药物动力学 双室模型
单室模型 药物进入体循环后，迅即完成向体内各个可分布组织，器官与体液的分布过程，使药物在血浆与这些组织、器官、体液之间立即成为一种动态平衡的分布状态。 从药物吸收入血，到获得分布上的动态平衡，只需要较短时间，使该段时间可以忽略不计，这类药物就近似地符合单室模型药物动力学，此时即可用单室模型动力学方法，来近似地处理分析这类药物的体内动态过程。
双室模型 不少药物被吸收进入血液后，向体内各个可分布的部位的分布速度的差异比较显著。 药物向一部分组织、器官和体液的分布较快，分布时间可以忽略不计可以近似地把这些组织、器官和体液，连同血浆加在一起，共同构成一个隔室，称为“中央室”； 把药物进出另一部分组织、器官和体液，即药物在其中分布速度较慢的部分称为“周边室”或称为“外室”。
中央室 血流最丰富，物质交换最方便的一些组织、器官，如心、肝、脾、肺、肾和血浆等组织器官归属于“中央室” viviansector@yahoo.com.cn CDUTCM
周边室 血流贫乏，不易进行物质交换的组织、器官，如肌肉、骨骼、皮下脂肪等组织，划归“周边室” viviansector@yahoo.com.cn CDUTCM
脑 脂溶性药物 中央室 水溶性药物 周边室 viviansector@yahoo.com.cn CDUTCM
第一节 静注时血药浓度法 静脉注射 血药浓度法 举例 模型 参数 建模 基本 求解 CDUTCM 第一节 静注时血药浓度法 建模 举例 模型 参数 基本 求解 血药浓度法 静脉注射 viviansector@yahoo.com.cn CDUTCM
一、建模 许多药物静脉注射结药以后，体内血药浓度的变化是一个比较复杂的过程，若以“logC-t”作图，不是直线关系，而是双指数曲线。 viviansector@yahoo.com.cn CDUTCM
X1 中央室 V1；C1 X2 周边室 V2；C2 K12 K21 K10 X0 机体iv 双室模型静脉注射给药的框图
中央室药浓变化 各过程均为 一级动力学 药物从中央室向周边室转运一部分 药物从中央室消除一部分 药物从周边室向中央室返回一部分 viviansector@yahoo.com.cn CDUTCM
周边室药浓变化 1 2 3 药物从中央室向周边室转运一部分(进入) 药物从周边室向个央室返回一部分(出) 服从一级动力学过程 viviansector@yahoo.com.cn CDUTCM
方 程 viviansector@yahoo.com.cn CDUTCM
时间t=0时，静脉注射的药物全部在中央室，于是： 初始条件 时间t=0时，静脉注射的药物全部在中央室，于是： viviansector@yahoo.com.cn CDUTCM
二、求解 viviansector@yahoo.com.cn CDUTCM
α 混杂参数 β Ａ B 分布速度常数 快配置速度常数 消除速度常数 慢配置速度常数 viviansector@yahoo.com.cn CDUTCM
α和β可分别用下式表示 viviansector@yahoo.com.cn CDUTCM
α和β符合以下关系式 viviansector@yahoo.com.cn CDUTCM
三、基本参数的估计 双室模型静脉注射血药浓度-时间关系图 viviansector@yahoo.com.cn CDUTCM
B及β的计算 两边取对数： viviansector@yahoo.com.cn CDUTCM
所以以未端数据作对数回归，则得到回归线的斜率、截距，相应变换后则可求出β及B。 viviansector@yahoo.com.cn CDUTCM
A及α的计算 viviansector@yahoo.com.cn CDUTCM
A及α的计算 viviansector@yahoo.com.cn CDUTCM
注意事项 在分布相时间内，若取样太迟太久可能看不到分布相，而将双室模型当成单室模型。 采点数需大于七，否则无法完成参数拟合。
三、模型参数的估计 AUC TBCL viviansector@yahoo.com.cn CDUTCM
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总体清除率 (TBCL)的计算 当t充分大以后，体内过程主要是消除，分布吸收均可忽略不计。β是整个模型的总消除速度常数。所以，单位时间内从体内清除的表现分布容积数即总体清除率(TBCL)用公式表示为： viviansector@yahoo.com.cn CDUTCM
总体清除率 (TBCL)的计算 我们讨论的模型只从中央室消除，所以： viviansector@yahoo.com.cn CDUTCM
总表现分布容积( )的计算 viviansector@yahoo.com.cn CDUTCM
周边室表现分布容积( )的计算 viviansector@yahoo.com.cn CDUTCM
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四、总结 从以上讨论，根据实验数值，采用残数法可求出混杂参数α、β、A和B。残数法目测作图有时能够带来主观误差。 更精确的方法是借助于电子计算机程序，直接对“血药浓度-时间”数据，采用非线性最小二乘法回归分析求出以上混杂参数或模型参数。 viviansector@yahoo.com.cn CDUTCM
Thanks!! viviansector@yahoo.com.cn CDUTCM