重庆维普资讯有限公司 2013 年 10 月 维普资讯新产品推荐报告. 现状：信息爆炸，图书馆疲于馆藏资源管理，用户 需要大量时间对搜索结果进行归纳与分析； 发展：更多高附加值信息诉求逐渐产生； 图书馆从信息管理职能向知识管理职能转化；

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1 重庆维普资讯有限公司 2013 年 10 月 维普资讯新产品推荐报告

2 现状：信息爆炸，图书馆疲于馆藏资源管理，用户 需要大量时间对搜索结果进行归纳与分析； 发展：更多高附加值信息诉求逐渐产生； 图书馆从信息管理职能向知识管理职能转化；

3 1. 发现系统的价值，解决了资源整合的广度问题，但没解决资源利用的 深度问题。对关联数据、知识地图、学科评估等深度需求无法响应。 2. 现有的发现系统还只是阶段性过渡产品。并没有给读者体验带来革命 性的变化。 3. 维普的智立方产品基于发现系统，但设计定位高于资源发现系统。

4 维普资讯产品服务系列

5 智立方是一个知识资源的大数据服务平台，能满 足资源发现、知识管理、情报服务的多层次需求， 为图书馆、科研单位和个人用户提供全方位、基 于云平台架构的一体化解决方案。 资源发现知识管理情报服务

6 资源发现 多种文献类型整合 —— 中外 文期刊、学位论文、会议 论文、专利、专著、标准、 科技成果、产品样本、科 技报告、政策法规 资源元数据规模 3 亿余 一站式检索和全文保障服 务 分面聚类、相关排序等检 索结果寻优 知识管理 构建机构自有知识体系 支持机构特色资源、科学 数据的整合扩展 提供机构创新辅助工具 —— 生成报告、提供科研比对 分析 情报服务 对文献涉及知识对象做唯 一标识、粒度分析、关联 呈现 —— 领域、主题、学者、 机构、传媒、资助 对象元数据规模 ——600 万 人物、 200 万主题、 20 万机 构、 5 万余资助及传媒， 10 亿数据关系 情报分析视角深入挖掘隐 含知识关联 支撑客户学科评估、人才 评估、研究方向分析、竞 争情报动态连续追踪

7 1 、资源发现功能 2 、情报服务功能 3 、知识管理功能

8 多种文献资源整合，一站式检索， 提供多途径的全文保障服务 提供文献资源 发现、知识对 象发现、知识 图谱导航等多 种使用途径

9 主题词提示功能帮助用户做 检索词的有效扩展或修正 12 种分面聚类选项，帮助 用户快速筛选检索结果 检索结果 的多种排 序功能提 供用户快 捷的寻优 途径 聚类工具 方便用户 对检索结 果快速组 配筛选

10 我们不仅支持元数据整 合，也支持原文保障服 务渠道的整合 提供本馆全文获取的多 个使用渠道地址 支持与本馆馆际互借、 文献传递平台、参考咨 询平台整合。 支持整合图书馆 OPAC 系统的互联互 通 提供直接的下载和在线 阅读功能

11 知识对象发现 & 学科领域导航 学科领域导航为用户直观 呈现学科发展的主体轮廓 除传统文献资源的发现外， 智立方还提供更加直接的 知识对象发现。在这之前， 读者必须先搜文献，再阅 读归纳，才能获取零星的 知识对象信息；

12 领域 360 图直 观呈现学科同 相关知识对象 的关联 不同的排 序规则会 揭示学科 下研究主 题不同的 发展规律 浏览不同学科 查看各自学科 下的重要研究 主题 领域导航应用

13 领域引用关系知识图谱反映学 科领域之间的相互引用交叉 所有可视化知识图谱都会随 元数据动态更新，提高用户 信息归纳效率

14 知识对象要素切换可以 宏观了解该学科领域不 同的知识模型

15 通过主题查找相关研究人物， 可以直观发现研究主题现在 和将来的核心研究群体 专家库功能

16 人物对象的作品列表是该人 物所有文献类型作品的汇总； 也支持排序、分面聚类、第 一作者筛选等功能。

17 应用三：人才评估 一个研究学者的研究主题及其延 展关系可以反映这个学者的研究 趋势变化，例如他的发文主题、 被引主题和引用主题

18 为机构用户量身定制的个性 化主页可以直观呈现其下属 机构或者学科领域的不同研 究方向和主要研究人员 关联数据的对象化归纳与整 理使科研管理、科研绩效分 析所需数据得以直观呈现 构建机构知识体系

