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石油矿场往复机械的故障诊断.

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1 石油矿场往复机械的故障诊断

2 主要进行的工作 1. 石油矿场注水柱塞泵振动特征、故障特征与诊断方法的研究; 2. 石油机械监测诊断系统的研究开发。

3 柱塞泵振动特征、故障特征与诊断方法研究 柱塞泵运动学与动力学分析; 柱塞泵机组常见运行故障的调查分析; 柱塞泵机组振动特征的初步分析;
柱塞泵故障模拟台架试验与诊断方法的研究; 柱塞泵振动能量与频率分布特点及诊断方法的研究; 柱塞泵振动诊断标准的制定

4 石油机械监测诊断系统的研究开发 组成: 用途: SYBJ软件+ 采集器903G+微机 监测诊断石油厂矿旋转机械; 监测诊断石油厂矿往复机械;
监测齿轮、滚动轴承元件损伤

5 提 纲 往复机械故障诊断概述 往复运动的运动学、动力学分析 石油矿场往复机械故障诊断技术研究 BS系列监测诊断系统的研制
提 纲 往复机械故障诊断概述 往复运动的运动学、动力学分析 石油矿场往复机械故障诊断技术研究 常见运行故障调查分析 诊断技术研究 振动诊断标准的制定 BS系列监测诊断系统的研制

6 一、往复机械故障诊断概述 研究现状:远远落后于旋转机械的故障诊断 诊断方法:振动诊断, 铁谱分析, 油液分析, 温度监测
运动形式复杂,机械运动速度多变 各承力部件受力复杂 结构复杂,运动件多且形状复杂,又都载于机体内,信号难于直接测量 工况复杂,外载变化幅度大 信号复杂而且各部件运动信号相互干扰,故障特征信号难于提取 诊断方法:振动诊断, 铁谱分析, 油液分析, 温度监测

7 曲柄连杆机构几何运动关系

8 二、往复运动动力学分析 分析目的:确定往复机械振动的激励源 活塞位移: 活塞运动速度: 活塞运动加速度:
x=r(1-cosα)+l(1-cosβ) =r[(1-cosα)+λ(1-cos2α)/4] (其中λ=r/l=sinβ/sinα,称为连杆长径比) 活塞运动速度: 活塞运动加速度: 曲柄连杆机构几何关系

9 曲柄连杆机构的运动惯性力: 旋转惯性力: 往复惯性力: mr—旋转总质量,包括曲轴产生的旋转运动质量和连杆大头转化来的旋转运动质量;
ms—往复总质量,包括活塞组件的质量和连杆小头部分的转化质量; Fl1—一阶往复惯性力;Fl2—二阶往复惯性力;

10 三缸柱塞泵运动学、动力学分析算例: 柱塞—十字头和连杆的受力分析: 曲轴的受力分析: 计算结果 曲轴有关尺寸计算; 曲轴自重计算;
曲轴系统质心的确定; 曲柄偏心质量的求法; 往复运动质量的计算(柱塞、柱塞杆、十字头总成); 连杆质量的确定; 连杆质心C和转动惯量Ic的计算; 皮带传动装置的几何尺寸及有关参数的计算 计算结果

11 F3x F3y -F3x -F3y -F1x -F1y F F2x F2y m2g m3g F1y F1x 柱塞——十字头和连杆的受力分析

12 F5x F5y F6x F6y F2 F1 mqg mcg 曲轴 曲轴受力简图

13 扰力图 泵体所受扰力图

14 1#缸十字头对导板的摩擦反力和正压力

15 -F6y-Φ(单位:N) 曲轴主轴承所受的支承反力

16 柱塞泵常见运行故障调查 调查对象:三缸注水柱塞泵

17 调查单位: 胜利油田东辛、现河、滨南采油厂 华北油田第一采油厂,第二石油机械厂

18 常见运行故障: 电机:烧坏;轴承损坏 传动元件:烧皮带;齿轮损坏 泵动力端: 曲轴主轴承损坏,噪声大,振动异常 曲轴轴向窜动量大,振动过大
连杆大头轴瓦螺钉松动,瓦盖飞起,连杆大头打坏泵壳 连杆大头轴瓦—轴径间隙过大,轴径磨损,振动大 连杆大头轴瓦烧死,导致连杆折断 十字头导板拉伤,过度磨损,烧坏 曲轴端部漏油

