3 的倍数的特征 的倍数有 : 。 5 的倍数有 : 。 既是 2 的倍数又是 5 的倍数有 : 。 12 ， 18 ， 20 ， 48 ， 60 ， 72 ， ， 25 ， 60 ，

2 和 5 的倍数的特征 运动热身 怎样找一个数的倍数？ 从小到大写出 2 的倍数（ 10 个）： 写出 5 的倍数（ 6 个） 2 ， 4 ， 6 ， 8 ， 10 ， 12 ， 14 ， 16 ， 18 ， 20 5 ， 10 ， 15 ， 20 ， 25 ， 30.
概率论与数理统计 §1.3 古典概型与几何概型. 本节主要内容  排列与组合公式  古典概型  几何概型 §1.3 事件的概率及性质.
小结与复习（ 4 ）. 1 、内容小结 互斥事件互斥事件 不对立不对立 特点特点 ⑴ A 、 B 不能同时发生， A 发生必 然 B 不发生。 ⑵事件 A+B 是随机事件 概率概率 ，又若 A 1 ， A 2 ， … ， A n 彼此互斥，则 对立对立 特点特点 ⑴ A 、 B 不能同时发生，但必有一.
概率统计（ ZYH ） 1.3 古典概型与几何概型 一、古典概型 二、几何概型. 概率统计（ ZYH ） 回忆 1.1 节的试验， E 1,E 3,E 4 有共同特性： 一、古典概型 ①（有限性）试验的样本空间 Ω 中仅含有限个样本点： ②（等可能性）每个基本事件 {ω i } 发生的可能性相同 :
山东农业大学 概率论与数理统计 主讲人：程述汉 苏本堂 §1.3 古典概型 1. 古典概型  古典概型中事件概率的计算公式  古典概型的概率计算步骤  古典概型的概率计算举例.
1 概率论与数理统计第 3 讲 本讲义可在网址 或 ftp://math.shekou.com 下载.
§1.2 事件的概率 设在 n 次试验中，事件 A 发生了 m 次，则称 为事件 A 发生的频率． 频率 频率的性质 事件 A 、 B 互斥，则 可推广到有限个两两互斥事件的和事 件． 非负性 规范性 可加性 稳定性 某一定数    
随机变量及其概率分布 第二章 离散型随机变量及其分布律 正态分布 连续型随机变量及其分布律 随机变量函数的分布.
2.3 函数的微分. 四川财经职业学院 课前复习 高阶导数的定义和计算方法。 作业解析：
10.6 随机事件的概率. 高考要求： （ 1 ）了解随机事件的发生存在着规律性和意 义。 （ 2 ）了解等可能事件的意义。 （ 3 ）会用排列、组合公式进行计算。 考基要点： 本考点为高考热点，以选择题题型判断是否为 随机事件，以选择、填空和解答题题型计算随 机事件、等可能事件的概率。理解其实质为限.
古典概型习题课. 1 ．古典概型 (1) 基本事件的特点 ①任何两个基本事件是 的． ②任何事件 ( 除不可能事件 ) 都可以表示成的和． 2 ．古典概型 具有以下两个特点的概率模型称为古典概率模型，简称古典概型． (1) 试验中所有可能出现的基本事件 ． (2) 每个基本事件出现的可能性 ． 互斥.
2 、 5 的倍数特征 集合 2 的倍数（要求） 在百数表上依次将 2 的倍数找出 并用红色的彩笔涂上颜色。
§1.2 §1.2随机事件的概率 0≤P(A)≤1 用一个数来度量可能性的大小。这个 数应该是事件本身所固有的，可以在相同 的条件下通过大量的重复试验予以识别和 检验；可能性大的事件用较大的数来度量， 可能性小的事件用较小的数来度量。这个 用来度量可能性大小的数称为事件的概率， 用 P(A) 表示。
山东、北京、天津青年院校 调研情况汇报 2014年4月21日.
概率统计序言.
简单事件的概率 复习.
高二数学 选修 条件概率（一）.
初中数学 九年级(上册) 4.2　等可能条件下的概率（一）（2）.
第三章 概率 单元复习 第一课时.
6.31等可能事件和概率 6.31等可能事件的概率 七年级备课组.
古典概型习题课.
第十二章 小组评估 本章重点问题: 评估的设计 测量工具的选择和资料的收集 与分析.
第二讲 加法公式乘法公式 本次课讲授第一章第2、3、4、5节； 下次课结束并总结第一章，开始讲授第二章第1节；
第二节 古典概型 （等可能概型).
合 同 法 主讲人： 教材：《合同法学》（崔建远） 2017/3/10.
