概 率 统 计 主讲教师 叶宏 山东大学数学院.

Slides:



Advertisements
Similar presentations
小结与复习( 4 ). 1 、内容小结 互斥事件互斥事件 不对立不对立 特点特点 ⑴ A 、 B 不能同时发生, A 发生必 然 B 不发生。 ⑵事件 A+B 是随机事件 概率概率 ,又若 A 1 , A 2 , … , A n 彼此互斥,则 对立对立 特点特点 ⑴ A 、 B 不能同时发生,但必有一.
Advertisements

概率论与数理统计 张剑 Q 概率论与数理统计 张剑 Q 2 : 概率论是一门研究客观世界随机现象数量 规律的数学分支学科. 数理统计学是一门研究怎样去有效地收集、 整理和分析带有随机性的数据,以对所考 察的问题作出推断或预测,直至为采取一 定的决策和行动提供依据和建议的数学分 支学科.
随机变量及其概率分布 第二章 离散型随机变量及其分布律 正态分布 连续型随机变量及其分布律 随机变量函数的分布.
一、 一阶线性微分方程及其解法 二、 一阶线性微分方程的简单应用 三、 小结及作业 §6.2 一阶线性微分方程.
第二章 中药药性理论的现代研究 掌握中药四性的现代研究 掌握中药五味的现代研究 掌握中药毒性的现代研究 了解中药归经的现代研究.
概率统计序言.
2012年高考数学命题趋势及备考策略探究.
概率论 与 数理统计 主讲人:孙 莉(信息学院)
复习: :对任意的x∈A,都有x∈B。 集合A与集合B间的关系 A(B) A B :存在x0∈A,但x0∈B。 A B A B.
第三章 概率 单元复习 第一课时.
3.1.3概率的基本性质.
3.1.3 概率的基本性质 事件 的关系 和运算 概率的 几个基 本性质 南海中学分校高一备课组.
3.1.3 概率的基本性质.
《高等数学》(理学) 常数项级数的概念 袁安锋
樣本空間與事件 餘事件:不在A中的樣本所構成的事件,即A′.
1.1.3四种命题的相互关系 高二数学 选修2-1 第一章 常用逻辑用语.
常用逻辑用语复习课 李娟.
12.1 等可能性 王林中学:娄艳秋.
概率论与数理统计 学年第二学期 任课教师:王传伟 单位:信息学院 办公室:文理大楼725室
概率论序言.
概率论与数理统计 (Probability and Statistics).
概率统计序言.
生 物 统 计 学  第2章     概率基础 (1) 彭司华 2016年2月.
1.2 事件的频率与概率 一、事件的频率 二、概率的公理化体系 1.2 事件的频率与概率.
3.解:连续掷同一枚硬币4次的基本事件总数为 ,
第二章 矩阵(matrix) 第8次课.
2019年1月3日2时26分 概率论 Probability 江西财经大学 2017年 2019年1月3日2时26分.
§2 求导法则 2.1 求导数的四则运算法则 下面分三部分加以证明, 并同时给出相应的推论和例题 .
第一章 函数 函数 — 研究对象—第一章 分析基础 极限 — 研究方法—第二章 连续 — 研究桥梁—第二章.
第一章 cdma2000无线网络 基本性能指标 肖 建 荣.
概率论 Probability.
数据统计与分析 秦 猛 南京大学物理系 手机: 第十讲 数据统计与分析 秦 猛 南京大学物理系 办公室:唐仲英楼A 手机:
概 率 统 计 主讲教师 叶宏 山东大学数学院.
