kaiser-Meyer-Olkin)統計量來判斷因素分析的適合性而言，Kaiser認為KMO值在0.50以下是無法接受的，而KMO值在0.70以上為可行(Kaiser,1974) 球形檢驗(Bartlett’s test of sphericity)亦可用來檢驗衡量項目間的相關係數，顯著的球形檢驗表示相關係數足以作為因素分析抽取因素之用(邱皓政，2000)

效度分析(3/3) 以主成份分析法來萃取共同因素，特徵值大於1為選擇標準 以最大變異數轉軸法旋轉後，取因素負荷量(Factor loading)之絕對值大於0.5者 兩兩衡量項目(Items)間之因素負荷量差大於0.3者

因素分析步驟(1/4)

因素分析步驟(2/4)

因素分析步驟(3/4)

因素分析步驟(4/4)

信效度分析結果彙總 Dimensions Measured Items Factor loading Eigen- values % of Var Cronbach’s α value Perceived usefulness PU1: Using the MHS system will improve the healthcare for elderly people. 0.923 1.04 78.458 0.863 PU2: The MHS system will benefit to lighten the psychological burden of family to care elderly people. 0.875 PU3: Overall, using the MHS system will be advantageous in elderly healthcare. 0.858

假說檢定

Partial Least Squares

Partial Least Squares

研究結果解釋 有幾分證據說幾分話 研究結果概判的限制 研究結果的應用詮釋 由研究模式與假說檢定結果延伸出的應用 Results->Discuss->Conclusion

參考資料 梁定澎,1997,資訊管理研究方法總論,資訊管理學報,第四卷第一期,1-6。 林東清、許孟祥, 1997,資訊管理研究方法探討,資訊管理學報,第四卷第一期,21-40。 湯宗益, 1997,資訊管理調查研究方法探討評論,資訊管理學報,第四卷第一期,41-42。 范錚強,資訊管理的實驗研究方法,資訊管理學報,第四卷第一期,43-51。 Babbie, E., 2004, The Practice of Social Research, 9th eds, NY: Thomson.(李美華譯，2005，社會科學研究方法(上)，一版，台北：時英。