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应用型本科院校大数据专业 实践教学环境改革与探索
南阳理工学院 陈可
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报告提纲 1.南阳理工学院云计算大数据方向的办学情况简介 2.改革与探索 1）教师队伍的培育 2）教学体系的建设
3）支持大数据实践教学的实验室建设 4 ) 真实的大数据数据源 5 ) 科研目标的确立
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Part 1 南阳理工学院 云计算大数据方向的办学情况简介
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南阳理工学院 南阳理工学院是一所经教育部批准的全日制普通本科院校 坐落于中国历史文化名城——南阳市 学校前身是1987年创办的南阳大学
Nanyang Institute of Technology 南阳理工学院是一所经教育部批准的全日制普通本科院校 坐落于中国历史文化名城——南阳市 学校前身是1987年创办的南阳大学 1993年由国家教委正式批准建校，定名为南阳理工学院 2004年经国家教育部批准，升格为本科院校 2011年，被批准为教育部 “卓越工程师教育培养计划”试点学校 2014年，成为河南省10所”应用技术类高校“转型试点院校之一
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南阳理工学院软件学院现状 1. 2011年，软件工程专业进入教育部 “卓越工程师”计划试点名单
年，软件工程专业成为河南省“综合专业改革试点” 3.本科二批招生，学费1.3万元/年，每年 人，在校生人数3200余人 4.麦可思公司对我校2015届毕业生毕业半年后的调查结果，软件工程专业的平均收入达6500余元，高于全国非211高校同专业平均水平1700余元。 2011年加入了苹果公司U的IDP(iOS Developer University Program） 2011年，加入Google开发者社区（Google Developer Group） 2011年与Base FX公司共建数字影视特效技术方向； 2011年，与RedHat公司共建“红帽学院” 2012年，与甲骨文公司共建了 “Oracle-南阳理工学院共同教育中心” 2013年10月，“微软-南阳理工学院应用商店”开设，微软提供免费软件； 2014年成立“IBM CLUB”，全院师生免费使用IBM Bluemix云平台
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软件学院专业设置 本科 移动设备应用开发方向 软件设计方向 数据库应用技术方向 JAVA技术应用方向 游戏开发技术方向 软件工程 大数据方向
11年开设 移动设备应用开发方向 软件工程 软件设计方向 数据库应用技术方向 JAVA技术应用方向 本科 游戏开发技术方向 软件工程 13年开设 大数据方向 云计算方向 网络工程与管理方向 网络工程渗透与测试方向 网络工程
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软件学院率先跨入云计算与大数据时代 1.全省最早建立云计算与大数据专业实验室 2.已招收3届软件工程“云计算”和“大数据”方向学生900余名
3.实验室大规模采用云计算大数据技术，提高利用率，降低管理成本 4.“智慧医疗大数据平台”建设正在积极筹备中。。。 以逻辑性调整了内容的顺序，突出了数字。
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2016年建设2个云计算与大数据实验室 可完成的实验项目及学时： 名 称 个 数 学 时 云计算技术基础 8个实验 16学时
非关系型数据库系统 开源数据库应用 10个实验 20学时 虚拟化技术 服务器优化技术 6个实验 12学时 大数据技术基础课程设计 4~5个实验 1周
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Part 2 改革与探索
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开设大数据专业的必要条件（困难） 1.具备大数据专业授课能力的教师 2.完整的大数据专业课程教学体系 3.支持大数据实践教学的实验室
4.真实的大数据数据源 5.力所能及的科研目标 大数据有别于计算机软件开发、软件测试等其他计算机相关专业。以软件开发为例，一台最为普通的 p c 就能供学生操作学习实验案例，因为在真实的生产环境中，软件开发所用到的就只是一台普通的p c而已，但是大数据的生产环境却有很高的要求。单单就数据存储而已就已经是普通pc无法满足的了，想要进行大数据的项目实验案例的教学，学校要么给每位学生配置一台超级计算机（这肯定不现实），要么建设校内私有云，通过虚拟化技术为学生合理分配硬件资源。
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1.教师队伍的培育 1）招聘教师 2）引进企业教师来授课 3）送教师外出培训 4）联合项目开发来培养
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打造大数据团队，布局大数据产业 全球推广 前沿指导 落地南阳 黄大俊博士 王显龙博士 我校特聘教授 大数据专家 联合国教科文理事
成均馆大学教授 王显龙博士 大数据专家 美国亚马逊总部研发科学家 在自然杂志发表论文三篇 龚才春博士 北京市计算中心互联网重点实验室副主任 淘宝网搜索研发专家 新浪微博大数据挖掘技术专家 大街网首席科学家
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2.教学体系的建设 1）培养目标的确立 2）培养方案的制定 3）教材建设的选择
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1）培养目标的确立 51job上的大数据岗位搜索
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1）培养目标的确立
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1）培养目标的确立 薪酬统计
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1）培养目标的确立
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1、云计算的模式是业务模式，本质是数据处理技术。 2、数据是资产，云为数据资产提供存储、访问和计算。
