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Published by戚 公叔 Modified 8年之前
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数值分析 第二章 矩阵分析基础 第一节 线性空间 第二节 赋范线性空间 第三节 内积空间 第四节 矩阵代数基础 第五节 矩阵的三角分解 第六节 矩阵的正交分解 第七节 矩阵的奇异值分解
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数值分析 第一节 线性空间 一、线性空间的定义 二、线性空间的性质 三、线性空间的基与维数 四、元素在给定基下的坐标 五、线性空间的同构 六、基变换公式与过渡矩阵 七、坐标变换公式 八、线性空间的子空间
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数值分析 一、线性空间的定义
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线性空间是线性代数最基本的概念之一, 也是一个抽象的概念,它是向量空间概念的 推广. 线性空间是为了解决实际问题而引入的, 它是某一类事物从量的方面的一个抽象,即 把实际问题看作线性空间,进而通过研究线 性空间来解决实际问题.
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数值分析 定义 设 是一个非空集合, 为数域.如果 (1) 对于任意两个元素 ,总有唯一的一个元 素 与之对应,称为 与 的和,记作 (2) 对于任一数 与任一元素 ,总有唯 一的一个元素 与之对应,称为 与 的积, 记作 如果上述的两种运算满足以下八条运算规律,那 么 就称为数域 上的线性空间.
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2 .线性空间中的元素不一定是有序数组. 3 .判别线性空间的方法:一个集合,对于定 义的加法和数乘运算不封闭,或者运算不满足八条 性质的任一条,则此集合就不能构成线性空间. 说明 1 . 凡满足以上八条规律的加法及数乘运算, 称为线性运算.
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数值分析 (1)一个集合,如果定义的加法和数乘运 算是通常的实数间的加乘运算,则只需检验对运 算的封闭性. 例1 实数域上的全体 矩阵,对矩阵的加法 和数乘运算构成实数域上的线性空间,记作 . 线性空间的判定方法
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数值分析 通常的多项式加法、数乘多项式的乘法两种运 算满足线性运算规律.
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例4 正弦函数的集合 对于通常的函数加法及数乘函数的乘法构成线性空 间.
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数值分析 是一个线性空间. 例5 在区间 上全体实连续函数,对函数的 加法与数和函数的数量乘法,构成实数域上的线性 空间.
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数值分析 例6 正实数的全体,记作 ,在其中定义加法 及乘数运算为 验证 对上述加法与数乘运算构成线性空间. (2)一个集合,如果定义的加法和数乘运 算不是通常的实数间的加乘运算,则必需检验是 否满足八条线性运算规律. 证明 所以对定义的加法与数乘运算封闭.
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数值分析 下面一一验证八条线性运算规律:
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数值分析 所以 对所定义的运算构成线性空间.
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数值分析 不构成线性空间. 对于通常的有序数组的加法及如下定义的乘法 例7 个有序实数组成的数组的全体
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数值分析 (1) 零元素是唯一的. 二、线性空间的性质 (2) 负元素是唯一的. (4) 如果 ,则 或.
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数值分析 三、线性空间的基与维数 已知:在 中,线性无关的向量组最多由 个向量组成,而任意 个向量都是线性相关的. 问题:线性空间的一个重要特征 —— 在线性空 间 中,最多能有多少线性无关的向量?
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定义 在线性空间 中,如果存在 个元素 满足:
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数值分析 当一个线性空间 中存在任意多个线性无关 的向量时,就称 是无限维的.
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数值分析 定义 四、元素在给定基下的坐标
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注意 线性空间 的任一元素在不同的基下所对的 坐标一般不同,一个元素在一个基下对应的坐标是 唯一的.
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数值分析 例2 所有二阶实矩阵组成的集合 ,对于矩阵 的加法和数量乘法,构成实数域 上的一个线性 空间.对于 中的矩阵
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五、线性空间的同构
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定义 设 是两个线性空间,如果它们的元素 之间有一一对应关系 ,且这个对应关系保持线性 组合的对应,那末就称线性空间 与 同构.
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数值分析 例如 与 维数组向量空间 同构. 形成一一对应关系;
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数值分析 则有 3.同维数的线性空间必同构. 2.同构的线性空间之间具有反身性、对称性 与传递性. 结论 1.数域 上任意两个 维线性空间都同构.
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数值分析 同构的意义 在线性空间的抽象讨论中,无论构成线性空间 的元素是什么,其中的运算是如何定义的,我们所 关心的只是这些运算的代数性质.从这个意义上可 以说,同构的线性空间是可以不加区别的,而有限 维线性空间唯一本质的特征就是它的维数.
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数值分析 六、基变换公式与过渡矩阵 那么,同一个向量在不同的基下的坐标有什 么关系呢?换句话说,随着基的改变,向量的坐 标如何改变呢? 问题:在 维线性空间 中,任意 个线性 无关的向量都可以作为 的一组基.对于不同的 基,同一个向量的坐标是不同的.
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数值分析 称此公式为基变换公式.
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数值分析 基变换公式 矩阵 称为由基 到基 的过 渡矩阵. 过渡矩阵 是可逆的.
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数值分析 若两个基满足关系式 七、坐标变换公式 则有坐标变换公式 或
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数值分析 证明
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八、线性空间的子空间 定义 设 是一个线性空间, 是 的一个非空子 集,如果 对于 中所定义的加法和数乘两种运算 也构成一个线性空间,则称 为 的子空间. 定理 线性空间 的非空子集 构成子空间的充分 必要条件是: 对于 中的线性运算封闭.
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数值分析 解 (1) 不构成子空间. 因为对 例 有
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数值分析 即 对矩阵加法不封闭,不构成子空间. 对任意 有 于是
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数值分析 满足 且
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生成的子空间的基与维数. 例
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矩阵代数中的几个重要子空间
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( 2 )矩阵的列空间和行空间
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三版习题 P74-----4 , 6, 8, 15 习题 二版习题 P47-----9 , 11, 13 ,
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