应用型本科院校大数据专业 实践教学环境改革与探索 南阳理工学院 陈可 kechen11neu@gmail.com

报告提纲 1.南阳理工学院云计算大数据方向的办学情况简介 2.改革与探索 1）教师队伍的培育 2）教学体系的建设 3）支持大数据实践教学的实验室​​建设 4 ) 真实的大数据数据源 5 ) 科研目标的确立

Part 1 南阳理工学院 云计算大数据方向的办学情况简介

南阳理工学院 南阳理工学院是一所经教育部批准的全日制普通本科院校 坐落于中国历史文化名城——南阳市 学校前身是1987年创办的南阳大学 Nanyang Institute of Technology 南阳理工学院是一所经教育部批准的全日制普通本科院校 坐落于中国历史文化名城——南阳市 学校前身是1987年创办的南阳大学 1993年由国家教委正式批准建校，定名为南阳理工学院 2004年经国家教育部批准，升格为本科院校 2011年，被批准为教育部 “卓越工程师教育培养计划”试点学校 2014年，成为河南省10所”应用技术类高校“转型试点院校之一

南阳理工学院软件学院现状 1. 2011年，软件工程专业进入教育部 “卓越工程师”计划试点名单 2. 2013年，软件工程专业成为河南省“综合专业改革试点” 3.本科二批招生，学费1.3万元/年，每年800-900人，在校生人数3200余人 4.麦可思公司对我校2015届毕业生毕业半年后的调查结果，软件工程专业的平均收入达6500余元，高于全国非211高校同专业平均水平1700余元。 2011年加入了苹果公司U的IDP(iOS Developer University Program） 2011年，加入Google开发者社区（Google Developer Group） 2011年与Base FX公司共建数字影视特效技术方向； 2011年，与RedHat公司共建“红帽学院” 2012年，与甲骨文公司共建了 “Oracle-南阳理工学院共同教育中心” 2013年10月，“微软-南阳理工学院应用商店”开设，微软提供免费软件； 2014年成立“IBM CLUB”，全院师生免费使用IBM Bluemix云平台

软件学院专业设置 本科 移动设备应用开发方向 软件设计方向 数据库应用技术方向 JAVA技术应用方向 游戏开发技术方向 软件工程 大数据方向 11年开设 移动设备应用开发方向 软件工程 软件设计方向 数据库应用技术方向 JAVA技术应用方向 本科 游戏开发技术方向 软件工程 13年开设 大数据方向 云计算方向 网络工程与管理方向 网络工程渗透与测试方向 网络工程

软件学院率先跨入云计算与大数据时代 1.全省最早建立云计算与大数据专业实验室 2.已招收3届软件工程“云计算”和“大数据”方向学生900余名 3.实验室大规模采用云计算大数据技术，提高利用率，降低管理成本 4.“智慧医疗大数据平台”建设正在积极筹备中。。。 以逻辑性调整了内容的顺序，突出了数字。

2016年建设2个云计算与大数据实验室 可完成的实验项目及学时： 名 称 个 数 学 时 云计算技术基础 8个实验 16学时 非关系型数据库系统 开源数据库应用 10个实验 20学时 虚拟化技术 服务器优化技术 6个实验 12学时 大数据技术基础课程设计 4~5个实验 1周

Part 2 改革与探索

开设大数据专业的必要条件（困难） 1.具备大数据专业授课能力的教师 2.​完整的大数据专业课程教学体系 3.支持大数据实践教学的实验室​​ 4.真实的大数据数据源 5.力所能及的科研目标 大数据有别于计算机软件开发、软件测试等其他计算机相关专业。以软件开发为例，一台最为普通的 p c 就能供学生操作学习实验案例，因为在真实的生产环境中，软件开发所用到的就只是一台普通的p c而已，但是大数据的生产环境却有很高的要求。单单就数据存储而已就已经是普通pc无法满足的了，想要进行大数据的项目实验案例的教学，学校要么给每位学生配置一台超级计算机（这肯定不现实），要么建设校内私有云，通过虚拟化技术为学生合理分配硬件资源。

1.教师队伍的培育 1）招聘教师 2）引进企业教师来授课 3）送教师外出培训 4）联合项目开发来培养

打造大数据团队，布局大数据产业 全球推广 前沿指导 落地南阳 黄大俊博士 王显龙博士 我校特聘教授 大数据专家 联合国教科文理事 成均馆大学教授 王显龙博士 大数据专家 美国亚马逊总部研发科学家 在自然杂志发表论文三篇 龚才春博士 北京市计算中心互联网重点实验室副主任 淘宝网搜索研发专家 新浪微博大数据挖掘技术专家 大街网首席科学家

