本地PubMed检索平台 ································································································ 扩展功能简介 张士靖 华中科技大学同济医学院 027-8362675 zhangsj9999@163.com

G&G PubMed 本地PubMed引文数据库，是济南泉方与华中科技大学，在PubMed的基础上结合SCI以及谷歌学术搜索开发而成。 索语法,检索界 面及检索结果 与PubMed一致 在期刊的影响因子上，参考了SCI发布 的期刊引证报告JCR G&G 在被引用的次数上， 参考了谷歌学术搜索 GS(Google Scholar) 在检索结果上增加了 数据分析，并参考了 GoPubMed统计功能

参考SCI影响因子 PubMed检索 参考谷歌学术搜索 各项数据分析 参考谷歌学术搜索 参考GoPubMed统计分析 引证和参考文献只有部分有数据

在检索结果界面，与美国官网PubMed相比， 具有以下特点： ⑴ 继承PubMed检索语法，检索界面及检索结果与PubMed一致； ⑵ 部分文献可以显示参考文献以及被引用的施引文献列表； ⑶ 增加了按源期刊的影响因子或按论文的被引频次过滤； ⑷ 增加了知识演进图谱、指纹共词分析等； ⑸ 参考了GoPubMed的统计分析功能； ⑹ 与本单位图书馆资源及馆际互借系统相关联，可在线申请全文。

扩展功能简介 举例： 糖尿病肾病方面的文献 糖尿病肾病（Diabetic nephropathy，DN）可谓是糖尿病患者的终极杀手。据中国之声《全国新闻联播》报道，中国目前糖尿病患者人数高达1.14亿,它是继肿瘤、血管病变之后第三大严重威胁人类健康的慢性非传染性疾病，具有高致死率、高致残率和高医疗花费的特征。 长期以来，在人们的印象中，2型糖尿病发病的两个关键因素一直是胰岛素抵抗和(或)胰岛素分泌不足，然而，严格控制血糖、血压水平以及阻断肾素-血管紧张素系统的传统治疗方法不能完全阻止DN的发生，说明还有其它因素。 那么还有那些因素呢？在本地PubMed中检索"Diabetic Nephropathies"[Mesh]，在检索结果界面，点击右侧“知识图谱”

在检索结果界面，点知识图谱

知识演进图谱分X轴和Y轴，其中，X轴是年份，Y轴是发文数量，从图中可以看到各个研究方向（主题词）在各个年份的研究文献的数量。系统默认推荐50个主题词，我们可以点“更多主题词”来了解更多：

在更多主题词中，根据研究领域的不同，分为多个大类，我们点击“Amino Acids, Peptides, and Proteins”《氨基酸，肽类和蛋白质》

可以看到： Hemoglobin A, Glycosylated； Glycosylation End Products, Advanced； Cholesterol, HDL； Serum Albumin； C-Reactive Protein等，目前研究者众多，而这些词基本上都与炎症相关。 从文献报道中可以看出，越来越多的研究表明炎症过程可能在DN的发病机制中占据重要地位，其涉及的致炎因子有望成为DN及其他炎症性疾病新的治疗靶标之一。 炎症以炎症细胞浸润，黏附分子、炎症趋化因子和致炎因子表达增强，C反应蛋白（C-reactive protein，CRP）水平升高为特征。我们通过知识演进图谱，可以了解一下C反应蛋白的研究历史：

C-Reactive Protein/metabolism 最早一篇关于 C反应蛋白/代谢的文献 从图中可以看到，主题词： C反应蛋白最早一篇文献，发表于1996年，是国际著名医疗机构丹麦Steno糖尿病研究中心的Myrup, B等，发表于《Thrombosis research》（血栓形成研究），该刊影响因子为3.13，2003年时，又有两篇文章发表，其中一篇发表于《Diabetologia》（糖尿病学），该刊影响因子为6.49，从此关于此方向的研究多了起来。 如果我们想进一步去了解，有关C反应蛋白的高影响因子的论文或者高被引次数的论文，那么，在本地PubMed的检索结果界面，我们还可以看到，高IF论文和高TC论文的按钮。

