一、能线性化的多元非线性回归 二、多元多项式回归（线性化） 第七节 多元非线性回归 一、能线性化的多元非线性回归 二、多元多项式回归（线性化）
㈠幂函数的乘积函数 目的：建立 取自然对数 令 先求得 进而求得
㈡ 指数函数 目的：建立 ∵ 令 先求得 进而求得
㈢ 倒数函数 目的：建立 ∵ 令 y′= 1/y 先求得 进而求得
㈣ 指数函数的倒数函数 目的：建立 ∵ 令 先求得 进而求得
［例2.5］ 禾谷类作物产量估计 y—产量，x1—每亩穗数，x2—每穗粒数，x3—千粒重 数学模型： 欲建立 令 先求得 进而求得
［例2.6］ 猪得体重估计 y—体重，x1—体长，x2—胸围 数学模型： 欲建立 令 先求得 进而求得
二、多元多项式回归（线性化） ㈠ 二元二次多项式：y, x1, x2 数学模型： 欲建立 令 先求得 进而求得所欲建立的回归方程。
㈡ 三元二次多项式：y, x1, x2, x3 数学模型： 欲建立 令 先求得 进而求得所欲建立的回归方程。
注意待估计参数的个数应小于观测数据组数（即样本含量）。 ㈢ m元二次多项式： y, x1, x2, …, xm 数学模型： 欲建立 共有系数 个。 通过变量变换转化为（ ） 元线性回归分析。 注意待估计参数的个数应小于观测数据组数（即样本含量）。