2.教学体系的建设 1）培养目标的确立 2）培养方案的制定 3）教材建设的选择

1）培养目标的确立 51job上的大数据岗位搜索

1）培养目标的确立

1）培养目标的确立 薪酬统计

1）培养目标的确立

1、云计算的模式是业务模式，本质是数据处理技术。 2、数据是资产，云为数据资产提供存储、访问和计算。 观点一：云计算与大数据密不可分 1、云计算的模式是业务模式，本质是数据处理技术。 2、数据是资产，云为数据资产提供存储、访问和计算。 3、当前云计算更偏重海量存储和计算，以及提供的云服务，运行云应用。 4、大数据技术通过挖掘价值性信息和预测性分析，为国家、企业、个人提供决策方案和服务，是大数据核心议题，也是云计算的最终方向。 4、大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构，必须依托云计算的分布式处理、分布式技术和云存储、虚拟化技术。

云计算方向定位在：虚拟化技术、虚拟化管理程序设计、企业云计算平台构架等。 大数据方向定位在：分布式计算以及大数据分析部分有所偏重。 2）培养方案的制定 云计算与大数据专业方向定位 大数据和云计算在知识体系上存在很大的交集，如专业基础都包括：C/C++语言、Python、Java、数据结构、Linux系统的基本操作和编程知识、Linux网络的构建与程序设计、数据库和非关系数据库等。 云计算方向定位在：虚拟化技术、虚拟化管理程序设计、企业云计算平台构架等。 大数据方向定位在：分布式计算以及大数据分析部分有所偏重。

云计算与大数据－专业方向平台课程

云计算与大数据－专业方向课程（1）

云计算与大数据－专业方向课程（2）

云计算专业方向－拓扑图

大数据专业方向－拓扑图

3）教材的选取 购买 自编 联合编写

3.支持大数据实践教学的实验室​​的建设 完成大数据实验，难度很高： 计算机性能高 使用数量多 占用时间长 采用虚拟化技术的私有云平台 是性价比最高的解决方案

Cloud LAB 云中实验室 云计算与大数据实验室 ——软件硬件技术 云中实验室是指将可用的物理资源通过弹性资源配置平台(ERAP)虚拟成一个逻辑、透明的服务资源池，上层再通过Cloud Lab 资源整合管理，进而将传统的实验室有效的移步线上的一套解决方案。 逻辑结构主要由三大部分组成：老师模块、学生模块、管理模块

教师模块 主要负责学生信息的查看 实验信息的上传、修改、删除等实验模块的操作

学生模块 个人信息修改、查询 实验内容浏览、上传、修改、实践环境(虚机)的接入以及不同虚拟机之前切换 虚机 切换

管理模块 院校信息管理，包括学年、专业创建，老师、学生、班级关系添加、修改、绑定 教务管理中心，包括专业方案、课程制定，老师、课程、教学任务管理分配等教务资源的调配 虚拟资源管理，包括模版镜像的创建、上传，学生虚拟环境的设定、管理等

云计算与大数据专业方向的实践内容 云计算和大数据实验分别采用开源的Openstack和Hadoop平台作为基础软件平台，采用满足软件平台的硬件平台。 序号 大数据实验 云计算实验 1 基于Linux的Hadoop集群安装与配置 Ubuntu系统环境安装与配置 2 Hadoop管理 Openstack单节点部署 3 MapReduce编程 Openstack多节点 4 Hbase安装配置和应用实践 Qemu镜像制作 5 Hadoop云盘应用实践 Openstack管理系统应用 6 Pentomino五格拼版实践 视频重定向实验 7 Sudoku九宫格数独立应用实践 云存储实验 8 TeraSort排序应用实践 云分布式计算实验 9 Hbase车辆定位系统应用实践 高清互动电视实验 10 网站日志数据统计与分析应用实践 个人云服务构建实验

大数据的来源： 1、动设备的实时记录与跟踪 2、互联网行业 3、传统行业(电信 银行 金融 医药 医疗) 4、音频、视频和符号数据 4.真实的大数据数据源 大数据的来源： 1、动设备的实时记录与跟踪 2、互联网行业 3、传统行业(电信 银行 金融 医药 医疗) 4、音频、视频和符号数据 爬虫、购买、校企合作、项目积累

观点二：大数据时代的思维变革 1、更多: 由传统的随机样本预测，到全体预测的转变。 2、更杂: 不再是精确性，而是混杂性。 3、更隐蔽: 不是因果关系，而是相关关系。

我们的一些做法 建立了58万人贫困人口的数据库，为南阳市委、政府的精准扶贫提供决策支持 为南阳市十余万专业技术人才提供了继续学习平台

5.科研目标的确立 1.虚拟项目 2.真实项目

结论 大数据产业已经来临， 大数据专业（方向）是新的办学方向， 尽管存在许多不确定性， 也是一次新机遇、新挑战， 对于应用型本科高校而言，面向行业培养人才培养人才，是离不开校企合作的。

不对之处， 还望各位专家同仁不吝赐教。 谢 谢