第十一章 相關研究法
第一節 相互關係及其類別 一、相互關係的認識 二、相互關係的類型
圖11-1 完全正相關
圖11-2 普通正相關
圖11-3 無相關
圖11-4 普通負相關
圖11-5 完全負相關
第二節 相關研究法的特性 第三節 相關研究法的類型
第四節 相關研究法的實施要領 第五節 預測研究的要領 一、研究題目的選擇 二、研究樣本的抽選 三、資料的蒐集 四、資料的分析 第四節 相關研究法的實施要領 一、研究題目的選擇 二、研究樣本的抽選 三、資料的蒐集 四、資料的分析 圖11-6 樣本分佈範圍相關 第五節 預測研究的要領
第六節 相關的統計分析 1.等距對等距(interval variable);或比率(ratio variable)對比率變項的相關;或是一個等距與一個比率變項的相關分析 2.等級變項對等級變項(ordinal variable)的相關分析 3.等距變項對等級變項的相關分析 4.等距變項對名義變項(nominal variable)的相關分析 5.名義對名義變項(nominal variable)的相關分析
表11-1 相關係數的適用性與變項的類屬
第七節 常用的相關分析方法 常用的相關分析可以分為兩大類,一為雙變項的相關分析,主要在處理變項只有兩個的資料,另一為多變項的相關分析,主要用來處理變項為三個或三個以上的資料。
一、雙變項的相關分析 (一)積差相關(product-moment correlation, r) 1.計算公式 2.顯著性考驗公式
(二)史比爾曼等級相關(Spearman's rho) 1.計算公式 2.顯著性考驗公式
(三)肯德爾等級相關(Kendall's tau, ) 1.計算公式 2.顯著性考驗公式
(四)肯德爾和諧係數(Kendall's coefficient of concordence) 1.計算公式 2.顯著性考驗公式
(五)二系列相關(Bi-serial correlation, ) 1.計算公式 2.顯著性考驗公式
(六)點二系列相關(Point bi-serial correlation) 1.計算公式 2.顯著性考驗公式
(七)列聯相關(Contingency correlation) (八)相關比
二、多變項的相關分析 (一)複迴歸 (二)典型相關 (三)區別分析
(四)徑路分析
(五)淨相關 圖11-7 淨相關舉例示意圖 (六)因素分析
第八節 相關研究的解釋 第九節 相關及預測分析實例 高中生大學聯考分數的預測分析