19 常见运行故障: 泵液力端 进排液管道振动大 阀片寿命短,尤其是排出阀片; 阀杆丝扣松,打坏阀; 泵阀弹簧折断; 泵头阀座刺坏;
柱塞拉伤;磨损快;连接卡子松动,振动大; 柱塞密封泄露严重 进排液管道振动大

20 确定监测方案: 整机振动状况的监测; 电机振动监测; 连杆大头轴瓦间隙过大的振动监测; 曲轴轴向窜动的监测; 泵阀组件失效的监测;
柱塞、缸套处的振动监测; 滚动轴承的监测诊断(泵曲轴、电机); 齿轮损伤的监测; 与底座连接松动的监测。

21 三缸柱塞泵诊断技术研究 柱塞泵振动特征的初步分析 故障模拟试验研究 柱塞泵振动频率分布特点与诊断方法研究

22 柱塞泵振动特征的初步分析 确定测点布置方案

23 振动特征的初步研究 1. 泵头 测点:1H、2H、3H 4V、5V、6V 频率分布:0—60Hz 80—350Hz

24 振动特征的初步研究 2.泵体 (1)垂向 测点: 7V、8V、9V 频率分布: 0—60Hz 80—350Hz 600—800Hz
(2)横向 测点: 11H 频率分布:0—60Hz

25 振动特征的初步研究 3. 柱塞缸套 测点: 12V、13V、14V 频率分布: 0—60Hz 400—500Hz 600—800Hz

26 振动特征的初步研究 4. 泵动力端 (1)测点: 10V 频率分布: 0—60Hz 400—500Hz (2)曲轴径向振动
测点: 15H, 18H, 16V, 19V 频率分布:0—60Hz 400—550Hz 600—800Hz (3)曲轴轴向振动 测点: 17A 频率分布:25Hz

27 初步分析 1. 测点方案 2. 测量参数与取值范围 3. 振动能量与频率分布
柱塞式注水泵振动能量和频率分布于四个特征频段:0—60Hz低频段; 80—350Hz中低频段; 400—500Hz中频段;600—800Hz高频段。 柱塞泵不同部位测点,其振动能量在各频段分布不同,可依次监测泵有关部位的振动水平和工况。

28 测量参数和分析频率取值范围 1. 测量参数 2. 分析频率取值范围 测加速度:7V、8V、9V、10V、12V、13V、14V
测位移:17A 测速度:其余测点 2. 分析频率取值范围 500Hz:1H、2H、3H、17A 1000Hz:其余测点

29 故障模拟试验研究 试验目的:研究故障振动特征与诊断方法 试验对象:往复式三缸注水泵3H-8/450 试验内容: (1)基准试验;
(2)泵阀组件人造故障试验; (3)柱塞缸套组件故障试验; (4)加大连杆大头轴瓦间隙试验; (5)曲轴主轴承加大轴向安装间隙; (6)曲轴主轴承人造故障试验

30 (一)泵阀组件人造故障试验 故障描述: 阀片失效 泵阀组件

31 试验目的: 试验测试: 将折断的外弹簧分别放入1#、2#和3#缸测试 模拟阀片因磨损使密封失效; 模拟实际工作中外弹簧折断
将切槽的阀片分别放入1#、2#和3#缸测试 试验分析: 选取泵头处测点1H,2H,3H,4V,5V和6V进行功率谱分析

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35 泵阀组件故障的功率谱分析

36 几点认识: 1. 泵头和液缸(泵阀组件处)部位的振动能量集中于0—50Hz范围内;
2. 阀片故障:H向、V向测点的主振动频率降低,振动能量下降; 3. 外弹簧折断:H向测点主振动频率值下降,能量降低,V向测点主振动频率未变,但振动能量下降; 4. 阀片故障时,泵的排出压力波动明显(25,23—28)

