肺癌放疗新概念： 瘤根靶向放疗 北京大学临床肿瘤学院 北京肿瘤医院放疗科
研究背景 放射物理技术发展如火纯清 如何利用生物规律提高放疗疗效？
研究现状 肺癌病灶整体加量 肿瘤异质性、敏感细胞照射过量、 抗拒细胞剂量不足 生物靶区 呼吸运动 CT与PET 扫描速度不同
Tumor Nidus ?
研究目标 提出“瘤根”和“瘤根靶向放疗”的概念 建立非小细胞肺癌放疗后残留灶的数学模型 预测的残留灶位置和体积、局部加量提高疗效
研究方案及技术路线 病理确诊的局部晚期非小细胞肺癌患者 ↓ 胸部定位CT扫描 原发灶及转移淋巴结接受放射或同步放化疗治疗（ >60Gy ） 放疗中改野和放疗结束后再次胸部定位CT扫描 测定放疗后患者原发灶退缩方向及体积退缩率 多因素回归分析影响放疗后原发灶退缩方向和体积的因素 采用支持向量机建立放疗后肺癌原发灶退缩规律数学模型
放疗前定位CT
放疗前靶区勾画 计划系统勾画靶区，以隆突下缘为原点，勾画肿瘤GTV，确定肿瘤体积及中心
放疗中改野及放疗结束后1月复查，带体膜做CT，保持同样体位
放疗中改野及放疗后复查CT
残留灶靶区勾画 计划系统勾画残留灶，以隆突下缘为原点，确定放疗后肿瘤体积及肿瘤中心
支持向量机 支持向量机（Support Vector Machine，简称SVM） 是一种新的统计方法，成功运用于模式识别
支持向量机的函数形式一般是 P为gauss核函数的参数，a，b为系数
患者特点 病人数 34 年龄 68岁 性别 男23，女11 病理类型 鳞22，腺癌10，巨细胞1 分期 IIIA/ IIIB ECOG评分 0，1 放疗方案 同步放化疗28例，单放6例
肿瘤中心位置改变 坐标轴 中心移位 X -0.2±1.1cm(-1.5到2.7 cm) Y 0.3±0.8cm(-2.1到2.2 cm) Z
肿瘤体积改变 肿瘤缩小体积 67.4±47.4cm3( 5.2 - 217.9 cm3) 残留原发灶 残留比例 39%±22%(10% - 91%)
34例位置预测 允许误差（cm） 拟合准确度 (%) 预测准确度 0.5cm 90.6% 71.8 % 1cm 100 % 87.5%
体积预测 疗效: 有效的11例患者 体积误差 拟合准确度 预测准确度 5% 45 % 27% 10% 63% 45%
体积预测 疗效：稳定的21例患者 体积误差 拟合准确度 预测准确度 5% 52% 42% 10% 67% 48%
位置预测结果基本满意 体积预测有待进一步研究 （高量区都在瘤内）
结论 “瘤根靶向放疗”有进一步研究的价值。
谢谢！