第一单元:小数乘法 整数乘法运算定律 推广到小数 湖北省武汉市江汉区北湖小学 宋 俊.
28.1 锐角三角函数(2) ——余弦、正切.
1.2子集、全集、补集(二) 楚水实验学校高一数学备课组.
第七章 参数估计 7.3 参数的区间估计.
习题 一、概率论 1.已知随机事件A,B,C满足 在下列三种情况下,计算 (1)A,B,C相互独立 (2)A,B独立,A,C互不相容
数列.
抽样和抽样分布 基本计算 Sampling & Sampling distribution
证书发放工作要点及流程 学院办公室.
实数与向量的积.
线性代数 第二章 矩阵 §1 矩阵的定义 定义:m×n个数排成的数表 3) 零矩阵: 4) n阶方阵:An=[aij]n×n
概 率 统 计 主讲教师 叶宏 山东大学数学院.
连加、乘加、乘减和整数乘法运算定律推广到小数
第一章 集合论 1.2 集合的运算 集合的基本运算 定义1、2、4、5 集合的元素并(和)、交、差-、补
江苏如东马塘中学 轻水长天 集合的基本运算 第一课时.
复习.
第十章 双线性型 Bilinear Form 厦门大学数学科学学院 网址: gdjpkc.xmu.edu.cn
用计算器开方.
正切函数的图象和性质 周期函数定义: 一般地,对于函数 (x),如果存在一个非零常数T,使得当x取定义域内的每一个值时,都有
§6.7 子空间的直和 一、直和的定义 二、直和的判定 三、多个子空间的直和.
3.1.2 空间向量的数量积运算 1.了解空间向量夹角的概念及表示方法. 2.掌握空间向量数量积的计算方法及应用.
1.2 子集、补集、全集习题课.
概 率 统 计 主讲教师 叶宏 山东大学数学院.
多层循环 Private Sub Command1_Click() Dim i As Integer, j As Integer
一元二次不等式解法(1).
2.2矩阵的代数运算.
上杭二中 曾庆华 上杭二中 曾庆华 上杭二中 曾庆华.
第15讲 特征值与特征向量的性质 主要内容:特征值与特征向量的性质.
§5.2 抽样分布   确定统计量的分布——抽样分布,是数理统计的基本问题之一.采用求随机向量的函数的分布的方法可得到抽样分布.由于样本容量一般不止2或 3(甚至还可能是随机的),故计算往往很复杂,有时还需要特殊技巧或特殊工具.   由于正态总体是最常见的总体,故本节介绍的几个抽样分布均对正态总体而言.
第 四 章 大 数 定 理 与 中 心 极 限 定 理.
第二节 函数的极限 一、函数极限的定义 二、函数极限的性质 三、小结 思考题.
《离散结构》 二元运算性质的判断 西安工程大学计算机科学学院 王爱丽.
主讲教师 欧阳丹彤 吉林大学计算机科学与技术学院
第四节 向量的乘积 一、两向量的数量积 二、两向量的向量积.
第三节 数量积 向量积 混合积 一、向量的数量积 二、向量的向量积 三、向量的混合积 四、小结 思考题.
第3讲 概率论初步 3.1 概率 条件概率和加法公式 3.3 计数原则.
§4.5 最大公因式的矩阵求法( Ⅱ ).
§2 自由代数 定义19.7:设X是集合,G是一个T-代数,为X到G的函数,若对每个T-代数A和X到A的函数,都存在唯一的G到A的同态映射,使得=,则称G(更严格的说是(G,))是生成集X上的自由T-代数。X中的元素称为生成元。 A变, 变 变, 也变 对给定的 和A,是唯一的.
Presentation transcript:

