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形態學影像處理 膨脹(Dilation)、侵蝕(Erosion)
計算攝影學─期末報告 電機所 周柏廷
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Outline Introduction to Morphology Application of Morphology
Program Flow Gray Image Binary Image Concept of Morphology Logic Erosion Dilation Opening and Closing Introduction to Qt UI Platform Environment Demo Reference
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Introduction to Morphology
這裡指的非生物學上的形態學,而是數學上的形態學 使用多變的遮罩來達到改變偵測結果的一種方式,主要行為分為 侵蝕(Erosion) 膨脹(Dilation) 斷開(Opening) 閉合(Closing) 應用大多假設為二值化影像(Binary image),由二值化影像開始後 續處理。 若非二值化影像 侵蝕=最小化濾波器(Minimum Filter) 膨脹=最大化濾波器(Maximum Filter)
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Application of Morphology
增強字跡 醫學影像檢視 (X光影像) 指紋的紋路特徵萃取
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Program Flow User Interface Reset Input Source Image
Convert Source image to Gray Image Convert Gray image to Binary Image Do Dilation Do Erosion or Output Result Image
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Gray Image 彩色影像儲存方式為每個pixel由RGB三原色固定排列組成
Gray = * Red * Green * Blue 得到的灰階值放回每個pixel值裡面的RGB位置,即可呈現灰階圖
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Binary Image 二值化的動作是利用 pixel-by-pixel operation 把一張灰階圖(gray image)變成一張「只有黑、白」二值的圖 假定原來的灰階圖為 F,其中任何一個像素 f(i, j)的亮度值都是介於 [0, 255] 此外再假定二值化的過程用的 threshold 為T,且二值化以後的影像為 b(i, j) 。則實際的二值化運算是 二值化有時會被用來作為 segmentation(分離物件)的工具。
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Binary Image 下圖中,Lena和背景就相當程度地被區隔開來了 Color image Gray image
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Concept of Morphology Logic
Structuring Element表示成0 或1 的矩陣,在整個影像區域內平移,如 下圖所示,將一個3*3 矩陣的Structuring Element與二值化影像 (Source Image)作重疊,將 Structuring Element的像素值與Source Image的像素去做運算
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Erosion 侵蝕目的為減少原先資料的一種方式 透過侵蝕的演算法可將雜訊侵蝕掉,如下圖左周圍的雜訊
對於Z2中的集合A和B,A被B侵蝕記為AϴB,定義為
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Erosion Source Gray Binary Result
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Dilation 膨脹亦稱為擴張、融合,侵蝕的相反 對於邊界偵測後結果作增強 對於Z2中的集合A和B,A藉由B的膨脹記為A B,定義為
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Dilation Source Gray Binary Result
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Opening and Closing 斷開與閉合,就是二值化影像透過侵食或膨脹做改善後,發現補償 或刪除動作做的太多,而做的調整輸出的結果。 斷開行為即是,先做侵蝕再膨脹,定義為: 閉合行為則是,先做膨脹再侵蝕,定義為:
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Opening and Closing 以3*3十字遮罩(如右圖)進行斷開行為
Example: 先做侵蝕去雜訊,再做膨脹增強形狀長回原形(斷開opening) 1 Erosion Dilation
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Introduction to Qt UI Platform
It’s Free Deploy everywhere Windows, Mac OS, Linux/X11, Embedded Linux, …… Useful C++ class library QtGui(GUIlibrary) QtMultimedia(Multimedia moulde) QtNetwork(HTTP, FTP and lower level protocol support) QtOpenGL(OpenGL, OpenGL ES) QtScript(ECMA standard script engine) QtWebkit(Web browser engine) QtXml(XML reader and parser)
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Environment OS Environment: Ubuntu (GNU/Linux generic x86_64) Tool: Qt4 Compiler: Instructions of build a Qt project under Linux qmake –project qmake make
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Demo 連結
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Reference 維基百科 Wikipedia, 形態學
數位影像處理 Digital Image Processing 3/e, Gonzalez Woods, 謬紹綱 形態學影像處理於指紋紋理分析之應用, 鐘世明 陳福來 李德福, 黎明技術學院 亦用灰階影像形態學於六角影像上之邊緣偵測, 蔡偉成, 國立中山大學 數學形態學 Shi- Huang Chen 二值化影像處理與分析 %E9%9B%BB/%E8%AA%B2%E7%A8%8B%E6%95%99%E6%9D%90/%E8%87%AA%E5%8B %95%E5%8C%96%E5%85%89%E5%AD%B8%E6%AA%A2%E6%B8%AC/ch04_%E4%BA%8 C%E5%80%BC%E5%8C%96%E5%BD%B1%E5%83%8F%E8%99%95%E7%90%86%E8%88% 87%E5%88%86%E6%9E%90.pdf Qt Project 影像處理的13堂課, 林紀瑋
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