第三章 社会统计资料的整理 主要内容 统计分组的原则与标准 统计表 变量数列的编制 统计图

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1 第三章 社会统计资料的整理 主要内容 统计分组的原则与标准 统计表 变量数列的编制 统计图
第三章 社会统计资料的整理 原始资料杂乱无章，需加整理，才能为人所用。统计资料的整理，其基础是统计分组。所谓统计分组．就是按统计研究的目的和要求，将总体单位或全部调查数据按一定的标志划分成若干组，使组内差异尽量小，而组与组之间则有明显差异，从而使原本杂乱无章的资料有序化，以便为在统计分析中提炼各种有用信息打下基础。 统计分组的原则与标准 统计表 主要内容 变量数列的编制 统计图

2 第一节 统计分组的原则与标准 统计分组的原则 1．分组应使各类别构成之和等于总体 “穷举” “互斥”
第一节 统计分组的原则与标准 统计分组的原则 1．分组应使各类别构成之和等于总体 “穷举” “互斥” 2．分组设计应能反映统计总体的分布规律性 统计分组主要是为了能很好地反映统计总体的构成状况，即反映总体中各单位的分布特征。分组设计要适应这一要求，必须在分组后使总体单位总数在各组的分配情况能够反映总体的分布规律性。

3 频数分布数列 某社团成员的构成 变量数列 品质数列
在统计资料搜集的基础上，按分组原则，将总体中所有单位依一定顺序归类整理，即可得到能够表明总体单位总数在各组分配情况的频数(或次数)分布数列，简称数列。频数分布数列是统计分组工作的产物。 某社团成员的构成 性别 人数 年龄 人数 15--25 男 女 25--35 35--45 45--55 55--65

4 第二节 统计表 100名男性青年的身高表 单位：厘米 166 181 173 171 168 164 178 167 156 194
第二节 统计表 100名男性青年的身高表 单位：厘米 统计调查搜集来的资料往往是没有次序的原始资料(参见右表)，使原始资料有序化，列表和作图是两种基本方法，得到的分别就是统计表和统计图。

5 1. 统计表的格式、内容与种类 总标题 格式 统计表是表示统计资料的表格，在由横行、纵栏交叉结合而成的表格上，它能系统地组织和合理地安排大量数字资料。 纵栏标题 2002年我国城乡人口情况 按城乡分 人口数（万人） 比重（%） 城镇 50212 39.09 乡村 78241 60.91 横行标题 合计 128453 100.00 统计数值

6 内容 主词——统计表所要说明的对象。 宾词——用来说明主词的标志和标志值。 如需要，主宾词可互换。 表3.4 离婚案件构成 草率型 外遇型
表 离婚案件构成 草率型 外遇型 猜疑型 虐待型 再婚型 家务型 生理型 分居型 其他型 合计 离婚案件（件） 比重（%） 85 14 79 13 64 10 44 7 188 31 46 2 59 9 623 100

7 简单表 统计表按主词是否分组以及分组的程度可分为 ●简单表 我国城市居民家庭基本情况（2002年） 简单分组表 复合分组表 主要指标 单位 数值 平均每户家庭人口 平均每户就业人口 平均每个就业者负担数 平均每人全部年收入 平均每人可支配收入 平均每人消费性支出 人 元 3．04 1．58 1．92 8177．40 7702．80 6029．88

8 中国人口年龄结构状况 单位：% ● 简单分组表 年龄组 1953年 1964年 1982年 1990年 2000年 0―14岁 15―64岁
● 简单分组表 中国人口年龄结构状况 单位：% 年龄组 1953年 1964年 1982年 1990年 2000年 0―14岁 15―64岁 65岁以上 36．3 59．3 4．4 40．7 55．7 3．6 33．6 61．5 4．9 27．7 66．7 5．6 22．9 70．1 7．0 资料来源|：《2003中国统计年鉴》第99页。

9 我国社会福利主要费用情况 单位：亿元 ● 复合分组表 项目 1998 1999 2000 2001 （一）优抚对象补助金额 国家支出
我国社会福利主要费用情况 单位：亿元 项目 1998 1999 2000 2001 （一）优抚对象补助金额 国家支出 集体供给 （二）农村传统救济金额 （三）城乡各种福利院支出 68．0 32．4 35．6 29．8 7．0 22．8 20．2 10．3 9．9 91．4 51．1 40．3 28．5 7．9 20．6 23．1 13．7 9．4 107．6 60．7 46．9 31．7 8．3 23．4 28．7 19．0 9．7 108．1 69．5 38．6 29．5 12．1 17．4 40．5 26．4 14．1 合计 118．0 143．0 168．0 178．1 资料来源|：《2003中国统计年鉴》第838页。

10 ２．统计表的制作规则 标题栏部分 1、标题置于表格正上方 2、总标题所示要点与表中项目一致，在需要时还应表明资料所属的时间和地区 3、表次：左 ；单位：右 4、对分页的同一表格，在每页上端都要写标题，加（续一）、（续二） 栏目部分 1、先局部后整体 2、若栏目较多，可加以编号；统计数字间有计算关系的，可用计算式表达。