观点一：云计算与大数据密不可分 1、云计算的模式是业务模式，本质是数据处理技术。 2、数据是资产，云为数据资产提供存储、访问和计算。 3、当前云计算更偏重海量存储和计算，以及提供的云服务，运行云应用。 4、大数据技术通过挖掘价值性信息和预测性分析，为国家、企业、个人提供决策方案和服务，是大数据核心议题，也是云计算的最终方向。 4、大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构，必须依托云计算的分布式处理、分布式技术和云存储、虚拟化技术。
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云计算方向定位在：虚拟化技术、虚拟化管理程序设计、企业云计算平台构架等。 大数据方向定位在：分布式计算以及大数据分析部分有所偏重。
2）培养方案的制定 云计算与大数据专业方向定位 大数据和云计算在知识体系上存在很大的交集，如专业基础都包括：C/C++语言、Python、Java、数据结构、Linux系统的基本操作和编程知识、Linux网络的构建与程序设计、数据库和非关系数据库等。 云计算方向定位在：虚拟化技术、虚拟化管理程序设计、企业云计算平台构架等。 大数据方向定位在：分布式计算以及大数据分析部分有所偏重。
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云计算与大数据－专业方向平台课程
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云计算与大数据－专业方向课程（1）
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云计算与大数据－专业方向课程（2）
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云计算专业方向－拓扑图
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大数据专业方向－拓扑图
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3）教材的选取 购买 自编 联合编写
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3.支持大数据实践教学的实验室的建设 完成大数据实验，难度很高： 计算机性能高 使用数量多 占用时间长 采用虚拟化技术的私有云平台
是性价比最高的解决方案
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Cloud LAB 云中实验室 云计算与大数据实验室 ——软件硬件技术
云中实验室是指将可用的物理资源通过弹性资源配置平台(ERAP)虚拟成一个逻辑、透明的服务资源池，上层再通过Cloud Lab 资源整合管理，进而将传统的实验室有效的移步线上的一套解决方案。 逻辑结构主要由三大部分组成：老师模块、学生模块、管理模块
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教师模块 主要负责学生信息的查看 实验信息的上传、修改、删除等实验模块的操作
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学生模块 个人信息修改、查询 实验内容浏览、上传、修改、实践环境(虚机)的接入以及不同虚拟机之前切换 虚机 切换
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管理模块 院校信息管理，包括学年、专业创建，老师、学生、班级关系添加、修改、绑定 教务管理中心，包括专业方案、课程制定，老师、课程、教学任务管理分配等教务资源的调配 虚拟资源管理，包括模版镜像的创建、上传，学生虚拟环境的设定、管理等
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云计算与大数据专业方向的实践内容 云计算和大数据实验分别采用开源的Openstack和Hadoop平台作为基础软件平台，采用满足软件平台的硬件平台。 序号 大数据实验 云计算实验 1 基于Linux的Hadoop集群安装与配置 Ubuntu系统环境安装与配置 2 Hadoop管理 Openstack单节点部署 3 MapReduce编程 Openstack多节点 4 Hbase安装配置和应用实践 Qemu镜像制作 5 Hadoop云盘应用实践 Openstack管理系统应用 6 Pentomino五格拼版实践 视频重定向实验 7 Sudoku九宫格数独立应用实践 云存储实验 8 TeraSort排序应用实践 云分布式计算实验 9 Hbase车辆定位系统应用实践 高清互动电视实验 10 网站日志数据统计与分析应用实践 个人云服务构建实验
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大数据的来源： 1、动设备的实时记录与跟踪 2、互联网行业 3、传统行业(电信 银行 金融 医药 医疗) 4、音频、视频和符号数据
4.真实的大数据数据源 大数据的来源： 1、动设备的实时记录与跟踪 2、互联网行业 3、传统行业(电信 银行 金融 医药 医疗) 4、音频、视频和符号数据 爬虫、购买、校企合作、项目积累
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观点二：大数据时代的思维变革 1、更多: 由传统的随机样本预测，到全体预测的转变。 2、更杂: 不再是精确性，而是混杂性。 3、更隐蔽:
不是因果关系，而是相关关系。
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我们的一些做法 建立了58万人贫困人口的数据库，为南阳市委、政府的精准扶贫提供决策支持 为南阳市十余万专业技术人才提供了继续学习平台
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5.科研目标的确立 1.虚拟项目 2.真实项目
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结论 大数据产业已经来临， 大数据专业（方向）是新的办学方向， 尽管存在许多不确定性， 也是一次新机遇、新挑战，
对于应用型本科高校而言，面向行业培养人才培养人才，是离不开校企合作的。
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不对之处， 还望各位专家同仁不吝赐教。 谢 谢
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