07/16/96 概率统计 自考辅导.

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人的性别遗传 合肥市第四十九中学 丁 艳. 男女成对染色体排序图 1 、男性和女性各 23 对染色体有何异同 ? 哪 一对被称为性染色体 ? 2 、这两幅图中,哪幅 图显示的是男性的染色 体?哪幅图显示的是女 性染色体? 3 、图中哪条染色体是 Y 染色体?它与 X 染色体 在形态上的主要区别是.
7.1 假设检验 1. 假设检验的基本原理 2. 假设检验的相关概念 3. 假设检验的一般步骤 4. 典型例题 5. 小结.
第四章 假设检验 第4.1节 假设检验的基本概念 第4.2节 正态总体均值与方差 的假设检验 第4.3节 非参数假设检验方法
1、一般地说,在生物的体细胞中, 和 都是成对存在的。
辨性别 A B. 辨性别 A B 第三节人类染色体与性别决定 昌邑市龙池初中 杨伟红 学习目标 1.理解人的染色体组成和传递规律。 2.解释人类性别决定的原理。 3.通过探究活动,解读数据了解生男生女的比例。
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第一节 数理统计的基本概念.
第六章 样本及抽样分布 简单随机抽样: 代表性: 中每一个与所考察的总 体有相同的分布。 2.独立性: 是相互独立的随机变量。
引言 我们已介绍了总体、样本、简单随机样本、统计量和抽样分布的概念,介绍了统计中常用的三大分布,给出了几个重要的抽样分布定理. 它们是进一步学习统计推断的基础.
第二部分:统计推断 Chp6:统计推断概述 Chp7:非参数推断 Chp8:Bootstrap Chp9:参数推断 Chp10:假设检验
第三章 多元正态分布 §3.1 多元正态分布的定义 §3.2 多元正态分布的性质 §3.3 极大似然估计及估计量的性质
3.1.3 概率的基本性质.
第四章 概率、正态分布、常用统计分布.
6.6 单侧置信限 1、问题的引入 2、基本概念 3、典型例题 4、小结.
第五讲 抽样分布与参数估计.
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第 8 章 假设检验 作者:中国人民大学统计学院 贾俊平 PowerPoint 统计学.
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§6.3 假设检验的基本概念 我们将讨论不同于参数估计的另一类重要的统计推断问题. 这就是根据样本的信息检验关于总体的某个假设是否正确.
第八章 假设检验 本章重点: 1、正确建立零假设和备择假设 2、理解第一类错误和第二类错误 3、大样本情况下单个总体的假设检验
宠物之家 我的宠物性别? 雌(♀) or 雄(♂) 第一阶段:我的宠物我做主 第二阶段:宠物“相亲记” 第三阶段:家族诞生
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主要内容 § 3.1 多维随机变量及联合分布 联合分布函里数 联合分布律 联合概率密度 § 3.2 二维随机变量的边缘分布
本讲义可在网址 或 ftp://math.shekou.com 下载
不确定度的传递与合成 间接测量结果不确定度的评估
第三节 参数估计 参数估计就是用样本统计量来推算总体参数,有点估计和区间估计两种方法。 一、参数估计的理论基础
第四章 抽样误差与假设检验 要求: 掌握:均数的抽样误差与标准误,t分 布的特征,t界值表,总体均数可信区间及其与参考值范围的区别。
第三篇 医学统计学方法. 第三篇 医学统计学方法 医学统计学方法 3 主讲人 陶育纯 医学统计分析 医学统计学方法.
区间估计 Interval Estimation.
统计学期末复习
第5章 §5.3 定积分的积分法 换元积分法 不定积分 分部积分法 换元积分法 定积分 分部积分法.
第6章 统计量及其抽样分布 统计量 关于分布的几个概念 由正态分布导出的几个重要分布 样本均值的分布与中心极限定理 样本比例的抽样分布
第三章 多维随机变量及其分布 §2 边缘分布 边缘分布函数 边缘分布律 边缘概率密度.
例1 :甲击中的环数; X :乙击中的环数; Y 平较高? 试问哪一个人的射击水 : 的射击水平由下表给出 甲、乙两人射击,他们
第2章 一元线性回归 2 .1 一元线性回归模型 2 .2 参数 的估计 2 .3 最小二乘估计的性质 2 .4 回归方程的显著性检验
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第七章 参数估计 7.3 参数的区间估计.
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抽样和抽样分布 基本计算 Sampling & Sampling distribution
Chp9:参数推断 主要内容 参数推断的基本概念 参数推断的方法 矩方法
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5.2 常用统计分布 一、常见分布 二、概率分布的分位数 三、小结.
第七章 参数估计 主讲教师:董庆宽 副教授 研究方向:密码学与信息安全
第三章 多维随机变量及其分布 第一节 二维随机变量 第二节 边缘分布 第三节 条件分布 第四节 相互独立的随机变量
第一部分:概率 产生随机样本:对分布采样 均匀分布 其他分布 伪随机数 很多统计软件包中都有此工具 如在Matlab中:rand
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§5.2 抽样分布   确定统计量的分布——抽样分布,是数理统计的基本问题之一.采用求随机向量的函数的分布的方法可得到抽样分布.由于样本容量一般不止2或 3(甚至还可能是随机的),故计算往往很复杂,有时还需要特殊技巧或特殊工具.   由于正态总体是最常见的总体,故本节介绍的几个抽样分布均对正态总体而言.
概率论与数理统计B.
第六章 参数估计 §6.1 点估计的几种方法 §6.2 点估计的评价标准 §6.3 最小方差无偏估计 §6.4 贝叶斯估计
第八章 假设检验 8.1 假设检验的基本概念.
难点:连续变量函数分布与二维连续变量分布
数理统计基本知识.
第十五讲 区间估计 本次课讲完区间估计并开始讲授假设检验部分 下次课结束假设检验,并进行全书复习 本次课程后完成作业的后两部分
第十四章 假设检验 (Hypothesis Testing)
第八章 假设检验 8.3 两个正态总体参数的假设检验.
参数估计 参数估计问题:知道随机变量(总体)的分布类型, 但确切的形式不知道,根据样本来估计总体的参数,这 类问题称为参数估计。
贝叶斯估计 Bayes Estimation
比和比值 黃琮聖 林姿均.
7.3 参数的区间估计 一、区间估计基本概念 二、正态总体均值与方差的区间估计 三、小结.
假设检验.
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07/16/96 概率统计 自考辅导

