第七讲 二维连续分布独立性与二维函数分布 本次课讲授：第二章的 ； 下次课讲第三章的 。

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1 第七讲 二维连续分布独立性与二维函数分布 本次课讲授：第二章的2.6-2.8； 下次课讲第三章的2.8-3.2。
第七讲 二维连续分布独立性与二维函数分布 本次课讲授：第二章的 ； 下次课讲第三章的 。 下周上课时交作业P25—P28 重点： 二维变量的分布、 密度、边缘密度 与条件密度。二维 离散变量函数分布 难点： 相关公式和解法

2 第七讲 二维连续变量分布函数 一、二维连续型随机变量的联合分布函数（续） 1.联合分布函数定义： 2.二维联合分布的几何解释 Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ

3 第七讲 二维变量的概率分布与边缘概率分布 3.二维联合分布的性质 4.二维分布下的边缘分布

4 第七讲 二维变量的概率分布与边缘概率分布 5.离散变量（X,Y）的分布函数

5 第七讲 二维变量的概率分布与边缘概率分布 例7-1-1（2014年7月期末） y x o

6 第七讲 二维变量的概率分布与边缘概率分布

7 第七讲 二维变量的概率分布与边缘概率分布 二、二维连续型随机变量的密度函数 (1): 由分布导数求密度：根据二阶混合导数定义：
第七讲 二维变量的概率分布与边缘概率分布 二、二维连续型随机变量的密度函数 (1): 由分布导数求密度：根据二阶混合导数定义： 2.密度与分布函数和区域概率的关系

8 第七讲 二维变量的概率分布与边缘概率分布

9 第七讲 二维变量的概率分布与边缘概率分布 3.二维联合密度的性质 (1)：非负性 (2)：无穷积分1

10 第七讲 二维变量的概率分布与边缘概率分布 (2)：无穷积分1 4.用联合密度求边缘密度

11 第七讲 二维变量的概率分布与边缘概率分布

12 第七讲 二维变量的概率分布与边缘概率分布 5.条件概率密度

13 第六讲 二维变量的概率分布与边缘概率分布 类似地在相应条件下可得在X=x条件下Y的条件概率密度为

14 第七讲 二维变量的概率分布与边缘概率分布 ` `11` \ b’/ ,k gb q3w45678\

15 第七讲 二维变量的概率分布与边缘概率分布 例题7-2-2（03数学一，4分）

16 第七讲 二维变量的概率分布与边缘概率分布 例7-2-3（95，四）

17 第七讲 二维变量的概率分布与边缘概率分布

18 第七讲 二维变量的概率分布与边缘概率分布

19 第七讲 二维变量的概率分布与边缘概率分布

20 第七讲 二维变量的概率分布与边缘概率分布

21 第七讲 二维变量的概率分布与边缘概率分布

22 第七讲 二维变量的概率分布与边缘概率分布

23 第七讲 独立性 三、随机变量的独立性 1. 离散型随机变量的独立性

24 第七讲 二维连续变量分布与独立性

25 第七讲 二维连续变量分布与独立性 2.连续随机变量的独立性

26 第七讲 二维连续变量分布与独立性 例7-3-2（95数学三）

27 第七讲 二维连续变量分布与独立性

28 第七讲 二维连续变量分布与独立性 例7-3-3（2012数学一，4分）

29 第七讲 二维连续变量分布与独立性 例7-3-4（2011数学三，11分）

30 第七讲 二维连续变量分布与独立性

31 第七讲 二维离散变量函数的分布 四、二维离散随机变量的函数的概率分布

32 第七讲 二维离散变量函数的分布 3.例题讲解 例7-4-1 设随机变量 X 与 Y 独立，并且都服从二项分布：
第七讲 二维离散变量函数的分布 3.例题讲解 例 设随机变量 X 与 Y 独立，并且都服从二项分布： 求它们的和 Z = X + Y 的分布。 解：由已知

33 第七讲 二维离散变量函数的分布 显然，随机变量 具有可能值 0,1,2,3,4。 由于X 与 Y 独立，

34 第七讲 二维离散变量函数的分布 所以， 　　　 的概率分布如下： 设二维随机变量（X,Y）的概率分布为： 例7-4-2 (2005)

35 第七讲 二维离散变量函数的分布 已知事件{X=0}与{X+Y=1}相互独立，则( )