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数字图像处理 第十二章 离散图像变换
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CH12 离散图像变换 一、基本概念 二、余弦型变换 三、正弦型变换和哈特利变换 四、方波型变换 要点总结 上机实习
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1 基本概念 1)一维离散线性变换、酉变换、正交变换
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1 基本概念
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1 基本概念 证明:一维离散傅立叶变换是酉变换。
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1 基本概念 2)二维离散线性变换、酉变换、正交变换 德语
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1 基本概念
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1 基本概念
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1 基本概念 3)基函数和基图像
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1 基本概念
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2 余弦型变换(DCT) 思想:当f(x)或f(x,y)为偶函数时,傅立叶变换只需要进行实变换。如果f(x)为一个任意函数……? 1)一维余弦变换
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2 余弦型变换(DCT)
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2 余弦型变换(DCT) 例:当N=4时余弦变换核矩阵C为
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2 余弦型变换(DCT) 例:计算f=[ ]的余弦变换。
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2 余弦型变换(DCT) 因为余弦变换是傅立叶变换的特例,傅立叶反变换的核矩阵即是W阵的共轭矩阵,对于余弦变换共轭矩阵即等于本身,因此
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2 余弦型变换(DCT) 2)二维余弦变换 思想:如何形成二维偶函数?先水平做对折镜象,然后再垂直做对折镜象。 偶对称偶函数:
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2 余弦型变换(DCT) 3)余弦变换的性质
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2 余弦型变换(DCT) 求下列图像的余弦变换。
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2 余弦型变换(DCT) 原图 余弦变换
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2 余弦型变换(DCT) 将大部分信息滤掉 重构图像
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3 正弦型变换和哈特利变换 1)一维正弦变换(DST) 添加一个等于0的点,形成n+1,水平右移1个单位。然后再做奇对称,形成2n+2个点。
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3 正弦型变换和哈特利变换 2)二维正弦变换
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3 正弦型变换和哈特利变换 3)正弦变换性质
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3 正弦型变换和哈特利变换 4)哈特利(Hartley)变换(DHT) 思想:作为DFT的替代,以减少复数运算。
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4 方波型变换 1)离散沃尔什变换(Walsh) 思想:核矩阵中只有+1和-1元素,要求N=2p,是对称的可分离的酉矩阵。
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4 方波型变换 N=2,4,8时的b值 N值 N=2 p=1 N=4 p=2 N=8 p=3 x值 1 2 3 4 5 6 7 x二进制
1 2 3 4 5 6 7 x二进制 00 01 10 11 000 001 010 011 100 101 110 111 b0(x) b1(x) b2(x)
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4 方波型变换 N=2,4,8时的沃尔什变换核 N N=2 p=1 N=4 p=2 N=8 p=3 x u 1 2 3 4 5 6 7 +
1 2 3 4 5 6 7 + -
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4 方波型变换 u=0 u=1 u=3 u=2 u=6 u=7 u=5 u=4
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4 方波型变换 例:求N=4时沃尔什变换。
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4 方波型变换 二维离散沃尔什变换
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4 方波型变换 例:求下列数字图像信号矩阵的DWT。
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4 方波型变换
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4 方波型变换 沃尔什变换本质上将一个函数变换为取值为+1或-1的基向量构成的级数; 类似于频率函数,但又不同于频率函数;
以过零点数目替代频率的概念,称为序率;
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4 方波型变换 沃尔什变换具有某种能量集中。而且原始数据中数字越是均匀分布,经变换后的数据越集中于矩阵的边角上。因此沃尔什变换可以压缩图像信息。且变换比傅立叶变换快。 快速沃尔什变换(FWT)
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4 方波型变换 2)哈达玛(Hadamard)变换 哈达玛变换本质上是一种特殊排序的沃尔什变换;
其与沃尔什变换的区别是变换核矩阵行的次序不同; 哈达玛变换最大优点在于变换核矩阵具有简单的递推关系,即高阶的变换矩阵可以用低阶转换矩阵构成。
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4 方波型变换
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4 方波型变换 定序哈达玛变换 列率:在哈达玛变换矩阵中,沿某一列符号改变的次数称为这个列的列率;
实际使用中,通常交换哈达玛变换矩阵的列,使列率随u增加而递增。此时称定序哈达玛变换。
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4 方波型变换
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4 方波型变换 求下列图像的哈达玛变换。
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4 方波型变换 3)斜变换(Slant) 斜变换是为了某种特殊信号的有效变换。对于灰度有渐变性质的电视信号特别有效。 斜变换的变换矩阵
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4 方波型变换
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4 方波型变换
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4 方波型变换
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4 方波型变换 斜变换性质 (1)斜变换是实正交变换 (2)斜变换是一种快速变换,适合灰度渐变的电视信号中;
(3)对图像有较好的能量集中特性; (4)S阵的基向量即各行向量。
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4 方波型变换 例:求下列数字图像信号矩阵的DCT和ST。
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要点总结 1、线性变换、酉变换、正交变换、基函数、基图像的概念; 2、一维余弦变换、二维余弦变换的定义,余弦变换的性质和初步应用;
3、正弦变换、哈特利变换的定义; 4、沃尔什变换、哈达玛变换和斜变换的定义。
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