参数估计 两类估计: 两种点估计的方法: 点估计优劣的三条标准 区间估计的类型及方法 点估计 区间估计 矩法估计 极大似然估计 点估计的无偏性: 区间估计的类型及方法

点估计 矩法估计:用样本矩来估计总体矩; 极大似然估计:作似然函数,求对数,令其导数为零,解得θMLE ; 总体期望用样本一阶原点矩A1=X; 总体方差用样本二阶中心矩B2=S2; 极大似然估计:作似然函数,求对数,令其导数为零,解得θMLE ; 相当多分布的参数的极大似然估计与矩法估计是一致的,而且是无偏估计,但不是全部。

区间估计

历年自考试题 ① 0 ② 1/3 ③ ④ 3 *设总体X~N(μ,σ2), X1,X2,…,Xn为样本, 则 ~___ *设总体X在区间[-1,1]上服从均匀分布,样本X1,X2,…,Xn的样本均值 ,样本方差 ,则D(X)=___ ① 0 ② 1/3 ③ ④ 3 *设总体X~N(μ,σ2), X1,X2,…,Xn为样本, 则 ~___ ① χ2 (n-1) ② χ2 (n) ③ t(n-1) ④ t(n)

历年自考试题 *证明题:设总体X服从区间[θ,2θ]上的均匀分布,其中θ>0为未知参数,又X1,X2,…,Xn为样本,记: 证明: 是θ的无偏估计。 *设总体X的均值为μ,方差为σ2 , 其中σ2为未知参数,又X1,X2,…,Xn为样本,且 ,证明: 为σ2的无偏估计。

历年自考试题 *矩法估计必然是___ ① 无偏估计 ② 总体矩的函数 ③ 样本矩的函数 ④ 极大似然估计 ① 无偏估计 ② 总体矩的函数 ③ 样本矩的函数 ④ 极大似然估计 *设X1,X2是来自正态总体N(μ,1)的容量为2的样本,其中μ是未知参数,下面 四个关于μ的估计量中只有___才是μ的无偏估计 ① ② ③ ④

历年自考试题 *证明题:设总体X服从二项分布B(n;p),其中0<p<1,n已知,而p为未知参数,又X1,X2,…,Xm为样本,证明: 为p的无偏估计. *设从均值为μ,方差为σ2>0的总体X, 分别抽取容量为n1,n2的两独立样本, 分别是两样本的均值,试证:对于任意常数a,b(a+b=1), 都是为μ的无偏估计。

历年自考试题 试证明:对任意常数a,b(a+b=1), 都是σ2的无偏估计。 *设正态总体X~N(μ1,σ2 )与正态总体Y~ N(μ2,σ2 ) , X1,X2,…, Xn1 与Y1,Y2,…,Yn2分别为总体X,Y的相互独立的样本,记: 试证明:对任意常数a,b(a+b=1), 都是σ2的无偏估计。