11 线格部分 1、统计表上下两端线应以粗线或双细线标划，表的左右两侧开口。 2、各栏间用直线标划，大项目间线条较粗，小栏目线条较细；各行间不必划线条。 数字部分 1、表中数字要对准位数。 2、不存在某数字时，用“——”表示；缺少某项数字时，用“……”表示。 3、数字较大时，加分位点。 其他规则 1、资料来源写在表格下方。 2、有说明解释需要时，在表下方注释。 3、单位有数种时而不能在表右上角划一标注时，分两种情况处理。

12 第三节 变量数列的编制 变量数列的构成要素 在社会统计学中，总体中各单位的分布特征首先是用统计表来表示的。能够表示变量分布及其特征的统计表，即变量数列。它有两个构成要素： 频数 fi 变量值 Xi 相对频数 Pi

13 １．离散变量数列 离散变量所描述的对象的数量特征，可以按一定次序列出它的整数值，相邻两变量值不会出现小数，因而能编制出单项式和组距式两种变量数列。 单项数列 组距数列 组距(hi) =上限(ui) ―下限(li) 组中值( mi) = 或 组中值( mi) =

14 某社区各户人口数统计表 人口数（X） 户数(f) 频率(P) 合计 50 1.00
● 离散变量单项数列 单项式变量数列——数列中每一组的变量值只有一 个。单项数列用于离散变量整数值变动幅度较小时。 某社区各户人口数统计表 人口数（X） 户数(f) 频率(P) 2 3 4 5 6 7 8 16 10 1 0.10 0.16 0.32 0.20 0.12 0.08 0.02 合计 50 1.00

15 组距式变量数列——离散变量的整数值如果变动幅 度较大，而且总体单位数N又很大，则要编制组距数列。
● 离散变量组距数列 组距式变量数列——离散变量的整数值如果变动幅 度较大，而且总体单位数N又很大，则要编制组距数列。 某地区小学班级数 间距 组中值（ ） 学校数（ ） 8―14 15―21 22―28 29―35 36―42 11 18 25 32 39 2 5 10 8 4 合计 —— 29 组中值（

16 ２．连续变量数列 连续变量因其数学特征，在一个区间可以有无限多数值，无法按顺序一一列举，所以只能编制组距数列。与离散变量组距数列不同之处在于，根据连续变量的特征，此时组距数列中相邻两组的上限和下限共有一个组限，即相邻两组交界处的组限重合。至于恰等于某一组限的数据(如下表中身高164厘米)归于哪一组，应该按照“上限不包括在内”的原则处理。这就是说，164应归于“164—168”这一组，而不应归于“160—l64”这一组。有了这一规定，就不会在编制连续变量的数列时，发生违背“穷举”与“互斥”这两个基本原则的情况了。

17 ● 连续变量数列 男青年身高按4厘米的间距分组时的频数分布 身高间距（厘米） 组中值 (Xi) 频数(fi) 频率(Pi) 148―152
152―156 156―160 160―164 164―168 168―172 172―176 176―180 180―184 184―188 188―192 192―196 150 154 158 162 166 170 174 178 182 186 190 194 1 2 5 10 19 25 17 12 3 0.01 0.02 0.05 0.10 0.19 0.25 0.17 0.12 0.03 0.00 合计 —— 100 1.00

18 3. 确定组距和组数 已有某些数学公式可供参考 但最佳决定还是依据常识和数列使用的目的而 定。一般地说，组距应不小于可以忽略的数值之差。
对于等距分组且为闭口组的情况，确定组距 已有某些数学公式可供参考 但最佳决定还是依据常识和数列使用的目的而 定。一般地说，组距应不小于可以忽略的数值之差。 注意，在资料被整理成数列时，全距可适当放大 (但不能缩小)，以便组数(或组距)取整数值。

19 异距分组主要在变量变动并不是均匀的、有急剧上
升或突然下降之类情况发生时考虑。 标准组距频数的换算方法： （1）选定某一合适的组距为标准组距； （2）用标准组距除以各组组距，得到折合系数； （3）将各组的折合系数乘以各组的频数。

20 男青年按身高 分组（厘米） 频数 组距 频数密度 折合系数 （取标准组距4） 标准组距频数 148―156 156―164 164―168
频数密度和标准组距频数计算表 男青年按身高 分组（厘米） 频数 组距 频数密度 折合系数 （取标准组距4） 标准组距频数 148―156 156―164 164―168 168―172 172―176 176―180 180―188 188―196 3 15 19 25 17 12 8 1 4 3/8 15/8 19/4 25/4 17/4 12/4 8/8 1/8 1/2 1.5 7.5 19.0 25.0 17.0 12.0 4.0 0.5 合计 100 ——

