第一章 体育统计的基本知识 主讲教师：王丽艳 徐栋
一、随机事件及其概率 1、随机现象：在一定观测或试验条件下，对同一研 究对象进行观测或试验，其结果既 无法预言又不能确定的现象。 2、随机事件：在一定的试验条件下可能发生也可能 不发生事件。 基本事件 复合事件 必然事件 不可能事件
3.随机事件的概率 （1）定义：随机事件发生可能性大小的数值。即： 随机事件Ａ，在相同条件下，重复进行 n次试验，出现了m次，则称m为随机 事件Ａ出现的频数。m／n为随机事件 Ａ的频率。即Ｐ（Ａ）＝m／n （2）基本性质 对任何随机事件A 0≤ P（A）≤1 对必然事件A P（A）= 1 对不可能事件A P（A）= 0 （3）小概率事件：概率很小但不等于0的事件。 P(A) ≤0.05（５%） α＝0.05 显著水平
二 、 体育统计的基本概念 （一）总体、个体、样本、样本含量 1、总体：根据研究目的而确定的同质研究对象的全 体构成的集合。 2、个体：总体中每一个被研究的对象。 3、样本：从总体中随机抽取作为代表进行直接观测 的部分。 4、样本含量：样本中所包含有个体的数目。
(二)统计误差 1、测量误差：观测值与真值之差。 系统误差：由于量具、仪器不标准，操 作不 当或规格要求不一致，使观测值 偏高或偏低的误差。 过失误差：指在测试中由于人为过失而造成的 误差。 随机误差：在测量中，由与测量目的无关的偶 然因 素引起的没有一定规律而又 难以找到原因的误差。 2、抽样误差：由于随机抽样造成的样本统计量与 总体参数之间的差异。
（三）统计量和参数 1.统计量：描述样本的特征数。 常用英文字母表示，如χ、S、P 等。 2.参数：把描述总体的特征数。 常用希腊字母表示，如μ、σ、π等。 _
(四)随机变量 1. 离散型随机变量：随机变量的所有可取值是有 限个或可列无限个的。例如 脉搏、引体向上、仰卧起坐、 排球的扣球次数等。 1. 离散型随机变量：随机变量的所有可取值是有 限个或可列无限个的。例如 脉搏、引体向上、仰卧起坐、 排球的扣球次数等。 2. 连续型随机变量：随机变量可取某一（有限或 无限）区间内任何数值。例 如身高、体重、胸围等形体 指标值及跑、跳、投等运动 能力指标等。
(五)连加符号∑ 简写为：
复习思考题 1、什么是随机现象、随机事件、随机变量、离散型 随机变量和连续型随机变量？ 2、什么是必然事件、不可能事件？举例说明随机事 件、必然事件和不可能事件。 3、何谓统计概率？何谓小概率事件原理？ 4、举例说明什么是总体、个体、样本和样本含量。 5、什么是统计误差？