历年自考试题 *设总体X的均值μ,与方差σ2均为未知参数x1,x2为样本。 试证: 为σ2的无偏估计。 *设总体X在区间[θ-1/2,θ+1/2]上服从均匀分布, 其中θ为未知参数,又X1,X2,…,Xn为样本,试证: 为θ 的无偏估计。 *设总体X的均值μ,与方差σ2均为未知参数x1,x2为样本。 试证: 为σ2的无偏估计。

历年自考试题 *设总体X的分布中带有未知参数θ, X1,X2,…, Xn为样本, 均为θ的两个估计量,且 证明: 是σ2的无偏估计。

历年自考试题 随机地从一批钉子中抽取16枚,测得它们的直径xi(i=1,…,16)(单位:厘米),并求得其样本均值为2.125,修正样本方差为0.017132,已知t0.95(15) =1.753, t0.95(16)=1.746,设钉的直径分布为正态分布,试求总体均值的置信水平为0.90的置信区间

假设检验的概念 对参数假设检验、分布类型假设检验,小概率原理,待检假设,两类错误:第一类(弃真)、第二类(取伪),显著性水平,临界值,接受域与拒绝域。

假设检验的分类及步骤 对参数还是对分布类型或独立性? 单正态总体还是双正态总体?对均值还是方差?对均值时方差已知吗? 步骤:提出待检假设H0,在H0为真的前提下找一个统计量U、T、χ2、F,确定接受域与拒绝域。 依据——小概率原理:在一次实验中小概率的事件几乎不可能发生。

假设检验

历年自考试题 *已知某产品使用寿命服从正态分布,要求平均使用寿命不低于1000小时,现从一批这种产品中随机抽出25只,测得平均使用寿命为950小时,样本方差为100小时,则可用___检验这批产品是否合格? ① t-检验法 ② χ2-检验法 ③ Z-检验法 ④ F-检验法

历年自考试题 *假设检验时,当样本容量一定,若缩小犯第Ⅰ类错误的概率,则犯第Ⅱ类错误的概率____。 ① 变小 ② 变大 ③ 不变 ④ 不确定。 *假设检验时,若增大样本容量,则犯两类错误的概率____。 ① 都增大 ② 都减小 ③ 都不变 ④ 一个增大,一个减小。

历年自考试题 *某电子元件的耐用时数服从均值为1000小时的正态分布,现随机抽取10件新工艺条件下生产的产品作耐用性能测试,测得其平均耐用时数为1077小时,修正样本标准差s=51.97小时,能否认为新工艺条件下生产的产品之耐用性能明显不同于老产品(α=0.05).

历年自考试题 *某公司产品的不合格率过去为 0.02,今从五批产品中抽取500件作为样本送给订货者检验,检验出不合格率只有0.01.在显著水平α=0.05下检验H0:p=0.02,对H1:p<0.02(Z0.95=1.64,Z0.975=1.96)

历年自考试题 设购买某种名牌摩托车的人的年龄X~N(35,52).最近随机抽查了该车的购买者400人,平均年龄为30岁,在显著水平α =0.01下,检验H0:μ=35,对H1:μ<35 (Z0.99=2.32,Z0.995=2.58)

历年自考试题 设总体X服从泊松分布:P{X=k}= (k=0,1,2,…),其中λ>0为未知参数,X1,X2,…,Xn为样本,记, 则下面几种说法中,错误的是( ) A. 是λ的无偏估计 B. 是λ的矩估计 C. 是E(X)的矩估计 D. 是1/λ的矩估计

历年自考试题 设总体X服从正态分布N(μ,σ02),其中σ02已知X1,X2,…,Xn为样本,记, ,对于给定的d值(0<α<1),若μ的置信水平为1-α的置信区间的下限为 ,则该区间的上限为( ) A. B. C. D.

历年自考试题 设总体X的均值μ与方差σ2都存在,且均为未知参数,X1,X2,…,Xn是该总体的一个样本,记 ,则总体方差σ2的矩估计为( ) A. B. C. D.

历年自考试题 用热敏电阻测温仪间接测量地热,勘探井底温度,测量7次,测得温度℃为112.0,113.4,111.2,112.0,114.5, 112.9,113.6,而用某精确办法测得温度为112.6(可看做温度真值),试问用热敏电阻测温仪间接测温有无系统偏差(α=0.05)?(设热敏电阻测温仪测得的温度总体X服从正态分布N(μ,σ2),已知t0.975(6)=2.447, t0.95(6)=1.943) 答:用T检验H0:μ=112.6,x=112.8,s=1.29,T=0.41<2.447, (双侧)无系统偏差。