从图中可以看出，2004年的一篇发表于《Kidney International》（国际肾病学），该刊影响因子为7.92： Potential cardiovascular risk factors in chronic kidney disease: AGEs, total homocysteine and metabolites, and the C-reactive protein. Kidney Int. 2004 Jul;66(1):338-47. 随后又有一些高影响因子的期刊报道这方面的文献。 2004年发表的 一篇高影响因子文献

高被引次数论文，这里的被引次数，其数据来源于谷歌学术搜索，2003年的一篇发表于《Diabetologia》（糖尿病学）的文献，目前，已被引用了199次，是该领域内的经典文章，想了解该领域，不可不看： Diabetic nephropathy is associated with low-grade inflammation in Type 1 diabetic patients. Diabetologia. 2003 Oct;46(10):1402-7. 2003年发表的 一篇高被引次数文献 被引次数更新周期为一个月

作为普通的一名临床大夫，如果您更关心的，目前就有哪些药物用于DN的治疗，那么，可以使用到知识演进图谱中的“设置”功能： 因为，我们要了解就有哪些药物可治疗该病症，因此，可以勾选“副主题词过滤”中的“therapeutic use”，然后再点击“更多主题词”勾选我们需要了解的相关药物：

从上图中可以看到，治疗DN的药物主要为Angiotensin-Converting Enzyme Inhibitors（血管紧张素转换酶抑制剂，ACEI）；Antihypertensive Agents（抗高血压药）；Insulin（胰岛素）；Hypoglycemic Agents（降糖药）；Angiotensin II Type 1 Receptor Blockers（血管紧张素Ⅱ1型受体拮抗剂，ARB）等，具体的药物有Losartan（洛沙坦）；Captopril（卡托普利）；Enalapril（依那普利）等。

从发文量来看，1965年就有了关于Insulin的报道，截止到目前的发文量为367篇，1987年出现了第一篇关于ACEI的报道，截止到目前的发文量为801篇，2002年出现了第一篇关于ARB的报道，截止到目前的发文量为199篇（上图加粗显示者），从时间上来看，Insulin持续的在研究和报道，而ACEI在2005年发文量大幅下降之时，正在ARB发文量大幅增长之时，而实际情况也正是，ARB为该系统的一类新药，与ACE I相比具有许多独到之处。 作为一种新药，如果想进一步了解，这种新药ARB与DN之间的更多研究和应用，那么我们还可以使用“指纹共词”来进一步了解。指纹共词是两个主题词共同出现在一组文献中的篇数，并将演进路径显示出来的一种方法。在检索结果界面，我们即可以看到这个按钮。

从图中可以看出，ARB与DN同时出现在一篇文献中的时间最早为2004年，2014年（截止到2014年3月份）共同出现在同一篇文章的数量为5篇，它们是：

这5篇文献均来源于大名鼎鼎的《N Engl J Med》（新英格兰医学杂志），该刊与《Lancet》（柳叶刀）、《JAMA》（美国医学会杂志）均属于世界医学权威期刊，如此多篇幅的报道ARB与DN，很有可能该方面将成为未来研究的热点。

致谢Acknowledgements 本地PubMed引文数据库，是济南泉方与华中科技大学，在PubMed的基础上结合SCI以及谷歌学术搜索开发而成。在开发的过程中也得到了很多专家的大力支持，尤其是重庆医科大学的赵老师、南方医科大学的张老师、山东大学医学院的易老师、广州医科大学的闫老师等等，在此表示致谢！ 我们致力于为教学、科研、临床提供一套优秀的检索工具，但限于我们的水平，恳请在座各位给予我们指导，提出您宝贵的建议，包括在原有的基础上改进、完善，甚至提出全新的功能等，请于济南泉方的贾新志联系：15966332308 电邮：jiawork8848@163.com

一个好的检索工具，让您的科研事半功倍 数据来源： （NSF）美国科学基金会统计数据 19

谢谢大家！Good Luck！ 张士靖(贾新志代讲) ································································································ 欢迎批评指正！！ 张士靖(贾新志代讲) 华中科技大学同济医学院 027-8362675 zhangsj9999@163.com