19 机构特色资源及科学数据的整合， 将成为智立方知识管理功能的一 部分内容，不仅将响应元数据的 整合和知识对象描述功能，还会 同时响应原文保障的整合流程

20 机构各类比较分析及研究 绩效分析报告，将成为智 立方机构知识管理、辅助 创新的重要工具

21 1. 元数据优势 2. 技术架构优势 3. 读者体验优势 4. 开放合作优势

22 1. 整合的文献元数据是基于专业知识内容，而非泛泛的报纸新闻和网页 采集数据，其中的产品样本和科技报告是智立方独家收录的文献资源。 2. 数据厚度方面，智立方源文献达到 15 个字段深度，参考文献达到 10 个 字段深度。 3. 基于文献建立的知识对象词典（ 600 万人物、 200 万主题、 20 万机构、 5 万余资助及传媒， 10 亿数据关系）使知识的深度挖掘成为可能。

23 1 、主题词词典 —— 卡方检验、词频筛选方法构建主题词表；马尔科夫模 型、信息熵、潜在语义分析、模式识别、复述等方法识别错词、通用词 与词间关系； 2 、人物词典 —— 构建作者特征，利用机器学习算法（朴素贝叶斯、近邻 传播等）实施作者重名消歧； 3 、机构词典 —— 模式匹配、机构实体识别结合人工处理，完成机构标准 名称规范、层级关系构建、机构变更关联等； 4 、西文对照 —— 响应了部分人物和机构的中西文对照，更多对象中西文 对照工作有待完善； 5 、众包智慧 —— 机构或读者参与词典的建设、整理，将会使智立方的情报 服务质量得以极大提升，并更有针对性；

24 1. 采用了更加适合大数据挖掘分析的 Hadoop 平台技术架构，是百度、淘宝 等大型企业共同采用的成熟架构。平台完全能支撑日千万级别的使用量。 2. 智立方的后续技术研发方向，涉及知识对象的价值评级、用户行为分析及 个性化推荐、面向教育科研的社会化网络运营等。 3. 智立方以云服务的方式为用户提供服务，也可以帮助图书馆节省大数据平 台设备管理维护方面的投入。

25  智立方立足于对有效资源的知识梳理，而非海量资源的粗放堆砌，所 提供的知识内容脉络有助于用户感受图书馆的专业信息服务，同在搜 索引擎里对有效知识沙里淘金的筛选过程相区别。 “未来的创新试验将越来越倚重于科学数据的规范复用，以及通过数据挖掘、集成、分 析与可视化工具将其转换为信息和知识的能力。” -第77届国际图联大会报告 “图书馆应该注意到“阅读”本身的变化，人们在“zooming”从一个内容跳跃到另外一个内 容，让思维跳跃在信息的海洋上，以便跟上信息爆炸的速度。” - 张晓林 “超越图书馆”，2011年11月

26  国内信息服务商，第一家支持 Openurl 协议（ 2003 年）  率先加入 Google Scholar 项目（ 2004 年）  第一家支持唯一标识符开放链接， CBMdisc 系统全文链接（ 2004 年）  最早加入西文发现系统的中文合作 Primo\Summon\EDS （ 2010 年）  计划推动中文发现与西文发现的整合，从本体对象层面实现整合对接合作 。支持图书馆实现中文平台和西文平台的再整合。

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28  智立方既可直接使用，也可以助推图书馆的二次开发及相关应用，从资源技 术的驱动层面，解决图书馆员的汇编服务工作  智立方可以帮助客户快速建立专题图书馆、学科图书馆 、 OPAC 导航增强为 知识点导航。把大而全的资源优势转化为精细情报、决策支持优势

29  企业对政策解读、项目申报、产学研上下游需要直观的结构归纳认识；竞争 情报基于文献，但高于文献  在智立方平台的基础上，维普也建立了实体的情报跟踪分析团队，来满足面 向社会的产业情报个性化服务需求

30  智立方平台已经完成了公开文献的知识管理组织，通过智立方的平台，把 图书馆的信息资源优势，转换为管理决策信息支持优势。助推学科评估、 人才评估工作；  组织内部非公开资料，以及科学数据的管理，面向业务需求的知识重组。 图书馆是最佳衔接环节。馆员是最佳实践人员；  对内部知识管理，维普可以提供平台技术的保障，帮助图书馆从重点学科 、重点产业的服务开始推进。帮助图书馆完成内外部知识管理的整合。为 读者提供更加强大的服务；

31 智立方总结 资源发现知识管理情报服务 1. 图书馆的信息深度服务应该与搜索引擎广度服务有很大的不同， web scale discovery 和搜索引擎比广度的发展方向没有出路。 2. 发现平台不仅是要帮助图书馆解决 “ 藏 ” 的问题，根源需求是要帮助读 者解决 “ 用 ” 的问题，智立方平台的体验是您更好的选择。 3. 平台选型不仅是选择产品，更是选择长久的合作伙伴 !

32 智立方云平台试用服务已经开通，请联系销售 经理参与体验反馈。