3D body and Body sensor Network Shouneng Peng 2013.01.25
New era -- Knowledge based … 从基于资源的社会到基于知识的社会大转型。 知识比信息重要，智慧比知识更重要， 未来的人们必然需要整理大量的信息，分析它们。 Deep Learning for imaging processing. ·自我教育的方法，你的学习就是去掌握获取信息，使用信息和解决问题的能力。 通过学习后就能反应到实践中去学到更多的自我的东西。这是一个研究与创新的过程。是真正的授人以渔。对信息技术的早点掌握。
三维人体搜索 如何把文字信息在三维人体中展示出来？ 整合人体健康信息，个性化：以人体为中心展开。 现在的技术已完全成熟，只是在交叉学科的整合上做的不够，而国内涉及的人还不多，我们可以利用自身优势尝试一下。
Google Body Browser 2010年12月17日 WebGL Camp HTML5Canvas元素。 Will become Open source and cooperate with Zygote Media Group for “Zygote Body”. Google body viewer: Google Body中使用的开源几何体压缩算法.
Google Body Browser @ use the WebGL on the HTML5.
Zygote Body 2011.08
Zygote Body 2011.08
Healthline BodyMaps from GE and healthline Networks.
3dBody 上海桥媒医疗科技有限公司 3dbody 6.0 以人体的CT\MRI扫描数据为基础， 来自权威真正的东方人体，分男女两套不同人体； 针灸穴位、扳机点（触发点）、肌肉动作动画、肌肉起止点等 Free version: 3dbodyV1.8
微软亚洲研究院 － 3d物理人. 大量的健康数据被采集到之后，个人如何对这些杂乱的数据进行管理和分析呢？ 心率检测仪、血压仪、血糖测量仪、计步器等。 3dbody(物理人的可视化） 微软亚太研发集团张亚勤 媒体计算组高级研究员朱文武博士 --躯感网. 数据可视化:采用创新方法可以使大量 数据实现可视化和可操控性,用于展示 医学数据或者与医学数据进行互动。 @朱文武这个团队关注的另一个重要内容。 @这个物理人是一个3D人体模型，它能根据个人的兴趣和关注点，自动从电子病历中提取一些关键字和信息，然后将这些信息叠加到3D人体模型上。“个人还可以根据自己的喜好，譬如锻炼情况、游玩儿地点、身体状况等，来对物理人进行个性化处理，进而形成个性化的3D物理人。” 举个例子: 刘先生是一个有着十年脂肪肝历史的患者，在他的病历中会有很多与脂肪肝相关的关键信息，譬如: 肥胖、甘油三酯、糖尿病、低密度脂蛋白、胆固醇、运动等，“物理人的可视化”就会将这些分散的、却有一定相关性的信息全部提取出来，并叠加到3D物理人身上。只要打开自己的3D物理人，刘先生就能对自己的各方面情况有一个全面的、综合的、直观的了解。 位于北京海淀区知春路希格玛大厦五层，在微软亚洲研究院朝东的一个办公区域内，微软资深高级研究员朱文武博士，带领一个6人小组（其中包括3名实习生），饶有兴趣地开展一个叫做“Bee”的医疗项目研究。这个中文被译做“必益”的计划，瞄准的方向是，在不远的未来，借助传感器、3G无线和云计算技术，实现无时不在的人体健康监控。 @
Body Sensor Network(躯感网) Time: 1995-now. 1997: IEEE international symposium on wearable computers，ISWC. human-centered computing，HCC. Google glass. 信息安全问题: 健康信息隐私的保护
Body Sensor Network
Thank you for your attention!