37 (二)柱塞缸套组件故障试验 故障描述: 测试分析: 在1#缸,用一根有纵向划痕、锈蚀的旧柱塞代替正常的柱塞
选择测点:1H—6V,14V—16V

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39 几点认识: 内燃机柱塞缸套磨损的模拟试验 柱塞缸套处有故障时: 对应的H向测点的振动幅值增大,主振动频率峰值增大; 特征频断窗内功率增大;
泵头处V向测点对该故障不敏感。 内燃机柱塞缸套磨损的模拟试验

40 小间隙 正常间隙 过大间隙 磨损 《武汉水运工程学院学报》 1985,2

41 (三)曲轴——连杆轴瓦间隙加大试验 试验目的:模拟连杆大头轴瓦间隙在泵运行过程中逐渐加大 试验测试:
正常: δ=0.165mm,P=24.5MPa 加大1:δ=0.35mm,P=24.5MPa 加大2:δ=0.50mm,P=24.5MPa 分析: 选择测点: 曲轴上方泵体测点:11V,12V,13V 曲轴轴承座处测点:17H,18V,20H,21V 分析方法: 时间历程振动幅值变化 功率谱图特征频段内振动能量变化 频率成分和相应谱峰值变化

42 测点12V的讨论: (1)时序曲线振动幅值变化

43 (2)特征频段内振动能量变化 δ=0.50mm δ=0.50mm 12V的功率谱图

44 (3)特征频段内频率成分/谱峰值变化

45 几点认识: 内燃机连杆小头铜套磨损模拟试验 (1)测点12V对曲轴—连杆轴瓦间隙变化很敏感,是监测这一变化的特征测点;
(2)测点12V时序曲线振动峰值随间隙加大而加大,等效峰值a可以作为时域监测指标,最大峰值可以作为时域辅助监测指标; (3)测点12V振动能量集中于中频段( Hz),该频段是反映连杆大头轴瓦间隙的特征频段。 内燃机连杆小头铜套磨损模拟试验

46 δ=0.026mm δ=0.055mm δ=0.11mm 铜套间隙不同时的谱图 《武汉水运工程学院学报》 1985,2

47 (四)曲轴主轴承加大轴向安装间隙 试验目的:研究曲轴轴向窜动量过大的特征信号 试验测试: 正常: δ=0.27mm,P=25MPa 认识:
曲轴主轴承轴向间隙变化的监测指标

48 分析: 选择测点: 19A 时域分析

49 频域分析 δ=0.27mm 5.0Hz--309.6 17.5Hz-694.3 窗内功率:4994 δ=0.57mm
窗内功率:6835

50 曲轴主轴承轴向间隙变化监测指标 1.测点19A轴向振动位移; 2.测点19A功率谱图0—60Hz窗内功率

51 (五)曲轴主轴承人造故障试验 故障描述:轴承外圈内侧有轴向浅槽 振动测试:分别以速度和高频加速度为测量参数测17H和18V的振动信号

52 分析: 1、时域分析:(比较故障前后振动幅值变化)

53 2. 频域分析 (1)测速度 17.5Hz 25Hz 17.5Hz 25Hz

54 (2)测高频加速度 滚动轴承外圈有损伤时,故障特征频率 故计算得f0=38.8Hz 17H外圈损伤时的功率谱

55 认识: 主轴承座处水平方向测点对轴承故障更敏感,应作为主要监测点;
测振动速度:功率谱的谱峰值可以作为监测指标, Vrms可以作为辅助监测指标; 测高频加速度:时域峰值可作为监测指标,功率谱分析可以确定滚动轴承元件损伤。

56 振动频率分布特点与诊断方法研究 振动能量与频率分布特点 主要监测诊断方法 油田现场诊断实例 频率分布特点

57 振动能量与频率分布特点—四个特征频段 (1)0-60Hz低频段 泵头和主轴承 处的振动最为明显, 表征泵的整体振级 水平

58 振动能量与频率分布特点—四个特征频段 (2)80-350Hz中低频段 泵头处振动的部 分能量集中于此频段, 表征泵阀组件工况;
十字头上方测点的 部分振动能量集中于 此频段,表征连杆和 十字头处状况

