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刘国权 guoquan.liu@xjtlu.edu.cn 马飞 fei.ma@xjtlu.edu.cn
优化/大数据案例-英特尔, Symbion 刘国权 马飞
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大纲 智能制造的大脑 英特尔案例 供应链的变革 数学模型 大数据在英特尔供链的应用 Symbion公司订单预测案例
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给你的企业一个“最强大脑” -把管理层从复杂的运营决策中解放出来！
给你的企业一个“最强大脑” -把管理层从复杂的运营决策中解放出来！ 智能制造大脑： 优化/大数据/人工智能 躯干： 设备，机器人等 血液： 工业互联网 神经： 传感器 （IoT)等 日常生活中， 我们讲究生活要算计。 企业同样要算计： 订单， 接不接，接了， 什么时间能交货， 需要从哪家买来多少原材料， 产能过不过， 库存应该维持多少， 物流如何最优等等。
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工业软件系统架构图订单预测 这个项目是运用运筹学和大数据的技术， 为企业提供最优化的运营决策方案， 比如， 采购方案， 生产计划方案， 物流运输方案等。 为了让大家有个更直观的认识， 我用这个图来解释。 这个图是工业软件的一个整体架构图， 我们的产品是最顶端这个决策的部分。 从其他系统提取数据， 用算法做优化！ 这个工具是工业3.0 到工业4.0提升过程必须的工具。
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算法系统架构图订单预测 这个项目是运用运筹学和大数据的技术， 为企业提供最优化的运营决策方案， 比如， 采购方案， 生产计划方案， 物流运输方案等。 为了让大家有个更直观的认识， 我用这个图来解释。 这个图是工业软件的一个整体架构图， 我们的产品是最顶端这个决策的部分。 从其他系统提取数据， 用算法做优化！ 这个工具是工业3.0 到工业4.0提升过程必须的工具。
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现实的残酷测 这个项目是运用运筹学和大数据的技术， 为企业提供最优化的运营决策方案， 比如， 采购方案， 生产计划方案， 物流运输方案等。
为了让大家有个更直观的认识， 我用这个图来解释。 这个图是工业软件的一个整体架构图， 我们的产品是最顶端这个决策的部分。 从其他系统提取数据， 用算法做优化！ 这个工具是工业3.0 到工业4.0提升过程必须的工具。
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供应链战略 最大化产能 最大化客户服务水平 最小化运营成本
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Intel Among the Top 10 Supply Chain Companies!
Fourth year in a Row!! Gartner Intel Ranked # 4
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多目标的线性规划、整数规划 建立数学模型， 调用商用算法引擎。 300+万决策变量 300+万约束条件 20多个目标 比如订单被支持了多少
比如产能约束等 20多个目标 加权平均
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大数据， 人工智能的应用 数据质量的监测， 控制和修复 预测新产品的产出率等 自动弥补确实的数据等
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大数据， 人工智能的应用 商业规则的挖掘 基于AI的，对决策的解释 规则的场景 规则的参数 比如为什么某个订单不能被支持？
比如生产要平滑 规则的参数 基于AI的，对决策的解释 比如为什么某个订单不能被支持？ 基于规则推理的复杂计算过程
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产品可靠性模型 一门古老又有生命力的技术、理论 IoT 技术： 数据获取大大简化
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案例- Symbion公司订单预测
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公司背景 澳洲前两大药品批发公司之一 10万多种药品 全澳洲13个库存中心，分布在不同省、地区 供应全国3000多家分店
很多药品销售具有明显季节性
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问题描述 公司全国库存中心，部门30来个员工每天为下订单忙的不可开交 库存积压（药品进货过多）和缺货（进货过少）经常发生
很多供应商信息、供应变动信息无法体现到下单中 公司目前有自己的ERP系统
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解决期望 自动预测每样药品在未来一年内每一个月的销售额，保证一定的预测准确度。
根据预测的销售，根据每样药品的送货时间，自动产生订单，自动发送订单到供应商。 保证服务水平、提高库存周转率、提高准时交货率和全额交货率 不变动现有的ERP系统
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解决方案 集合20多个个库存预测模型，包括多个季节性预测模型 根据每样药品过去三年销售记录，自动选择最佳模型，预测未来12个月每个月的销售
根据预测的月销售，结合每样药品的送货时间，确定需要进货量，自动生成订单
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方案结果 库存减少25% 服务水平保证在97% 库存周转率显著提高 预测准确度保持在45%左右
库存中心的员工主要职责转变为维护历史销售数据、维护订单信息、处理供应商信息 利用库存盈利
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Q & A
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