3.1.3 概率的基本性质.
6.6 单侧置信限 1、问题的引入 2、基本概念 3、典型例题 4、小结.
《高等数学》（理学） 常数项级数的概念 袁安锋
常用逻辑用语复习课 李娟.
25.2 用列举法求概率（第3课时） 保靖民中：张 强.
25.2 用列举法求概率（第1课时） 曲沟镇第二初级中学：王艳利.
摸球游戏： 盒子里装有黄球和白球，我和你们依次摸球，摸到球后放回去，摇一摇，继续摸。摸到黄球老师赢，摸到白球你们赢，赢者得福娃一个。
等可能条件下的概率(一) 有些事件的概率，如某批足球的质量情况、某种绿豆在相同条件下的发芽情况，是通过在大量重复进行的同一试验时,事件A发生的频率 会稳定地在某一个常数附近摆动, 这个常数就是事件A发生的概率． 通过大量的重复的实验，得到某个事件发生的频率，进而估计其发生的概率。这种方法费时、费力而且结果有一定的摆动性，有些实验还具有破坏性．
一、原函数与不定积分 二、不定积分的几何意义 三、基本积分公式及积分法则 四、牛顿—莱布尼兹公式 五、小结
第5章 定积分及其应用 基本要求 5.1 定积分的概念与性质 5.2 微积分基本公式 5.3 定积分的换元积分法与分部积分法
定积分习题课.
条件概率 Conditional Probability
随机变量及其 概率分布.
第三节 格林公式及其应用（2） 一、曲线积分与路径无关的定义 二、曲线积分与路径无关的条件 三、二元函数的全微分的求积 四、小结.
3.解：连续掷同一枚硬币4次的基本事件总数为 ，
第三章 多维随机变量及其分布 §2 边缘分布 边缘分布函数 边缘分布律 边缘概率密度.
§2 求导法则 2.1 求导数的四则运算法则 下面分三部分加以证明, 并同时给出相应的推论和例题 .
第三章 随机事件的概率.
第二讲 数据统计与分析 秦 猛 南京大学物理系 参考教材：《概率论与数理统计》 高新祖 陈华钧 编著 南京大学出版社 1.
第一章 随机事件及其概率.
数据统计与分析 秦 猛 南京大学物理系 手机： 第十讲 数据统计与分析 秦 猛 南京大学物理系 办公室：唐仲英楼A 手机：
第七章 参数估计 7.3 参数的区间估计.
习题 一、概率论 1.已知随机事件A，B，C满足 在下列三种情况下，计算 （1）A，B，C相互独立 （2）A，B独立，A，C互不相容
计算.
实数与向量的积.
概 率 统 计 主讲教师 叶宏 山东大学数学院.
线 性 代 数 厦门大学线性代数教学组 2019年4月24日6时8分 / 45.
几何概型.
用计算器开方.
§1.3 条件概率 条件概率与乘法公式 　　引例　袋中有7只白球，3只红球，白球中有4只木球，3只塑料球；红球中有2只木球，1只塑料球．现从袋中任取1球，假设每个球被取到的可能性相同．若已知取到的球是白球，问它是木球的概率是多少？ 古典概型 设　A 表示任取一球，取得白球； B 表示任取一球，取得木球．
§6.7 子空间的直和 一、直和的定义 二、直和的判定 三、多个子空间的直和.
3．1　变化率与导数   3．1.1　变化率问题 3．1.2　导数的概念.
3．1．2 空间向量的数量积运算 1．了解空间向量夹角的概念及表示方法． 2．掌握空间向量数量积的计算方法及应用．
平 均 数.
教师: 习长新 com 概率论与数理统计 教师: 习长新 com.
概 率 统 计 主讲教师 叶宏 山东大学数学院.
第一节 不定积分的概念与性质 一、原函数与不定积分的概念 二、不定积分的几何意义 三、基本积分表 四、不定积分的性质 五、小结 思考题.
高中数学必修 平面向量的基本定理.
用列举法求概率 （第二课时）.
1.3 概率的定义及其运算 ? ? 从直观上来看，事件A的概率是指事件A发生的可能性 P（A）应具有何种性质？
笛卡儿说：“数学是知识的工具，亦是其它知识工具的泉源。所有研究顺序和度量的科学均和数学有关。”
三角 三角 三角 函数 余弦函数的图象和性质.
第3讲 概率论初步 3.1 概率 条件概率和加法公式 3.3 计数原则.
§3.1.2 两条直线平行与垂直的判定 l1 // l2 l1 ⊥ l2 k1与k2 满足什么关系？