Driving experience and situation awareness in hazard detection

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Driving experience and situation awareness in hazard detection 期刊:Safety Science 作者:Geoffrey Underwood、Athy Ngai、Jean Underwood 學生:林怡儒

Introduction 美國調查研究顯示2005至2009年間道路意外事故減少9.7%,但其中摩托車事故是增 加的,增加2.2% National Highway Traffic Safety Administration, 2010 為了瞭解汽車與機車駕駛的行為與意外事故的關係,現在以道路使用者的技術以及 巷道對道路使用者所產生的危險來評估  危險感知測試被認為是重要的部分。 Quimby and Watts et al., 1981 摩托車駕駛由於多種的道路駕駛經驗,讓他們比其他駕駛於情境警覺上能提高安全 水平,因此摩托車駕駛更能發現附近的緊急意外事故發生 Stanton et al., 2001 使用模擬器實驗比傳統預測評估危險來的具真實性。讓受測者觀看視頻並再需要動 作的信號出現時按鈕做出反應或使用標桿選擇”安全”與”不安全”,需要動作的 信號,例如:轉彎、煞車 Hosking et al.,2010 危險類型會依照高水準情境警覺的敏感程度被分類而進行定義,藉由當危險出現時 需要被預期或捕捉道路使用者的注意力來做分類。 see Horswill and McKenna et al., 2004

Method Experiment Design 受測者 3 X 2 混因子設計 組間因子:受測者(無經驗、有經驗汽車駕駛與摩托車駕駛) 組內因子:兩種危險偵測(Abrupt、Gradual) 受測者 分為三組: 25位18~24歲無經驗汽車駕駛,完成初步開車訓練且擁有許可證 38位19~75歲至少2年以上開車經驗(平均為11.41年) 30位20~66歲至少2年騎摩托車經驗,且擁有汽車駕照與至少2以上的開車經驗

Method 危險定義 危險偵測影片 實驗方式 任何會引起採取行動去預防可能的危險,根據其他道路使用者行動之前做分類 孩子突然跑到鏡頭前  abrupt 孩子突然從停著車子後面或人行道上出現  gradual abrupt出現3秒、gradual出現5秒 危險偵測影片 以駕駛的視角沿著不同道路類型拍攝20~95秒的影片,平均50秒 例如:農村場景、住宅區……等等 每一個影片至少包含一項危險,最多三項危險,20個影片至少單一種類型,其餘為兩種皆有 實驗方式 影片使用Apple iMAC G5 17吋螢幕顯示影片並記錄受測者反應 受測者距離螢幕60cm,看到潛在危險需按下空白鍵做反應 收集反應時間與危險偵測率 5個影片給予練習、40個影片隨機給予測驗

Method independent variables: dependent measures 道路使用者 危險類型 反應時間 危險偵測率 危險偵測差異比

Results Response times 摩托車駕駛反應時間最快 Abrupt危險得到反應時間比Gradual快 統計分析結果: 道路使用者(F(2,90) = 4.49, p < .05) 危險類型(F(1,90) = 487.15, p < .001) 交互作用(F(2,90) = 4.23, p < .05)

Hazard Detection Rates Results Hazard Detection Rates 危險類型有顯著差異,Gradual偵測率比Abrupt高 道路使用者與交互作用無顯著差異 統計分析結果: 危險類型(F(1,90) = 6.21, p < .05)

Results False Alarm Rate 摩托車駕駛在沒有危險類型出現情況下誤擊率最高

Results Difference Ratio 道路使用者主效應(F(2,90) = 3.40, p < .05) 以[False Alarms – Hits]/[False Alarms + Hits] = D 計算相對每一正確危險偵測的最大誤擊率

Discussion 道路使用者於危險偵測反應上有顯著差異,摩托車駕駛反應速度比有無經驗汽車駕駛來 得快,但誤擊率也是最高。 在影片中安全期間也做出反應,表示摩托車駕駛在任何情況下是比汽車駕駛處於更多 危險之中的 結果顯示有經驗汽車駕駛誤擊率較低,與Underwood et al.於2011提出有經驗駕駛對 於危險敏感度較高結果相符合 反應時間方面只有在辨認Gradual類型有差異,在Abrupt類型是沒有顯著差異的 在Abrupt類型的反應時間較低為平均1.79秒,Gradual類型平均3.87秒。 顯示Abrupt類型能使受測者最快注意到,但辨認度較差誤擊率高。 Gradual類型需要被預期,因此被視為有效的情境警覺測試,摩托車駕駛在此類型有優 勢,在道路安全部分他們對於危險有較多的感知

THE END