壹、資料分析程序 一、資料整理 (一)初步檢查 1.答案的完全性 2.字跡 3.抽樣與訪問的正確性 4.答案的一致性 5.答案的明確性 資 料 分 析 壹、資料分析程序 一、資料整理 (一)初步檢查 1.答案的完全性 2.字跡 3.抽樣與訪問的正確性 4.答案的一致性 5.答案的明確性
(二)編碼 1.編碼的步驟 (1)決定類別 (2)指定號碼 2.預先與事先編碼
(三)遺漏值的處理 1.空白 (1)原因： a.問題不適用 b.受訪者拒答 c.受訪者忽略 d.訪員未紀錄 (2)處理方式 a.訪員補正 2.不知道 (1)原因 a.問題不佳 c.困窘的主題 b.受訪者不知道 d.受訪者認為不重要 a.刪除 c.單獨分類且計數 b.單獨分類但不計數d.以問卷的其他資料推論
二、資料彙總 (一)資料分組 ──次數分配 (二)基本描述 平均數及離散趨勢 三、交叉編表 ──交叉分析 四、統計分析 五、解釋分析結果
貳、單變量分析 一、單變量方法 多樣本 資料類型 檢定類型 單一樣本 獨立樣本 相依樣本 資料類型 檢定類型 單一樣本 獨立樣本 相依樣本 名目資料 無母數 卡方檢定 卡方檢定 MeNemar(K=2) Cochran Q(K>2) 順序資料 無母數 K-S檢定 Mann-whitney Wilcoxon Q(K>2) (K=2) 中位數檢定 Frienman 2-Way Kraskal-Wallis ANOVA(K>2) 1-Way ANOVA 區間或 有母數 Z檢定 Z檢定(K=2) tr 檢定(K=2) 比率資料 t檢定 t檢定 (K=2) ANOVA(K>2)
(圖示：選擇單變量統計方法之程序) 二、選擇單變量統計方法之程序 tr檢定 變數 的數目 一個 兩個以上 衡量 的水準 名目(N) 單變量分析 多變量分析 衡量 的水準 名目(N) 區間(I) 無母數統計 有母數統計 順序(O) 比率(R) 樣本 的數目 樣本 的關係 樣本 的數目 兩個或以上 相依 一個 一個 兩個以上 獨立 衡量 的水準 樣本 的關係 衡量 的水準 衡量 的水準 N 相依 N N O 獨立 Z檢定 t檢定 ANOVA McNemar, Cochrran Q Z檢定 t檢定 卡方 檢定 卡方 檢定 O O Mann-whitney檢定 中位數 檢定 Kruskal-wallis檢定 Kolmogorov Smirnov 檢定 Wilcoxon , frienman 2-way ANOVA tr檢定
參、多變量分析 多變量分析方法 是否分成準則 變數或預測變數? 是 否 相依方法 獨立方法
一、相依方法 相依方法 預測變數 的數目? 一個 兩個或以上 單準則變數和 複預測變數結合 的技術 單準則變數和 複預測變數結合 的技術
二、獨立方法 獨立方法 相似分析 (集群分析) 互依分析 (因素分析) (MDS) 研究的重點是 變數或事務? 事物 變數