59 振动能量与频率分布特点—四个特征频段 (3)400-550Hz中频段
曲轴上方测点振 动能量集中于此频段, 表征曲柄连杆轴承和 机构的振动水平;

60 振动能量与频率分布特点—四个特征频段 (4)600-900Hz高频段
柱塞-缸套处测点 有相当的振动能量集 中于此频段,可以表 征柱塞缸套组件的振 动水平;

61 柱塞泵监测诊断方法——能量法 (1)监测各特征测点时序曲线的有效值的变化,即 各测点总振级水平及其变化;
(2)按特征频段建立频段报警窗,监测窗内功率值 的变化并报警,以诊断该特征频段表征的部位或 机件是否有故障; (3)监测各测点振动总功率的变化,预测发展趋势, 以诊断泵整体振动状况和有关部位是否有故障; (4)测试时应同时采集泵组的运行参数。

62 诊断实例 华北油田第一采油厂雁二站1#泵(3H-8/450) (1)柱塞缸套磨损(1H) 修理前 25Hz——8.95mm/s 修理后

63 诊断实例 (1)柱塞缸套磨损(13V) 修理前 修理后

64 诊断实例 (2)曲轴轴向窜动(17A) 修理前 峰值:35um 修理后 峰值:15.1um

65 诊断实例 华北油田第一采油厂南马庄站1#泵(3H-8/450) (3)电机机座松动(23V) 修理前 峰值:6.2mm/s 修理后

66 研究制定振动监测判断标准 —《柱塞泵振动监测与评价方法》
数据来源 一台新泵的台架试验和六台注水泵的现场测试数据; 制定方法 根据统计学的基本原理;

67 1. 确定测点布置方案

68 2. 一台新泵台架试验,求七种泵压下各测点拟合峰值
表1 新泵台架试验各测点拟合峰值与泵压关系

69 3. 现场六台泵组试验测试,求各测点振动统计均值 (1)六座注水站各选一台3H-8/450注水泵,历时一年测试
表2 现场试验泵组泵压工况与测试次数

70 (3)拟合各测点振幅泵压数据,求y-P拟合方程 (4)按拟合方程,计算各测点统计均值
(2)现场试验泵组测试数据统计处理 (3)拟合各测点振幅泵压数据,求y-P拟合方程 (4)按拟合方程,计算各测点统计均值 表3 现场试验各测点统计均值与泵压关系

71 4. 依据 和 ,求出各测点综合统计均值yZ,作为基准峰值

72 5. 依据yZ ,计算各测点警限值ya,单测点峰值统计法:
ya= ys +p0 • ys=(1+p0)ys ys=yZ+N • 取12种泵压工况,制成警限值表,供用户查用

73 注水柱塞泵个测点警限值ya

74 6. 绘制各测点警限值ya随泵压变化的线图,供用户查用
yz

75 为用户提供了各个测点随泵压变化的警 限值表和警限线图,为制定其他往复机 械的振动监测标准提供了参考。

76 研究开发 《石油机械监测诊断系统BS-3》 组成:903G+SYBJ软件+微机 分析方法:多种时域、频域分析方法
时域分析:振动烈度、概率密度、概率分布,自相关,多种统计量(均值、方差、变异系数、峰态系数等) 频域分析:幅值谱、功率谱、频带谱、瀑布谱 时频域分析:倒频谱 轴承故障频率:计算滚动轴承故障特征频率

77 时域诊断: 设立警限: 建库设定、单测点峰值统计、柱塞泵统计警限 机组最新监测幅值诊断 单测点多次监测数据诊断 单测点数据图形诊断
单测点幅值趋势

78 频域诊断 泵效诊断:计算离心泵泵效 齿轮、轴承监测诊断:共振解调法 报表:管理九种报表 建立六频段警窗 频域诊断: 机组六频段峰值/功率诊断
频域诊断: 机组六频段峰值/功率诊断 单点六频段图形诊断 单点六频段峰值/功率趋势诊断 单点频域总功率趋势诊断 泵效诊断:计算离心泵泵效 齿轮、轴承监测诊断:共振解调法 报表:管理九种报表

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