Biometric Recognition
生物識別系統 傳統上,當要存取機密文件、個人資料或進出 管制場所時,我們透過鑰匙、密碼、門禁卡來 作身份的驗証,但鑰匙與門禁卡有可能會遺失 或遭複製,密碼有可能會忘記或被其它人得知 目前盛行的PIN(Personal Identification Number)辨識 來說,光是銀行業每年在自動提款機因為錯誤 接受(false acceptance)的損失就高達300 億元 因此,利用人類生理的(physiological)或行為 上的(behavioral)獨一無二的特徵來辨識使用 者的身分,成為安全科技之重要趨勢
生物識別系統之獨特性 Universality Distinctiveness Permanence Collectability 每個人均有擁有這些生物特徵 Distinctiveness 任意兩人的生物特徵都會呈現相當程度的差異性 Permanence 每個人的生物特徵在足夠長的時間中不會發生變化 Collectability 可以定量方式去測量這些生物特徵
生物識別系統 目前被使用的生理特徵 人臉(face) 指紋(fingerprint) 虹膜(iris) 視網膜(retina) 手的幾何(hand geometry) 掌紋(palm print) 聲紋(voice pattern) 血管(vein) 體味(body odor)
生物識別系統 生物辨識目前的主流為指紋、聲紋、虹膜、臉 部(生物特徵)、簽名辨識(行為特徵) 生物特徵在安全性與唯一性上又優於行為特徵, 而準確度最高的則為虹膜辨識 這是由於虹膜的特徵點達244 個,相較於臉部 的80 個特徵點,以及指紋的20~40 個特徵點, 都高出甚遠
手部特徵 運用手部特徵之部份 指紋(Fingerprint) 手的幾何( Hand geometry ) 掌紋( Palm print) 與掌背血管( Vein of Palm-dorsum)
手部特徵 人的手,目前所用的特徵有手掌正面(palmar)的 指紋、掌紋、手背(dorsum)的血管 而人的整根手指上的紋路與手掌上的紋路亦有 近似的三項特徵結構,即主線、皺褶、脊
虹膜辨識 虹膜是一盤狀的薄膜 位於眼球的前方,用以控制瞳孔大小的肌肉,因此, 也控制光線進入眼睛的多寡
臉部特徵
常用的生物特徵辨識方法及比較 臉形辨識 方法/指標 唯一性 辨識準確性 效率 成本 方便性 民眾接受度 中 高 人臉熱感應 指紋辨識 低 視網膜辨識 眼球虹膜辨識 掌形辨識 語者辨識