概 率 统 计 主讲教师 叶宏 山东大学数学院

概率统计序言

一. 概率统计的研究对象 A. 太阳从东方升起; B.上抛物体一定下落; 确定性现象 C. 明天的最高温度; D. 新生婴儿的体重. 随机现象

在我们所生活的世界上, 充满了随机性 从扔硬币、掷骰子和玩扑克等简单的机会游戏,到复杂的社会现象;从婴儿的出生,到世间万物的繁衍生息;从流星坠落,到大自然的千变万化……,我们无时无刻不面临着随机性. 概率统计的研究对象

二.概率统计的研究内容 随机现象是不是没有规律可言? 否! 在一定条件下对随机现象进行大量观测会发现某种规律性. 随机现象的统计规律性

从表面上看,随机现象的每一次观察结果都是随机的,但多次观察某个随机现象,便可以发现,在大量的偶然之中存在着必然的规律 从表面上看,随机现象的每一次观察结果都是随机的,但多次观察某个随机现象,便可以发现,在大量的偶然之中存在着必然的规律. 这种随机现象所呈现出的固有规律性,称为随机现象的统计规律性. 概率统计的研究内容

三.概率统计的应用 天气预报 经济管理 保险金融 生物医药 …………

下面我们就来开始一门“将不定性数量化”的课程的学习,这就是 概率论与数理统计 概率论与数理统计 概率论与数理统计

第一章 随机事件及其概率

§1.1 随机事件及其运算 1.随机试验与样本空间 若它有如下特点,则称为随机试验,用E表示 可在相同的条件下重复进行 §1.1 随机事件及其运算 1.随机试验与样本空间 对某事物特征进行观察, 统称试验. 若它有如下特点,则称为随机试验,用E表示 可在相同的条件下重复进行 试验结果不止一个,但能明确所有的结果 试验前不能预知出现哪种结果

样本空间—— 随机试验E 所有可能的结果 组成的集合称为样本空间 记为 样本空间的元素, 即E 的直接结果, 称为 样本点(或基本事件) 常记为 , = {} 随机事件 —— 的子集, 记为 A ,B ,… 它是满足某些条件的样本点所组成的集合.

例1 给出一组随机试验及相应的样本空间 有限样本空间 无限样本空间 投一枚硬币3次,观察正面出现的次数 观察总机每天9:00~10:00接到的电话次数 观察某地区每天的最高温度与最低温度 无限样本空间 其中T1,T2分别是该地区的最低与最高温度

基本事件 —— 仅由一个样本点组成的子集 它是随机试验的直接结果,每次试验必定发 生且只可能发生一个基本事件. 复合事件 ——由若干个基本事件组成的随 机事件. 必然事件——全体样本点组成的事件,记为, 每次试验必定发生的事件. 不可能事件——不包含任何样本点的事件, 记为 ,每次试验必定不发生的事件.

2.事件的关系和运算 随机事件的关系和运算 类同集合的关系和运算 文氏图 ( Venn diagram )  A

1. 事件的包含 —— A 包含于B  事件 A 发生必 导致事件 B 发生 B A 2. 事件的相等 且

3. 事件的并(和) 或  —— A 与B 的和事件 发生 事件 A与事件B 至 少有一个发生 的和事件 —— 的和事件 ——

4. 事件的交(积) 或 —— A 与B 的积事件 发生 事件 A与事件B 同时 发生 的积事件 —— 的积事件 ——

5. 事件的差 —— A 与B 的差事件 发生  事件 A 发生,但 事件 B 不发生

6. 事件的互斥(互不相容) A B —— A 与B 互斥 A、 B不可能同时发生 两两互斥 两两互斥

7. 事件的对立 每次试验 A、 B中有且只有一个发生 称B 为A的对立事件(或逆事件), 记为 注意:“A 与B 互相对立”与

运算律 事件 运算 对应 集合 运算 吸收律 重余律 幂等律 差化积

交换律 结合律 分配律 反演律 运算顺序: 逆交并差,括号优先

例1 在图书馆中随意抽取一本书, 事件 表示数学书, 表示中文书, 表示平装书. 则 中文版的书都是非数学书 —— 抽取的是精装中文版数学书 例1 在图书馆中随意抽取一本书, 事件 表示数学书, 表示中文书, 表示平装书. 则 —— 抽取的是精装中文版数学书 —— 精装书都是中文书 —— 非数学书都是中文版的,且 中文版的书都是非数学书

例2 利用事件关系和运算表达多 个事件的关系 A ,B ,C 都不发生—— A ,B ,C 不都发生——