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^3^ ΔTSP 2017.5.11 张子谦.

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1 ^3^ ΔTSP 张子谦

2 找出一个Δ-TSP问题的近似解,并证明这个解的近似度界,说明这个问题是NPO的哪一类问题?
TSP问题(Travelling Salesman Problem) 设G是具有n个城市的地图,旅行商从其中某一城市出发周游,遍历每个城市1次恰好1次后回到出发地,求其最短的周游路线。亦即,求一条最短的哈密顿回路(Hamiltonian Cycle,简称HC)。 因为边的长度可以为无限大,因此不妨设G为边加权的无向完全图。下面只 考虑TSP的特殊版本:满足三角不等式的ΔTSP(Metric TSP)问题。

3 解决ΔTSP问题两种算法: MST启发(2近似) & CH启发(1.5近似)

4 MST启发式: 基于MST启发的ΔTSP的近似算法: 求G的任一MST T; 重复T的边构造一欧拉环ET; 从ET产生一哈密尔顿圈。
Def1 设G是一个多重图,G的一条欧拉路是一条经过每个顶点至少一次、 经过每条边恰好一次的周游路线。 Th1 一个多重图G有一个欧拉环当且仅当G连通且所有顶点的度数为偶数 (易在多项式时间内构造一个欧拉环)。

5 Alg. MST: Input:G(V,E)和距离函数d Output:G里的一个哈密尔顿圈 1.在G里找一棵最小生成树T;
B C E 1.在G里找一棵最小生成树T; 2.通过将T的每条边复制一copy构造一多重图T’; 3.在T’中找一欧拉圈ET; 4.通过短路欧拉路的方法构造哈密尔顿圈HC: 从任一顶点出发,沿着欧拉圈前进,遇新顶点则访问,遇到重复顶点 则直接跳到下一未访问过的顶点,最终回到出发点即可。 ET: ABCBDBAEA; HC:ABCDEA

6 下面证明: 用MST启发解ΔTSP时,为2近似,即 Pf:
∵T’连通且每个顶点度为偶数,故可找到欧拉环;在完全图的假定下,step4产生一个哈密顿圈。 若H是G的边集,则d(H)表示H里所有边的长度之和。 ∵任何哈密尔顿圈去掉1条边后都是1棵生成树 短路过程确保: 因为短路是用1条非欧拉边取代2或多条欧拉边, 三角不等式保证其成立。故有:

7 下面证明: CH启发(Christofides)
避免从MST T到欧拉环的双边,为T的每对奇度顶点加 一条边使之度数为偶数。∵T中所有顶点度数之和为2|E|, ∴奇度顶点总数为偶数。 V(G)的子集S的一个匹配是E(G)的一个子集(边独 立集),其中所有边的端点集恰为S,S中每个顶点 恰好依附匹配集中的一条边。∵G是完全图,故任一 S均存在一个匹配(|S|为偶数)。已证明,可在多项式 时间内找到S的一个最小权匹配。 下面证明:

8 Pf: (由Δ不等式决定) 设M是T中奇数点集O上的最小权匹配集,则有:
在1个最优解中做短路操作以排除不在O中的顶点,所得的圈X(O上的圈) 必满足: (由Δ不等式决定) ∵T中奇度顶点是偶数个, ∴|O|=m为偶数。 O上圈有m条边,但是O上的一个匹配集只有m/2条边,故 该圈是2个匹配集之并。 点集O上的圈必是O的两个匹配集的并。

9 这两个匹配集之一的权必定至多是圈X的一半,而M是O的 最小权匹配集,故有:
A T B E 例:O={B,C,D,E}.匹配M1={(B,E),(C,D)}, M2={(B,C),(D,E)}.M1∪M2是O上圈 C D ∵图T∪M中所有顶点度为偶数,∴可从其构造欧拉环ET 用短路法从ET构造HC不会使权增加,故有: ,即:

10 两种算法比较: 近似比1.5是目前最好的结果,但是要找一个最小权 值匹配需要O(n3)时间,而MST启发的运行时间几乎是线 性的(求MST除外)。

11 属于第几类NPO问题?

12 谢谢~


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