21 4. 累计频数（F） 向上累计——以变量数 列首组的频数为始点，逐 个累计各组的频数，展示 小于该组上限的频数和。 向下累计——以变量数
列末组的频数为始点，逐 个累计各组的频数，展示 大于该组下限的频数和。

22 第四节 统计图 频数分布不但可以用统计表的形式表现，也可用统计图的形式表现。用统计图表示频数分布，较之用统计表，要直观便捷得多。但缺点是不及统计表精确。统计图的种类很多，本节仅就与频数分布数列相衔接的统计图加以介绍。 根据编制好的频数分布数列，可以绘制出相应统图，最常用的有频数分布直方图、折线图、曲线图及累计频数分布曲线。 具体方法是： 先画直角坐标系， 横轴代表分组或各组组限，纵轴代表各组频数或频 率， 然后再根据相应的分配数列作图。

23 1.直方图(Histogram) 直方图是用矩形(或长条)的高度来表示数列各组的频数或频率。对于定类变量和定序变量的分组，矩形(或长条)的宽度是没有意义的，各矩形之间要留出一定的空隙。 对于定距变量(和定比变量)的分组，矩形的宽度表示各组组距，各矩形之间一般不留空隙。在等距分组的条件下，很显然各矩形的面积与其高度成正比。因此，各矩形的面积同样可以用来表示各组的频数或频率，而且看起来更形象直观。如果取各矩形的总面积为1，各矩形的面积必定等于各组的相对频数。

24 据定类变量和定序变量所绘的直方图

25 定距变量(和定比变量)的直方图

26 其实，在频数分布图中，用面积来理解频数分布状况更合适。
比如直方图，当处理异距分组时应该用矩形面积而不是用矩形高度 来显示频数分布。 下面是根据表3．15绘制出的两个直方图。左图用矩形高度来 表示各组频数就会产生错觉。右图是按照标准组距频数作出来的， 用矩形面积来表示各组频数就避免了不必要的错觉。以后当我们接 触正态曲线等曲线后，将进一步体会到用面积来表示频数分布的好 处。

27 2. 折线图（Polygon） 表示频数分布的另一种图形是频数多边形图，简 称折线图。直接把直方图各矩形顶部的中点用直线连接
起来，并把原来的矩形抹掉，就得到频数多边形图。

28 3.曲线图(Diagram) 当变量数列中的组数愈加增多，变量值也非常多 时，折线图会逐步过渡到平滑曲线。频数分布曲线图实
质上是对应于连续变量的频数分布的函数关系图。

29 下表是诺贝尔获奖者的年龄分布表。(1)请根据数据 制作直方图和折线图；（2）将折线图修匀为一条曲线 图，并描述该曲线的特点。
获奖人数 25岁以下 25~30 30~35 35~40 40~45 45~50 50岁以上 15 34 70 68 53 37 28 合计 305

30 常见曲线图类型 ● 钟形曲线： “中间大，两头小” 对称分布：正态分布 非对称分布： 偏态分布——右偏、左偏
● 钟形曲线： “中间大，两头小” 对称分布：正态分布 非对称分布： 偏态分布——右偏、左偏 以横轴为渐近线，与横轴所围的面积为1，代表变量 X全部可能取值的概率。 婚龄、学生身高——近似正态分布 收入分配、资源配置——偏态分布

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32 ● U形曲线：中间 小，两头大 ● J形曲线：正J分布，反J分布 ●逻辑斯蒂曲线：变量值分布的次数随变 量值增大 而增多或相反，但有上限。

33 4. 累计频数分布曲线 显然，累计频数分布曲线只有两种形状：或持续增长的或持续减少的。 这分别取决于向上累计或 向下累计。累计频数分布
曲线一般都呈逻辑斯谛曲 线形，其斜率最大的地方 对应于频数最大的组，其 水平的地方对应于空组。

34 5. 洛仑兹曲线和基尼系数 1984年我国农民家庭人口及收入构成累计 单位：% 农民家庭收入按收入多少的人口序列 在全部收入中所占百分比
1984年我国农民家庭人口及收入构成累计 单位：% 农民家庭收入按收入多少的人口序列 在全部收入中所占百分比 累积的人口百分比 累积的收入百分比 绝对平均 绝对不平均 实际情况 最低的20％ 第二个20％ 第三个20％ 第四个20％ 第五个20％ 10.12 14.07 17.82 21.99 36.00 20 40 60 80 100 24.19 42.01 64.00 100.00 　　　资料来源：《统计研究》1986年第1期。

35 洛仑兹（Lorenz)曲线乃反映社会收入分配平均程度的一种累计百分数曲线，其特点是在纵轴和横轴上都进行累计。（下凹程度愈大，收入分配愈不平均）                                                                            

36 ● 基尼系数 意大利经济学家基尼(Gini)根据洛仑兹曲线提出了
判断收入分配平均程度的指标。 合理界限0.2~0.3；警戒线0.4；红线0.6。 （中国， 2003，0.46） 基尼系数的计算公式，可以根据定义推导出来，即