決策支援系統導論 資訊管理系 王淑卿

本章學習重點 何謂DSS DSS的特徵 DSS的分類 DSS的系統架構 DSS的發展歷程 DSS成功的衡量指標 DSS在企業資訊系統中的角色

決策支援系統的定義 任何支援決策制定的系統都是決策支援系統 結合人類知識及電腦功能，用以協助決策者面對半結構化的問題，是一種用來改善決策品質的互動式電腦系統，這點出了電腦在決策支援系統中所扮演的角色 決策支援系統是一個以電腦為基礎的系統，這個系統是由語言系統、知識系統及問題處理系統等三個單元互相作用而成

決策支援系統的定義 決策支援系統是設計用來加強決策者在半結構化問題上的效益而以電腦為基礎的系統 決策支援系統可以提供決策者方便存取模式庫裡的模式和資料庫裡的資料，並幫助使用者解半結構化及非結構化的工作 決策支援系統是用來協助決策者，透過各種模式之間的合作以產生有用的資訊，並經由適當的使用者介面傳遞給決策者。系統的目的是提升決策者解決結構化問題的效率，進而增進整個決策過程的效益

決策支援系統的定義 決策支援系統主要在支援非結構性管理議題的決策制定，提供友善親和的介面，幫助決策者擷取資料及洞察情勢，以改善其決策品質而開發的交談式彈性電腦系統 決策支援系統是一套互動式的、彈性的、調適的以電腦為基礎的資訊系統(Computer Based Information System：CBIS)，其特別為了支援非結構化管理問題的解答而被發展以改善決策的制定，它使用資料、提供簡單的使用者界面以及能夠整合決策制定者的洞察力

決策支援系統應具有以下的內容 決策支援系統是一種資訊系統 決策支援系統不是管理者專用的系統 決策支援系統用於輔助決策 決策支援系統用於支援人的工作而不是取代人 當決策出現「半結構化」或「非結構化」問題時，就可以使用決策支援系統 決策支援系統還包括某些類型的資料庫 決策支援系統包含各種模型(Model)

決策支援系統的支援特徵 它支援整個組織 它支援數個不相關的決策 它可以不斷地被重複使用 它提供模擬系統輔助支援 它提供「IF…Then…」分析支援 它有兩個主要的單位：資料及模式 它協助提供內部資料與外部資料 它提供數種計量模式 它主要提供半結構化與非結構化的決策支援 支援不同層級的管理決策，範圍從高階主管到基層主管 支援個人與群體 支援各種決策過程與決策風格

模式導向系統 資料導向系統 決策支援系統的種類之階層關係

決策支援系統的種類

依驅動DSS的導向將DSS分類 資料驅動的決策支援系統(Data-driven DSS) ：大量資料 模式驅動的決策支援系統(Model-driven DSS) ：應用分析模式 知識驅動的決策支援系統(Knowledge-driven DSS) ：知識庫與推理引擎 文件驅動的決策支援系統(Document-driven DSS) ：非結構化文件 溝通驅動的決策支援系統(Communication-driven DSS) ：人機互動介面

DSS的系統架構 (1982)

決策支援系統的系統架構(1998)

決策支援系統 的發展歷程(1997)

企業採用決策支援系統的理由 企業正在不穩定的經濟狀況中運作 企業正面臨著不斷增加的外國與本地競爭者(全球化競爭) 企業現行的電腦系統不支援「增加效率、效率，以及進入有利潤市場」決策的目標 其他資訊系統無法滿足企業需求的多樣性或是管理的臨時性查詢。 藉由決策支援系統，決策者可以顯著地降低決策過程所須的時間與成本，並可以存取大量的資料與決策相關的資訊，甚者可以利用更精準的技術與方式運用在決策分析過程 決策不佳除了與「人」相關聯外，缺乏良好資訊加以支援亦是關鍵因素所在

決策支援系統技術主要的優勢與貢獻 提供一個有效的工具，用以解決高複雜度的半結構化與非結構化問題，含括了決策過程並提供決策建議 決策支援系統可反應不同決策者的需求與認知型態，並分析決策者過去的決策模式調整其決策偏好 藉由決策支援系統，決策者可以顯著的降低決策過程所須之時間與成本，並可以存取大量的資料與決策相關的資訊，甚至可以利用更精準的技術與方式運用在決策分析過程 決策支援系統另一個特色是可以反應不同層級主管的需求，並依序有所排列

決策支援系統使用上的限制與缺失 一般的決策支援系統大多依據一些規則、假設所設計，所以一旦管理者若是不熟悉這些模式的規則與假說，在使用上容易產生不正確的決策推理 對於決策支援系統所作的決策結果與解說，決策者必須要有該領域一定程度的專業知識，才可以解讀決策支援系統的推理建議 為了讓許多決策者可以適用該決策支援系統，所以許多決策支援系統的基本特徵是標準化的系統模式，所以難以對每一個決策者作到完全的決策偏好特殊化 決策支援系統的決策模式，多以可量化的模式作為決策推理，但是這些量化的模式難以完全滿足決策者的實際決策狀況

決策支援系統存在使用上的限制 大多數的決策支援系統是為了因應某種特定需求或是目標而建立的，換言之，即系統是屬於特定決策目標所專屬，如果這特定用途不再具有存在的必要，此系統的使用生命週期也將隨即宣告結束而無法延續 雖然大多數決策支援系統的決策目標，是經由系統開發人員與管理者藉由溝通達成共識後才制定的，但是如果管理者對於該決策目標產生不信任，則對於所有的決策結果也會產生不信任，則系統的存在也是形同虛設 除非有足夠的資源和夠長的時間去實際驗証，否則一個決策支援系統的開發成功與否是很難衡量的

影響決策支援系統成功的因素 系統功能無法明確定義 決策模式改變 建置發展與規格不符 …

決策支援系統成功 的衡量指標(2003)

決策支援系統成功的衡量指標(2003續)

CBIS：從功能(Functional)分析企業資訊系統架構 人力資源資訊系統(Human Resource Information System, HRIS) 會計資訊系統(Accounting Information System, AIS) 財務資訊系統(Financial Information System, FIS) 行銷資訊系統(Marketing Information System, MkIS) 製造資訊系統(Manufacturing Information System)

CBIS：從層級(Hierarchical)分析企業資訊系統架構 交易處理系統(Transaction Processing System, TPS) 辦公室自動化系統(Office Automation System, OAS) 知識工作系統(Knowledge Work System, KWS) 狹義的管理資訊系統(Micro Management Information System, Micro MIS) 決策支援系統(Decision Support System, DSS) 主管資訊系統(Executive Information System, EIS) 策略資訊系統(Strategic Information System, SIS)

資訊系統的演進

補充 S-Commerce(Silent Commerce，無聲商務)藉由將物品變得具有智慧與互動能力，無聲商務開啟商業上的無限可能，創造嶄新的商業模式。在電子商務領域，討論的不外手人們如何透過電腦、PDA或手機的形式溝通。但不論使用的是哪一種工具，進行溝通的主角都是「人」。但「物品」對「人」或「物品」對「其他物品」溝通，這就須要沒有人力介入的「無聲商務」。 無所不在商務 (u-Commerce) ，利用最先進的標識及感應科技，並應用無線射頻技術(Radio Frequency Identification Device ，RFID)，賦予每一個物件基本智慧及互動的功能，進而發展出新一代的資訊及價值鏈。由於無線化的特質，這些物件能夠經由迅速的傳輸方式即可完成溝通與交易。提供最有效的資訊、豐富的內容及貼心的服務，進而創造客戶、廠商及產品間的交易。

資訊系統演進方向